在这一部分中，我们将介绍如何连接 OpenAI 模型，设置 API 密钥，并使用 Spring AI 的 ChatClient 与 OpenAI 模型进行简单的对话。Spring AI 为集成 OpenAI 模型提供了方便的工具，使得开发者能够更轻松地与 GPT 系列模型进行交互。
步骤 1：获取 OpenAI API 密钥
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注册 OpenAI 账号
首先，您需要在 OpenAI 官方网站注册一个账号：OpenAI。 -
获取 API 密钥
登录 OpenAI 后，访问 API Keys 页面：OpenAI API Keys，然后点击 Create new secret key 来生成一个新的 API 密钥。 -
保存 API 密钥
生成的 API 密钥仅在创建时可见，请务必保存好它。您将在后续步骤中使用该密钥进行身份验证。
步骤 2：配置 Spring Boot 项目
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创建 Spring Boot 项目
使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目，选择如下依赖：
- Spring Web：用于创建 REST API。
- Spring Boot DevTools：开发时热部署。
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添加 OpenAI 相关依赖
在
pom.xml文件中添加 OpenAI 相关依赖。如果您没有找到现成的 Spring AI 依赖，您可以使用 OpenAI 官方提供的 Java SDK，或者自己封装 HTTP 请求与 OpenAI API 交互。<dependencies><!-- Spring Boot Starter Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Spring Boot DevTools for hot reloading --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!-- OpenAI Java SDK --><dependency><groupId>com.theokanning</groupId><artifactId>openai-java</artifactId><version>0.11.0</version></dependency> </dependencies>如果没有现成的 Spring AI 依赖，您可以使用
openai-java这个库来直接与 OpenAI 进行交互。运行
mvn clean install来更新项目依赖。
步骤 3：设置 API 密钥
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设置 OpenAI API 密钥
在
application.properties或application.yml文件中配置您的 API 密钥：openai.api.key=your-api-key-here将
your-api-key-here替换为您从 OpenAI 获取的 API 密钥。 -
配置环境变量（可选）
为了避免硬编码 API 密钥，您也可以将 API 密钥作为环境变量传递，配置如下：
export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here然后在 Spring Boot 项目中通过
@Value注解获取密钥：@Value("${openai.api.key}") private String openAiApiKey;
步骤 4：实现与 OpenAI 的对话功能
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创建 OpenAI 服务类
创建一个服务类
OpenAiService.java，用于通过 OpenAI API 发起请求与模型进行对话：package com.example.springaidemo;import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest; import com.theokanning.openai.completion.CompletionResult; import com.theokanning.openai.service.OpenAiService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service;@Service public class OpenAiService {@Value("${openai.api.key}")private String apiKey;public String getResponse(String prompt) {// 创建 OpenAI 服务对象OpenAiService service = new OpenAiService(apiKey);// 创建请求对象CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().prompt(prompt).model("text-davinci-003") // 选择模型，例如 text-davinci-003.maxTokens(150).temperature(0.7).build();// 发送请求并获取返回结果CompletionResult result = service.createCompletion(completionRequest);// 返回模型的回答return result.getChoices().get(0).getText();} }这里：
- 使用
OpenAiService类与 OpenAI API 进行交互。 - 通过
CompletionRequest.builder()来设置对话模型、温度、最大令牌数等参数。 - 返回
CompletionResult.getChoices()获取模型的回复文本。
- 使用
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创建 REST 控制器
创建一个控制器
AiController.java，通过 REST API 接收用户输入并返回 OpenAI 模型的回复：package com.example.springaidemo;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController public class AiController {@Autowiredprivate OpenAiService openAiService;@GetMapping("/chat")public String chat(@RequestParam String prompt) {// 获取 OpenAI 模型的回复return openAiService.getResponse(prompt);} }在
chat接口中，用户通过 URL 参数prompt传递聊天内容，系统调用 OpenAI 模型并返回回复。 -
启动项目
运行 Spring Boot 应用。访问
http://localhost:8080/chat?prompt=Hello%20OpenAI!来测试与 OpenAI 模型的对话。您应该能看到 OpenAI 模型根据输入
Hello OpenAI!给出的回复。
步骤 5：处理异常与优化
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处理异常
确保处理 API 请求过程中可能出现的错误，例如网络问题、API 限制等。可以通过try-catch块来捕获并处理异常。try {return openAiService.getResponse(prompt); } catch (Exception e) {return "Error: " + e.getMessage(); } -
API 限制与费用
OpenAI API 有使用限制和计费策略，因此在高频率调用时需要注意 API 调用次数和费用。可以考虑实现缓存机制或者限制请求频率。
总结
通过这些步骤，您可以将 OpenAI 模型集成到 Spring Boot 项目中，使用 Spring AI 和 OpenAI 提供的 API 进行基础的对话。这个过程不仅仅是通过 Spring 的易用性进行 API 调用，还通过 OpenAiService 类简化了与 OpenAI 模型交互的复杂度。
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