在构建现代化的 Web 应用程序时，性能优化是一个非常重要的环节。尤其是在使用 Django Rest Framework (DRF) 开发 API 服务时，合理地利用缓存技术可以显著提高应用的响应速度和减轻数据库的负担。DRF 提供了多种缓存机制，包括基于内存、文件系统、数据库以及第三方缓存服务（如 Redis 和 Memcached）等。理解和掌握这些缓存策略，能够帮助开发者在应对高并发请求和数据频繁变动的情况下，保持 API 的高效性能。
本练习题的目的是通过一些实际生活中的示例，帮助自学编程的用户熟练掌握在 DRF 中使用缓存的基本方法和配置技巧。希望通过这些练习，你能够了解不同缓存机制的优劣，选择合适的缓存策略来优化 API 的性能。
文章目录
- 基础缓存配置
- 使用内存缓存（难度：低）
- 使用 Redis 作为缓存后端（难度：中）
- 基于缓存的 API 性能优化（难度：高）
- 高级缓存策略
- 使用缓存装饰器优化视图集（难度：低）
- 基于缓存的 Throttling 机制（难度：中）
- 动态缓存失效策略（难度：高）
基础缓存配置
使用内存缓存（难度：低）
在 Django Rest Framework 中，内存缓存是最简单的缓存方式之一。请为一个简单的 DRF API 视图配置内存缓存，使该视图返回的内容在缓存时间内不会重复查询数据库。要求使用 Django 自带的缓存机制，并设置缓存时间为 1 分钟。
需要在 Django 项目的 settings.py 文件中配置内存缓存，然后在 DRF 视图中使用 cache_page 装饰器来指定缓存的持续时间。使用内存缓存能够
 用STM32CubeMX添加FreeRTOS)
