如何使用 Python 连接 MySQL 数据库?

在Python开发中,连接MySQL数据库是一个常见的需求。

我们可以使用多种库来实现这一功能,其中最常用的是mysql-connector-pythonPyMySQL

下面我将详细介绍如何使用这两个库来连接MySQL数据库,并提供一些实际开发中的建议和注意事项。

1. 使用mysql-connector-python连接MySQL数据库

mysql-connector-python是MySQL官方提供的Python连接器,支持Python 3.x版本。

安装

首先,你需要安装mysql-connector-python库:

pip install mysql-connector-python
连接数据库

下面是一个简单的示例,展示如何连接到MySQL数据库:

import mysql.connector# 创建数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="yourusername",password="yourpassword",database="yourdatabase"
)# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()# 执行SQL查询
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")# 获取查询结果
myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)
注意事项
  1. 错误处理:在实际开发中,应该添加错误处理机制,以防止数据库连接失败或其他异常情况。

    try:
    mydb = mysql.connector.connect(
    host=“localhost”,
    user=“yourusername”,
    password=“yourpassword”,
    database=“yourdatabase”
    )
    except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")

  2. 关闭连接:在完成数据库操作后,应该关闭游标和数据库连接,以释放资源。

    mycursor.close()
    mydb.close()

2. 使用PyMySQL连接MySQL数据库

PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端库,兼容Python 2.x和3.x版本。

安装

首先,你需要安装PyMySQL库:

pip install PyMySQL
连接数据库

下面是一个简单的示例,展示如何连接到MySQL数据库:

import pymysql# 创建数据库连接
mydb = pymysql.connect(host="localhost",user="yourusername",password="yourpassword",database="yourdatabase"
)# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()# 执行SQL查询
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")# 获取查询结果
myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)
注意事项
  1. 错误处理:同样,应该添加错误处理机制。

    try:
    mydb = pymysql.connect(
    host=“localhost”,
    user=“yourusername”,
    password=“yourpassword”,
    database=“yourdatabase”
    )
    except pymysql.MySQLError as err:
    print(f"Error: {err}")

  2. 关闭连接:在完成数据库操作后,应该关闭游标和数据库连接。

    mycursor.close()
    mydb.close()

实际开发中的建议
  1. 使用上下文管理器:为了确保资源被正确释放,可以使用上下文管理器(with语句)来管理数据库连接和游标。

    import mysql.connector

    with mysql.connector.connect(
    host=“localhost”,
    user=“yourusername”,
    password=“yourpassword”,
    database=“yourdatabase”
    ) as mydb:
    with mydb.cursor() as mycursor:
    mycursor.execute(“SELECT * FROM yourtable”)
    myresult = mycursor.fetchall()
    for x in myresult:
    print(x)

  2. 参数化查询:为了避免SQL注入攻击,应该使用参数化查询。

    import mysql.connector

    with mysql.connector.connect(
    host=“localhost”,
    user=“yourusername”,
    password=“yourpassword”,
    database=“yourdatabase”
    ) as mydb:
    with mydb.cursor() as mycursor:
    sql = “SELECT * FROM yourtable WHERE id = %s”
    val = (1,)
    mycursor.execute(sql, val)
    myresult = mycursor.fetchall()
    for x in myresult:
    print(x)

  3. 连接池:在高并发环境下,可以使用连接池来管理数据库连接,提高性能。

    from mysql.connector.pooling import MySQLConnectionPool

    pool = MySQLConnectionPool(
    pool_name=“mypool”,
    pool_size=5,
    host=“localhost”,
    user=“yourusername”,
    password=“yourpassword”,
    database=“yourdatabase”
    )

    with pool.get_connection() as mydb:
    with mydb.cursor() as mycursor:
    mycursor.execute(“SELECT * FROM yourtable”)
    myresult = mycursor.fetchall()
    for x in myresult:
    print(x)

在Python中连接MySQL数据库,可以使用mysql-connector-pythonPyMySQL库。无论使用哪个库,都应该注意以下几点:

  1. 错误处理:添加错误处理机制,以防止异常情况。
  2. 关闭连接:在完成数据库操作后,关闭游标和数据库连接。
  3. 使用上下文管理器:使用上下文管理器来管理资源。
  4. 参数化查询:使用参数化查询来防止SQL注入攻击。
  5. 连接池:在高并发环境下,使用连接池来提高性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/71882.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Apache DolphinScheduler系列1-单节点部署及测试报告

文章目录 整体说明一、部署环境二、版本号三、部署方案四、部署步骤4.1、上传部署包4.2、创建外部数据库4.3、修改元数据库配置4.4、上传MySQLl驱动程序4.5、初始化外部数据库4.6、启停服务4.7、访问页面五、常见问题及解决方式5.1、时间不一致5.2、异常终止5.3、大量日志5.4、…

LLM之论文阅读——Context Size对RAG的影响

前言 RAG 系统已经在多个行业中得到广泛应用,尤其是在企业内部文档查询等场景中。尽管 RAG 系统的应用日益广泛,关于其最佳配置的研究却相对缺乏,特别是在上下文大小、基础 LLM 选择以及检索方法等方面。 论文原文: On the Influence of Co…

人工智能(AI):科技新纪元的领航者

摘要 人工智能(AI)作为当今科技领域最具变革性的力量之一,正以惊人的速度重塑着我们的世界。本文旨在全面且专业地介绍人工智能,涵盖其定义、发展历程、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来展望等方面,以期为读者…

