桌面应用开发工具【免费下载链接】EcoPaste跨平台的剪贴板管理工具 | Cross-platform clipboard management tool项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/EcoPaste点击查看免费下载导读trellis mem是 Trellis 工作流系统中负责跨会话记忆检索的本地命令行工具它直接索引 Claude Code、Codex、Pi Agent 等平台在本机留下的对话日志JSONL让开发者和 AI 可以“想起”过去任务里讨论过、决定过、解决过的事。本文以 EcoPaste 仓库中随 Trellis 工作流一同落地的.agents/skills/trellis-session-insight/references/cli-quick-reference.md为核心骨架完整展开其五个子命令、全部标志位、常用一行命令、输出格式与边界约束并结合本仓库真实的.trellis/目录结构会话记录、任务系统、阶段边界做源码级印证。读完本文你将能熟练使用trellis mem在任意 Trellis 项目里完成“上次怎么解的”“之前讨论过吗”“继续上次的任务”这类跨会话召回并在二次开发时理解其能力边界。trellis mem是什么从能力定位看它的边界在进入命令细节之前先明确trellis mem在 Trellis 体系中的定位。根据本仓库的 trellis-session-insight/SKILL.md 定义它被设计为能力型工具capability skill而非固定工作流没有强制输出文件、没有固定回写步骤。它负责把“曾经说过的话”捞回来至于捞回来之后是直接引用、写入prd.md、追加到任务笔记还是仅仅内化为后续回答的上下文都由当时对话自行判断。几个关键事实均来自本仓库文档可作事实依据本地索引、零上传mem只读本机磁盘上的平台会话 JSONL 文件所有读取都是本地的没有任何内容上传。索引对象~/.claude/projects/、~/.codex/sessions/、~/.pi/agent/sessions/下的对话日志OpenCode 目前尚不可索引provider adapter 待定。只读不改mem不会修改平台 JSONL也不会推送或同步到远程基于检索结果的任何写入动作都是你自己的后续决定。文档优先级trellis mem help在运行时打印的内容与这份参考一致且是权威来源快速迭代的 beta 版本中运行时帮助信息会领先于本文档。在 EcoPaste 仓库中Trellis 工作流已被实际启用根目录存在完整的 .trellis/config.yaml会话提交信息、任务生命周期钩子、channel worker 配置等、.trellis/workspace/ayangweb/index.md已记录 12 个开发会话的标题、提交哈希与分支、.trellis/spec/项目级编码规范以及.agents/skills/下的多个 skill。这意味着本文讲解的命令在这个仓库的真实开发流程中就是可以直接执行、可以回溯历史会话的实战工具。五个子命令Trellis 会话记忆的完整操作面trellis mem有且仅有五个子命令mem后不接任何参数时默认执行list。以下为参考文档中的速查表命令用途list列出会话。未指定子命令时的默认行为。search keyword查找内容匹配关键词的会话。context session-id深入单个会话返回 Top-N 命中轮次及其前后文。可与--grep搭配做关键词锚定。extract session-id导出清洗后的对话全文。可与--phase/--grep组合切片。projects列出本机活跃项目的cwd及会话计数用于确定其他子命令该传哪个--cwd。从使用节奏上看这五个命令构成一条典型的检索链路不知道会话在哪 →projects或list定位项目作用域只记得关键词 →search命中候选会话命中后要上下文 →context查看命中轮次及其前后文需要完整对话或按阶段切片 →extract导出处理要统计本机所有项目的会话分布 →projects。参考文档特别强调context与extract是“深入单会话”的两条路径二者的差异在于context关注命中点及其邻域extract关注整段对话的清洗与切片应根据“我要局部证据还是完整过程”来选。全部标志位详解参数、作用域与默认值以下标志位表完整继承自参考文档并补充了每条参数的实际影响标志位适用子命令含义--platform claude\|codex\|opencode\|pi\|all全部选择会话来源平台。默认all。注意OpenCode 适配器在0.6.0-beta.*上仍是桩stub详见下方“Caveats”。--since YYYY-MM-DDlist/search下界日期含该日。