01 硅谷新职业内容工程师过去两年洛杉矶蒸发四万多个影视岗位美国报纸采编岗比 2008 年少一半部分媒体人去硅谷大模型公司教 AI 回答问题。本期《硅谷 101》播客聚焦 Content Engineer邀请前媒体人东尼和 NBCUniversal AI 战略总监 Bianca Consunji 探讨“好”对话标准及拆解成工程标准的方法。软件工程师让 AI 开口内容工程师定义“好”对话。Meta 招聘内容工程师要求定义“好内容”具备相关能力并写出优质回复。东尼称设计的是人类观感内容工程需创意写作应对模型“傲娇”。Bianca 认为普通语言有技术性从新闻转 AI 的人要把风格差异技术化回答“内容应什么样”的问题。确定“好”的定义取决于产品需训练和评估注重事实性、语气和理解用户需求。02 AI 缺少的语境能力媒体人来救场生成式 AI 出现后AI 实验室有国际化新机会可让 AI 基于不同语境再创作但 AI 缺乏对不同语境对应人物的了解娱乐记者调教效果好。国内视频生成模型数据有偏差懂电影的人可提升质量。新闻写作思维在 AI 训练和交互中有效。ICLR 大会论文显示 AI 处理多轮对话因缺乏上下文易出错。东尼 2018 年论文表明人和 AI 在上下文破碎时脑补相似。做新闻、媒体的经验可平移到 AI 领域包括考虑听众、引导对话和提问题的能力。新闻访问和 AI 交互设计都要平衡结构性和流动性GPT 有 follow up question 需建立评估体系。03 AI 会偷走内容生产者的工作吗今年 5 月一篇文章在美国刷屏作者 Ruth 是好莱坞编剧和制片人做 AI Trainer 工作自嘲。一边是 5000 亿美金投入 AI 基建另一边是美国影视和公共媒体岗位减少。毕业于哥伦比亚大学新闻学院的作者理解从业者恐慌。Bianca 认为 AI 基于共识训练难产生伟大艺术人类会决定外包部分。东尼怀疑“AI 偷工作”叙事认为糅合了零工经济等问题AI 可作为创作者伙伴解锁创作可能。04 品味AI 时代的新代码东尼去年健康问题休假时做 voice agentGoogle 招聘者惊讶于他用播客经验调教的 Gemini Voice Agent。东尼先尝试提示词和智能体都失败最后用“few shot example”方式让 AI 变好。说明做播客、写文章的感觉和品味能助于找工作。05 设计 AI 的态度就是设计产品本身东尼和自己创造的 AI 主播共创节目有人担心 AI 会讨好用户。东尼认为这是产品设计问题需平衡用户需求。AI 在事实核查上效率高能让更多人改变观点。06 和 AI 成为朋友是一种跨时空的共鸣做内容的人靠共情让 AI 更懂人作者和 ChatGPT 是朋友。东尼提到准社会交往概念认为人在和 AI 互动中有主动权。东尼职业转变后从关注结果到关注过程思考好标题要素。