现在的孩子是真累父母是真懒。就拿我20年的老铁来说上个月想给孩子找个「健身馆学散打」班那叫一个费劲啊把亲戚、朋友、同学都要问一圈然后再去网上搜一圈。结果过了3个星期都定不下来。后来找到我我教他一个懒方法直接给豆包发个语音说一下自己的条件住哪里孩子多大等等豆爸就给你推荐了几个健身馆的名字还附带说明。上周我们邻里GEO就见了一个开搏击馆的客户馆开了十四年教练十几人最近四年拿了三座冠军。前几天他闲着在 AI 里搜自己馆名。结果搜索出来的那家健身馆在几百公里以外的一个县城。那个县他去都没去过。他查了一下县里确实有个基地跟他同名可跟他一点关系没有。他问我这是怎么回事。我说这事得从根上讲。你的馆在网上留下的信息太过于零碎没有系统的整理AI就自己抓到什么是什么自己拼凑出来一个结果。我是 AI设计老赵一人公司 GEO 教练现任 GEO 公司运营负责人。这家健身馆的问题我帮他们家捋了下找出来七个问题。这七个问题都解决了AI才能真正的认识你然后把你推荐给客户。一、AI 得先看懂你是谁才谈得上推荐我先问他一个问题你这家馆叫什么名字。他念了全称。我说还有呢他说了简称。我说还有呢他念了公众号上挂的、赛事报名表上填的、地图上标的。四个没有一个完全一样。你想想看AI 拿到这四个名字它该怎么办。用户问 AI 的时候很少只打一个馆名。他们问的全是选择题零基础能不能练想打职业路线去哪家孩子学搏击安不安全。AI 要接得住这些问题就得先把你放进某个需求场景里而不是把你当成一条广告标题。所以第一件事是让 AI 把你在网上散落的信息拼成同一份档案。馆名、主体、场地、课程分类、教练资质、价格口径这些东西得在公开页面上互相印证。它拼得起来才敢在别人问起时把你列为候选。这家馆的档案就是拼不起来的那种。四个叫法里简称两个字是体育报道在用简称加「训练营」是百科词条在用简称加「俱乐部」是体育媒体在用简称加「职业队」是赛事名单在用。他开头搜到的那个县里的基地是另一种情况。它跟这家馆同名承办过当地一届赛事挂的却是另一个法人主体跟总部根本不是同一家公司。四个叫法两个主体。你把这么一堆材料递给 AI就跟相亲时候介绍人一套说辞、你妈一套说辞、你自己朋友圈又一套说辞一样。它不是挑了个错的答案它是压根不知道该把这些当成同一家。企业被 AI 认错分三档。最轻的是被含糊地归进一大类重一点是被信息更整齐的同行顶掉最重的是干脆当成不存在。你以为最坏是第一种其实第三种最要命因为你连它什么时候开始不理你的都不知道。今天就做这一件事。我给你这个动作起过名字叫GEO建档三步法。第一步让AI问你。打开豆包或者DeepSeek让它照着一份四十问的清单问你名字、主体、场地、课程、教练、价格它问什么你答什么答不上来的地方就是档案上的窟窿。第二步照实建档。把答案整理成一份档案能查证的写进去查证不了的删掉名字收敛成一个正式名同名不同主体的写清谁是谁、什么关系。第三步让AI复述你。把档案发给它问它现在怎么介绍这家馆复述对了就成了哪错补哪再来一遍。二、认得出你之后它还要敢用你名字对齐了AI 认得出你了。下一个问题更麻烦它敢不敢用你。用户掏钱学搏击投进去的不只是一笔学费。有几个月的时间有身体的投入有受伤的风险当家长的还得掂量孩子适不适合。投进去的东西越重人做决定之前问得就越多。AI 也懂这个理。投入越重的选择它越需要可核验的信息越不敢把营销话当事实往外转。而你最容易犯的错集中在这两个方向。一个方向是话太宽零基础也能练适合所有年龄谁都能出成绩。