--until YYYY-MM-DDlist/search上界日期含该日。--globallist/search搜索本机所有项目的会话。默认只搜当前项目cwd。--cwd pathlist/search强制指定项目 cwd而不是从你当前所处位置推断。--limit Nlist/search限制输出行数。默认50。--grep KWextract/context按关键词过滤轮次。空白分隔的多词为 AND 关系。--phase brainstorm\|implement\|allextract按 Trellis 任务边界切片会话。brainstorm 从task.py create到task.py start之间implement brainstorm 窗口之外的轮次。默认all。--turns Ncontext返回命中轮次数。默认3。--around Ncontext每个命中点附带的前后文轮次数。默认1。--max-chars Ncontext输出总字符预算。默认6000约1500tokens。--include-childrensearch/context将 OpenCode 子代理会话合并进其父会话。--json全部输出机器可解析的 JSON替代人类可读文本。关键参数的实际影响作用域三件套--global/--cwd/--since/--until默认情况下list与search只覆盖“当前项目”即从运行位置推断出的cwd。当你想跨项目翻找记忆或想强制以某个项目为检索范围时才需要显式传--cwd path--global则把范围扩到本机全部 Trellis 项目。日期过滤是闭区间inclusive用于把检索收窄到某个时间窗口比如“上周讨论过什么”。--grep的多词语义与一般搜索引擎的 OR 不同--grep lock contention表示同时出现两个词才算命中multi-token AND。这让context在单会话内做“关键词锚定”时足够精确——你得到的是同时提到两个词的轮次及其邻域而不是命中任意一个词的全部轮次。--phase的阶段边界机制这是mem与 Trellis 任务系统深度耦合的关键参数。brainstorm窗口被定义为task.py create与task.py start两次调用之间的轮次implement则是该窗口之外的部分。在本仓库的 .trellis/scripts/ 中确实存在task.py其源码中也引用着task.py create/start等生命周期命令任务状态文件位于.trellis/tasks/task/task.json会话级活跃任务指针位于.trellis/.runtime/sessions/context-key.json。task.py start会把任务路径写入当前会话的 runtime 文件这正是mem能够以--phase区分“规划讨论”与“执行过程”的底层依据。--turns/--around/--max-chars的组合控制context的输出量由三者共同决定——命中轮次数--turns默认 3、每命中点附带的上下文轮数--around默认 1和总字符预算--max-chars默认 6000。当会话很长时先search定位再context深挖比直接extract整段对话更省 token。--json的稳定性--json输出使用稳定的 schema适合程序化解析而人类可读输出为终端换行排版会话 id 高亮、轮次标记可见适合人眼阅读但不适合粘进 Markdown。常用一行命令四条高频实战句式参考文档给出了四条可直接复制执行的常用命令全部继承如下# 本机所有会话里哪些讨论过 deadlock跨项目最多 20 行 trellis mem search deadlock --global --limit 20 # 在某个具体会话内找出提到 lock contention 的 Top 5 轮次 # 每轮附带前后各 2 轮上下文。 trellis mem context 5842592d --grep lock contention --turns 5 --around 2 # 恢复某个会话的规划阶段brainstorm 窗口——适合续接用户一周前 # 开始、尚未完成的任务。 trellis mem extract 5842592d --phase brainstorm # 列出本机每个有 Trellis 会话的项目及其会话数量。 trellis mem projects在此基础上结合 trellis-session-insight/SKILL.md 与 triggering-patterns.md还有几条覆盖 80% 场景的补充句式# 项目级默认检索不传 --global 时只搜当前 cwd 所在项目。 trellis mem search keyword # 按任务目录找最近会话适合继续上次的场景。 