如何防止 Docker 注入了恶意脚本

根据您的描述,攻击者通过 CentOS 7 系统中的 Docker 注入了恶意脚本,导致自动启动名为 “masscan” 和 “x86botnigletjsw” 的进程。这些进程可能用于网络扫描或其他恶意活动。为了解决这一问题,建议您采取以下步骤: 1. 停止并删…

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(4),64G显存微调13b模型

上篇文章记录了使用lora微调deepseek-7b,微调成功,但是微调llama3-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora微调HQQ方式量化,微调更大参数体量的大语言模型,记录下来微调过程,仅供参考。 对过程不感兴趣的兄弟们可以直…

详解 Spring 配置数据源的两种方式

在 Spring 框架中配置数据源(DataSource)主要有两种方式: 通过 Setter 注入配置数据源通过 jdbc.properties 配置文件方式 本博文将使用 Druid 作为数据源,其在 Spring 项目中常见且高效。 Druid 被广泛认为是性能最佳的连接池…

项目进度管理工具:甘特图与关键路径法(2025实战指南)

在全球数字化转型加速的背景下,项目延期率高达42%的现状倒逼管理者掌握科学的进度管理工具。本文结合2025年最新实践,深度解析甘特图与关键路径法的原理及应用,助你构建精准可控的项目进度管理体系。 一、双剑合璧:工具组合的价值…

RAGS评测后的数据 如何利用influxdb和grafan 进行数据汇总查看

RAGS(通常指相关性、准确性、语法、流畅性)评测后的数据能借助 InfluxDB 存储,再利用 Grafana 进行可视化展示,实现从四个维度查看数据,并详细呈现每个问题对应的这四个指标情况。以下是详细步骤: 1. 环境准备 InfluxDB 安装与配置 依据自身操作系统,从 InfluxDB 官网下…

详解Redis如何持久化

引言 本文介绍了 Redis 的两种持久化方式:RDB 和 AOF。RDB 按时间间隔快照存储,AOF 记录写操作。阐述了它们的配置、工作原理、恢复数据的方法、性能与实践建议,如降低 fork 频率、控制内存等,还提到二者可配合使用,最…

HarmonyOS Design 介绍

HarmonyOS Design 介绍 文章目录 HarmonyOS Design 介绍一、HarmonyOS Design 是什么?1. 设计系统(Design System)2. UI 框架的支持3. 设计工具和资源4. 开发指南5. 与其他设计系统的对比总结 二、HarmonyOS Design 特点 | 应用场景1. Harmon…

PC端-发票真伪查验系统-Node.js全国发票查询接口

在现代企业的财务管理中,发票真伪的验证至关重要。随着电子发票的普及,假发票问题日益严峻,如何高效、准确的对发票进行真伪查验,已经成为各类企业在日常运营中必须解决的关键问题。翔云发票查验接口做企业财务管理、税务合规的好…

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型压缩与部署优化(99)

💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也…

算法-图-数据结构(邻接矩阵)-BFS广度优先遍历

邻接矩阵广度优先遍历(BFS)是一种用于遍历或搜索图的算法,以下是具体介绍: 1. 基本概念 图是一种非线性的数据结构,由顶点和边组成,可分为无向图、有向图、加权图、无权图等。邻接矩阵是表示图的一种数…

【HDLbits--Comb组合逻辑】

HDLbits--Comb组合逻辑 1.5 组合逻辑1.5 Demo 在 Verilog 中,组合逻辑(Combinational Logic)是指输出仅依赖于当前输入的逻辑电路,没有记忆功能(即没有状态存储)。组合逻辑的特点是: 无时钟信号…

ARM Cortex-M3 技术解析:核寄存器R1-R15介绍及使用

ARM Cortex-M3 技术解析:核寄存器R1-R15介绍及使用 作为嵌入式开发领域的经典处理器内核,ARM Cortex-M3(CM3)凭借其高效能、低功耗和丰富特性,在工业控制、物联网、消费电子等领域广泛应用。而内核寄存器是我们调试代…

python unzip file

要在 Python 中解压文件并显示进度,我们需要在解压过程中跟踪文件的提取进度。由于 zipfile 模块本身不直接支持进度显示,我们可以通过手动计算并使用 tqdm 库来显示进度条。 安装 tqdm 首先,确保你已经安装了 tqdm 库,用于显示…

DeepSeek+Kimi生成高质量PPT

DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析 一、工具分工原理 DeepSeek核心作用:生成结构化PPT大纲(擅长逻辑构建与内容优化)Kimi核心作用:将文本转换为视觉化PPT(提供模板库与排版引擎) 二、操作步骤详解 1. 通…

一文掌握python中正则表达式的各种使用

文章目录 1. 正则表达式基础1.1 常用元字符1.2 基本用法 2. 正则表达式高级功能2.1 分组捕获2.2 命名分组2.3 非贪婪匹配2.4 零宽断言2.5 编译正则表达式2.6 转义字符 3. 常见应用场景3.1 验证邮箱格式3.2 提取 URL3.3 提取日期3.4 提取HTML中的链接3.5 提取HTML中的图片链接3.…

TCP,http,WebSocket

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)和HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)都是网络通信中的重要协议,但它们在网络协议栈的不同层次上工作,各自负责不同…

Redis|持久化

文章目录 总体介绍RDB(Redis DataBase)官网介绍案例演示优势劣势如何检查修复 dump.rdb 文件哪些情况下会触发 RDB 快照如何禁用快照RDB 优化配置项详解小总结 AOF(Append Only File)官网介绍是什么能干嘛AOF 持久化工作流程AOF 缓…