你把这句写上去等于把所有不该来的人也放进来了AI 分不清什么时候该推你什么时候不该为了不出错它两边都不推。另一个方向是话太满战无不胜保证出成绩练了就能上台。比赛要上场就有赢有输你把输的那一半藏起来说的就不是事实是承诺。改法是把一句承诺拆成一堆条件。什么基础的人能练练到什么程度一周练几次多久能上一次实战。条件写得越细AI 越好判断该把谁推给你招生反倒不受影响。这里有个做法是我从一份行业规范里学来的我觉得特别值得说。它要求把知识库分成三块存。事实库观点库营销表达库。能核验的放一块你的看法放一块想传达的宣传语放一块宣传语里的事实主张都得拿事实库对一遍。教练很爱写「我们培养了世界级选手」这话听着提气但它不是事实是说法。事实是「某某选手在某年某项赛事中取得某某成绩」。你把说法当事实发出去AI 摘走的是说法用户回头一查对不上你赔进去的是信任。用户在 AI 面前怎么问AI 要拿什么判断你该公开什么零基础能不能练从哪一步开始教难不难入门课内容、第一节课讲什么、多久能上实战想打职业路线去哪练你的职业路子通不通有没有职业队、教练带队打过什么比赛这家馆什么来路资质和口碑能不能查证办学许可、教练来历、评价谁留的孩子学安不安全保护和分组怎么做分龄分组、护具要求、教练配比今天就做这一件事。把带「保证」「确保」「必」「包」「高薪」这几个字的句子全圈出来一句一句问自己这句话我拿什么证明。拿不出来的改成条件句或者干脆删掉。三、敢用你之后它要看你的页面够不够明白AI 愿意用你了接下来它要看你到底拿什么给它看。你打开自己的课程页看一眼。如果第一屏是一张场地照往下拉还是一堆学员合影那你跟那位老板是一样的情况。这种页面人看了会心动AI 用不了。一份 AI 读得懂的课程页长这样。这门课练到什么程度适合什么基础的人零基础从哪一步入门。一共多少课时一周练几次多久一期。一个班多少人私教和小班分开写。谁带队练完怎么反馈。费用包含什么不包含什么什么情况能退。一样一样写清楚它才有东西可摘。这里有个很多人踩的坑。AI 只认文字不认图片里的字。奖杯照片拍得再好它认识那是个杯子不认识那是哪一年的什么冠军。场地照片再气派它不知道那块垫子是几个班的学员在用。证书、资质、荣誉一个字一个字写出来别让它去猜。页面还得分层这个跟餐厅菜单是一个道理。馆的页面是招牌讲你是谁、在哪个城市、整体做什么。课程分类页是菜单目录职业路线、大众健身、青少年体能各归各。单课页是每道菜的做法对象、内容、课时、价格、报名条件一样不落。一个页面同时塞少儿体能、成人实战、教练员培训AI 很难判断它该匹配哪类问题。短期营和常规班也要分开训练强度、周期、价格、适合人群都不一样。混在一页里AI 看不出差别就会把想上常规班的人推给你的短期营两边都难受。今天就做这一件事。挑你自己最想卖的那门课按上面那份清单把缺的格子一个一个填上。四、页面齐了用户会往人身上看课写清楚了用户和 AI 都会再往前走一步看你这儿的人怎么样。我翻到那位老板的教练页写着八个字资深教练经验丰富。这八个字在 AI 眼里等于零。它没法拿「资深」去跟什么比也没法查这几个字背后到底是哪些经验。真正有用的是这些。这位教练教哪一类学员带了几年带出来过谁带队打过哪几场正式比赛有没有能公开查到的资质和编号。证书叫什么谁颁的管什么用现在还生效吗。选手也一样。这家馆的选手成绩散在各处的排行榜和赛事报道里。同一个人的两段成绩一段在两年前的赛事记录里一段在同年另一份榜单上而这些榜一年一换名字和位置都不一样。好比一个人的简历被拆成了五张纸塞在五个抽屉里。AI 不翻抽屉它随手抓一张抓到哪张说哪张。