trellis mem list --cwd project-path trellis mem list --task current-task-dir # 直接锁定当前活跃任务 # 对当前任务做复盘分别导出规划讨论与执行过程。 trellis mem extract session-id --phase brainstorm trellis mem extract session-id --phase implement # 不知道会话 id 时的标准流程先 list 过滤再 projects 看全貌。 trellis mem list --since 2026-06-01 --until 2026-07-01检索意图到命令的映射何时该用哪条本仓库的 triggering-patterns.md 按用户意图对触发场景做了分组可直接映射为命令选择过去方案召回“上次怎么解的 / 之前是怎么搞定 X 的”→trellis mem search 症状关键词 --global --limit 10再对最接近的命中context深挖。决策检索“我们当时为啥选了 X 而不是 Y / 之前讨论过 X 的方案吗”→ 先search 决策关键词找到会话再用extract id --phase brainstorm恢复规划讨论——因为决策往往诞生在 brainstorm 窗口里。跨会话续接“继续上次的 / 我们上次做到哪了”→list --task current-task-dir找到当前任务最近会话然后extract最后一条。熟悉 bug 排障“这个错好像之前见过 / 怎么又是这个 error”→search 错误信息片段 --global锚定错误串中一个短而独特的 token 效果最好。自身模式观察“我每次都踩这个坑吗 / 这类问题之前出现过几次”→search 主题 --global --limit 50扫描列表中的日期与项目分布必要时extract两三条对比。同时参考文档明确列出了一组不该用mem的反模式问函数作用就读源码、问测试为何失败就看测试输出与文件、问代码库模式就 grep/读 spec、问 npm 版本就npm view、修 bug 就调试——只有在怀疑存在历史上下文时才值得触碰mem。判断标准始终是一句话“一个资深队友在回答前会不会问一句‘我们不是已经聊过这个了吗’”输出形态人类可读与--json的选择mem有两种输出形态参考文档给出的结论非常实用默认人类可读输出不带--json按终端宽度换行排版会话 id 有高亮轮次标记可见。适合直接阅读但粘进 Markdown 文件会显得杂乱messy。--json输出使用稳定 schema安全可解析。凡是需要把mem输出喂给后续步骤例如为 Lessons 章节做总结的场景优先用--json。这条建议的本质是人类可读输出优化的是“人眼扫读”JSON 输出优化的是“程序消费”。在 AI 工作流里mem的输出经常要作为后续总结、写入任务笔记或内化的原始素材因此默认--json是更稳妥的工程选择。Caveats四条必须牢记的边界约束参考文档的“Caveats”部分是trellis mem的能力红线完整继承如下并逐条展开OpenCode 适配器是桩stub在0.6.0-beta.*版本上当--platform解析到 OpenCode或使用all且 OpenCode 会被纳入时mem只会打印一行 “reader unavailable” 提示然后继续处理其他平台。在适配器正式发布之前不要在回复中承诺 OpenCode 会话的覆盖能力。--phase切片依赖task.py create/task.py start的调用记录阶段边界需要这两条命令出现在会话的 bash 调用记录里。如果用户是在记录 AI 循环之外的另一个终端里手动运行task.py那么该会话就不会有阶段边界此时--phase all是安全回退。mem直接索引平台 JSONL 文件如果用户已经清除了 Claude / Codex / Pi 的会话存储磁盘上不存在的日志mem无法恢复。mem不是云备份它的记忆上限就是本机 JSONL 文件的存活时间。mem是只读的没有远程同步不会编辑平台 JSONL。基于mem检索结果做的任何写入都是你自己的后续动作比如更新prd.md、追加任务笔记、更新.trellis/spec/mem本身不会替你写。其中第 2 条与 Trellis 任务系统的关联值得再强调task.py create/task.py start这两个生命周期命令正是本仓库 .trellis/config.yaml 中任务生命周期钩子after_create/after_start等所挂接的事件也是 .trellis/workspace/ayangweb/index.md 中会话记录得以按任务归类的机制来源。