【Pandas】pandas Series explode

Pandas2.2 Series

Computations descriptive stats

方法描述
Series.argsort([axis, kind, order, stable])用于返回 Series 中元素排序后的索引位置的方法
Series.argmin([axis, skipna])用于返回 Series 中最小值索引位置的方法
Series.argmax([axis, skipna])用于返回 Series 中最大值索引位置的方法
Series.reorder_levels(order)用于重新排列 Series 中多层索引(MultiIndex)层级顺序的方法
Series.sort_values(*[, axis, ascending, …])用于对 Series 中的值进行排序的方法
Series.sort_index(*[, axis, level, …])用于根据索引对 Series 进行排序
Series.swaplevel([i, j, copy])用于交换 MultiIndex 中的两个级别
Series.unstack([level, fill_value, sort])用于将 MultiIndex 中的一个或多个级别“旋转”为列
Series.explode([ignore_index])用于将 Series 中的每个元素(如果是一个列表或数组)展开为多行

pandas.Series.explode

pandas.Series.explode 方法用于将 Series 中的每个元素(如果是一个列表或数组)展开为多行。具体来说,如果某个元素是列表或数组,则将其拆分为多个单独的行,而原始索引会被重复使用。

参数说明
  • ignore_index:布尔值,默认为 False。如果为 True,则忽略原始索引,生成一个新的默认整数索引。
示例及结果
import pandas as pd# 创建一个包含列表元素的 Series
s = pd.Series([[1, 2, 3], [4, 5], [6]], index=['a', 'b', 'c'])print("原始 Series:")
print(s)# 使用 explode 展开列表元素
exploded_s = s.explode()print("\n展开后的 Series:")
print(exploded_s)# 使用 ignore_index=True 忽略原始索引
exploded_s_ignore_index = s.explode(ignore_index=True)print("\n忽略原始索引后展开的 Series:")
print(exploded_s_ignore_index)
输出结果
原始 Series:
a    [1, 2, 3]
b       [4, 5]
c          [6]
dtype: object展开后的 Series:
a    1
a    2
a    3
b    4
b    5
c    6
dtype: object忽略原始索引后展开的 Series:
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: object

通过上述代码和输出结果可以看到,explode 方法可以有效地将 Series 中的每个列表元素展开为多行,并且可以通过设置 ignore_index 参数来控制是否保留原始索引。

注意事项
  • 如果 Series 中的元素不是列表或数组类型,则不会被展开。
  • 如果某个元素是空列表,则对应的行在展开后会被删除。
  • explode 方法适用于处理嵌套结构的数据,例如列表、元组等可迭代对象。

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