破法是把人物档案收成一处。一个人一个固定位置名字、级别、代表作、拿过什么、现在在哪个队写在一处每条成绩后面缀上年份和出处。选手转会了、退役了档案要跟着改。旧信息留着不是存档是给 AI 递刀子用户拿着过时的队名去联系联系不上丢的是你的口碑。信息类型该怎么写别这么写教练背景教学方向、带教年数、公开战绩只写资深、名师、大咖证件证据证件叫什么、谁发的、还有没有效只贴个图标或拍一面荣誉墙选手档案一人一档成绩带年份和出处成绩散在各年榜单里训练体系周期、内容、反馈、更新节奏只写科学训练、专业体系今天就做这一件事。把每个教练和主力选手各建一个小档一条成绩一行后面缀上哪一年。五、人立住了成果表达最容易翻车人有了成绩也有了接下来这一环最容易出事。学员案例是重要证据但不能把一个人的经历写成所有人都能拿到的结果。每个人的基础、投入时间、训练频率不一样同一门课练不出完全一样的成绩。靠谱的案例怎么写就四样。他来的时候什么基础为什么来练。上的哪门课一周几次练了多久。中间卡在哪儿教练怎么调的。后来哪几项东西跟以前不一样了怎么观察到的。这几样写下来看的人自己会判断适不适合自己这正是 AI 推荐需要的材料。评价也一样留下来源留下时间留下是哪一类课。不要只截一句情绪最足的好评放上去来源和时间不全的评价AI 会打折扣。这类内容还有一条红线。涉及未成年学员的案例先过隐私这一关能不写名字就不写。涉及成绩、升学、职业签约的更要克制写可观察的变化不写定局。说句实在的克制比夸张更可信对 AI 是这样对用户也是这样。今天就做这一件事。挑一个学员案例按上面四样重写一遍把没有证据的评价下架。六、你自己手里的事做完了还得管别人手里的前面五节说的都是你自己能控制的事。这一节开始说的是别人手里的。那位老板三年前那条夺冠报道不在它官网上在一个赛事网站的新闻页里。选手拿金腰带的消息在一份第三方排行榜上。分基地拿团体第一在当地媒体的报道里。它最值钱的东西全放在别人家的网页上。这不是谁的错是 AI 的取食习惯。AI 回答「这几家哪个更合适」的时候更愿意用第三方因为第三方把好几个对象摆在一张表里比它摘起来顺手。我把内容按谁发的分成四块地自己发的官网、公众号、短视频。行家发的媒体、赛事组织、行业名录。口碑发的用户讨论、评论区。交易发的合作页面、赛事合作。自己发的AI 打个折就走行家发的它才当材料。发一百篇自己的通稿不如别人替你写一篇。但这个习惯带来一个你躲不掉的后果你的关键信息不在你手里。报道写错一个城市AI 就读错。榜单更新了你不知道你连被引用错的机会都没有。所以要做两件事。一件把官网做成事实源让官网能回答这东西是什么、适合谁、怎么来的、有什么证据、有什么限制而不是只有一句「行业领先」。另一件把外面的信息当自己的事管定期搜品牌名加旧信息看到过时页面还挂着该联系的联系该更正的更正。还有一条看到说错的页面除了联系更正在自己官网上发一条把事实说清的问答。有的页面你联系不上撤不下来。撤不下来你就得自己发一版对的等着 AI 来抓。常见的冲突还有几种。官网在售的课第三方平台显示下架。短视频推着体验课官网上找不到对应规则。场地搬了地图上还是旧地址。教练名字一个页面三个字另一个页面四个字。这些冲突 AI 解决不了它只能挑一个它最容易解释的版本挑出来的那版多半不是你希望别人看到的那版。今天就做这一件事。搜一遍自己的品牌名把说错的、过时的页面记下来能联系的联系联系不上的自己发一条说清的。七、顺序错了全白费按这四步走七件事都清楚了最后说顺序。动手的顺序比动手本身重要。