阶段切片的可靠性本质上是“任务边界调用是否发生在被记录会话内”的函数。当这份参考不够用时参考文档在结尾给出了明确的升级路径在用户 shell 中运行trellis mem help。运行时帮助是权威来源在快速迭代的 beta 版本中会领先于这份静态参考——因此任何“文档与实际输出不一致”的场合都应优先相信trellis mem help的实际输出。这也符合 Trellis 文档体系的一贯原则静态参考用于日常速查运行时帮助用于版本漂移时校准。赞分享桌面应用开发工具【免费下载链接】EcoPaste跨平台的剪贴板管理工具 | Cross-platform clipboard management tool项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/EcoPaste点击查看免费下载相关推荐trellis mem CLI 快速参考EcoPaste 仓库 Trellis 技能栈中的跨会话记忆检索实战trellis mem CLI 快速参考EcoPaste 仓库 Trellis 技能栈中的跨会话记忆检索实战 trellis mem 是一个本地命令行工具用桌面应用EcoPaste 仓库 Trellis 跨会话记忆检索实战trellis-session-insight 技能与 trellis mem CLI 完全指南EcoPaste 仓库 Trellis 跨会话记忆检索实战trellis session insight 技能与 trellis mem CLI 完全指南 本桌面应用开发工具Trellis mem CLI 命令全参考EcoPaste 项目中的跨会话记忆检索实战指南Trellis mem CLI 命令全参考EcoPaste 项目中的跨会话记忆检索实战指南 trellis mem 是 Trellis 工作流中读取跨会话记忆桌面应用开发工具上一篇MediaMTX网络QoS实现DiffServ标记与流量优先级配置下一篇蚂蚁森林自动化脚本终极指南3分钟快速实现能量全自动管理创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 EcoPaste 仓库内置的 `trellis mem` CLI 权威参考：跨会话记忆的检索与切片实战指南
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在某个具体会话内找出提到 lock contention 的 Top 5 轮次 # 每轮附带前后各 2 轮上下文。 trellis mem context 5842592d --grep lock contention --turns 5 --around 2 # 恢复某个会话的规划阶段brainstorm 窗口——适合续接用户一周前 # 开始、尚未完成的任务。 trellis mem extract 5842592d --phase brainstorm # 列出本机每个有 Trellis 会话的项目及其会话数量。 trellis mem projects在此基础上结合 trellis-session-insight/SKILL.md 与 triggering-patterns.md还有几条覆盖 80% 场景的补充句式# 项目级默认检索不传 --global 时只搜当前 cwd 所在项目。 trellis mem search keyword # 按任务目录找最近会话适合继续上次的场景。 trellis mem list --cwd project-path trellis mem list --task current-task-dir # 直接锁定当前活跃任务 # 对当前任务做复盘分别导出规划讨论与执行过程。 trellis mem extract session-id --phase brainstorm trellis mem extract session-id --phase implement # 不知道会话 id 时的标准流程先 list 过滤再 projects 看全貌。 trellis mem list --since 2026-06-01 --until 2026-07-01检索意图到命令的映射何时该用哪条本仓库的 triggering-patterns.md 按用户意图对触发场景做了分组可直接映射为命令选择过去方案召回“上次怎么解的 / 之前是怎么搞定 X 的”→trellis mem search 症状关键词 --global --limit 10再对最接近的命中context深挖。决策检索“我们当时为啥选了 X 而不是 Y / 之前讨论过 X 的方案吗”→ 先search 决策关键词找到会话再用extract id --phase brainstorm恢复规划讨论——因为决策往往诞生在 brainstorm 窗口里。