名字还没统一就去写文章写一篇添一片乱。档案没对齐就去做外铺铺出去的还是错的。顺序是这样的。第一步整理实体统一品牌名、主体、场地、联系方式、课程分类各页面互相印证同名不同主体的写清关系。第二步重写核心页按第三节的清单把课程页、教练页、选手档一页一页过面向谁、练成什么、练什么、多少课时、什么价、什么人别来一样样写清。第三步补证据资产案例页、评价来源、资质说明、常见问题、退费规则一样一样补上。第四步写问题型内容把用户真会问的选择题、费用题、安全题、路线题写成能单独看懂的答案。整套动作的顺序就是老赵GEO三步法搭企业知识库建客户问题库写答案型内容。知识库是底子问题库是靶子答案是子弹。底子具体是什么就是GEO六张表。我是谁我教什么我服务谁我凭什么被人挑中我做成了什么谁给我盖过章。前面几张讲你自己最后两张讲别人怎么看你。最后两张最难拿也最有分量。写出来别急着发先用AI答案卡过一遍。一句话说清你是什么三个判断一张表五个问答。写给人看的长文机器抽不动拆成这种结构它才拿得走。补一步定期复测。问题怎么定我用GEO三问。一问提及问它认不认识你。二问复述让它介绍你是谁看它说错没有。三问引用源问它从哪知道的把来源列出来。这三问固定下来每周问一遍记下来。同一个问题AI 不同时间给的答案不一样模型会更新材料会换这叫漂移。最要紧的一种叫事实漂移价格、地点、名字、年份说错来源就是旧信息还在网上被检索到。有个判断标准很好用。同一个错误连着三到四周都出现就不是偶发是你的信息层真的有问题。别改文案了回去查公开资料查旧页面查抓取。我把这条跟学员反复讲。验收能承诺的是动作不是排名。你能承诺的是每周问一次、记一次、改一次你不能承诺的是第几周排到第几。那位老板问完我之后回去做的第一件事是把自己馆的四个叫法收成了一个。他说就这一件事做完心里踏实多了。AI 推荐这件事说到底不是玄学。它读得懂你对得上你才敢提你。你就从搜自己名字那个动作开始今天做明天就知道自己差在哪。常见问题小搏击馆有机会被 AI 推荐吗有而且小有小的打法。不用跟大馆抢所有问题先把一门课、一个年龄段、一个场地写透。边界清楚的小馆AI 反而更好认。它怕的是那种什么都说、什么都没说实的页面。要不要多写训练攻略文章先别急着写。把馆自己那几页写扎实介绍馆的介绍课程的介绍教练的讲清收费的放案例的答常见问题的。攻略能接住搜索需求底下那几页还是乱的你写得再多AI 也说不清你到底适合带谁。做了页面标记就能被推荐吗不一定。标记帮系统看懂你的页面长什么样真正决定引不引用你的是页面上的实在内容。标记写得再规矩页面上没有教练背景、课程细节、成绩出处它也抽不出东西。学员案例怎么写才可信把人和课交代清楚。他原来什么情况想解决什么上的哪门课怎么练的中间谁在帮他后来哪几项能力有变化。别把一个人的经历说成谁都能拿到的结果。碰上未成年学员、成绩、职业签约这几样该打码的打码。线上教学和线下训练要分开写吗要至少在同一页里明显分开。训练强度、周期、有人带还是自己跟练、价格这几样都不一样。AI 看不出差别就会把想在线下练的人推给你的线上课。点评平台上的评价有影响吗有影响但不是哪一家单独说了算。那些平台上有位置、有评价、有最近状态能补官网的漏。前提是跟官网说得一样两边打架AI 不知道信哪个用户也不知道。怎么避免夸大宣传只写拿得出证据的事实再给判断加上前提。课程可以讲目标、讲内容、讲方法、讲服务、讲适合谁但不要替学员的结果打包票。评价、案例、资质、教练履历都要能回到来源核验。先让 AI 认识你再让 AI 推荐你。