跨会话续接“继续上次的 / 我们上次做到哪了”→list --task current-task-dir找到当前任务最近会话然后extract最后一条。熟悉 bug 排障“这个错好像之前见过 / 怎么又是这个 error”→search 错误信息片段 --global锚定错误串中一个短而独特的 token 效果最好。自身模式观察“我每次都踩这个坑吗 / 这类问题之前出现过几次”→search 主题 --global --limit 50扫描列表中的日期与项目分布必要时extract两三条对比。同时参考文档明确列出了一组不该用mem的反模式问函数作用就读源码、问测试为何失败就看测试输出与文件、问代码库模式就 grep/读 spec、问 npm 版本就npm view、修 bug 就调试——只有在怀疑存在历史上下文时才值得触碰mem。判断标准始终是一句话“一个资深队友在回答前会不会问一句‘我们不是已经聊过这个了吗’”输出形态人类可读与--json的选择mem有两种输出形态参考文档给出的结论非常实用默认人类可读输出不带--json按终端宽度换行排版会话 id 有高亮轮次标记可见。适合直接阅读但粘进 Markdown 文件会显得杂乱messy。--json输出使用稳定 schema安全可解析。凡是需要把mem输出喂给后续步骤例如为 Lessons 章节做总结的场景优先用--json。这条建议的本质是人类可读输出优化的是“人眼扫读”JSON 输出优化的是“程序消费”。在 AI 工作流里mem的输出经常要作为后续总结、写入任务笔记或内化的原始素材因此默认--json是更稳妥的工程选择。Caveats四条必须牢记的边界约束参考文档的“Caveats”部分是trellis mem的能力红线完整继承如下并逐条展开OpenCode 适配器是桩stub在0.6.0-beta.*版本上当--platform解析到 OpenCode或使用all且 OpenCode 会被纳入时mem只会打印一行 “reader unavailable” 提示然后继续处理其他平台。在适配器正式发布之前不要在回复中承诺 OpenCode 会话的覆盖能力。--phase切片依赖task.py create/task.py start的调用记录阶段边界需要这两条命令出现在会话的 bash 调用记录里。如果用户是在记录 AI 循环之外的另一个终端里手动运行task.py那么该会话就不会有阶段边界此时--phase all是安全回退。mem直接索引平台 JSONL 文件如果用户已经清除了 Claude / Codex / Pi 的会话存储磁盘上不存在的日志mem无法恢复。mem不是云备份它的记忆上限就是本机 JSONL 文件的存活时间。mem是只读的没有远程同步不会编辑平台 JSONL。基于mem检索结果做的任何写入都是你自己的后续动作比如更新prd.md、追加任务笔记、更新.trellis/spec/mem本身不会替你写。其中第 2 条与 Trellis 任务系统的关联值得再强调task.py create/task.py start这两个生命周期命令正是本仓库 .trellis/config.yaml 中任务生命周期钩子after_create/after_start等所挂接的事件也是 .trellis/workspace/ayangweb/index.md 中会话记录得以按任务归类的机制来源。阶段切片的可靠性本质上是“任务边界调用是否发生在被记录会话内”的函数。当这份参考不够用时参考文档在结尾给出了明确的升级路径在用户 shell 中运行trellis mem help。运行时帮助是权威来源在快速迭代的 beta 版本中会领先于这份静态参考——因此任何“文档与实际输出不一致”的场合都应优先相信trellis mem help的实际输出。这也符合 Trellis 文档体系的一贯原则静态参考用于日常速查运行时帮助用于版本漂移时校准。赞分享桌面应用开发工具【免费下载链接】EcoPaste跨平台的剪贴板管理工具 | Cross-platform clipboard management tool项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/EcoPaste点击查看免费下载相关推荐trellis mem CLI 快速参考EcoPaste 仓库 Trellis 技能栈中的跨会话记忆检索实战trellis mem CLI 快速参考EcoPaste 仓库 Trellis 技能栈中的跨会话记忆检索实战 trellis mem 是一个本地命令行工具用桌面应用EcoPaste 仓库 Trellis 跨会话记忆检索实战trellis-session-insight 技能与 trellis mem CLI 完全指南EcoPaste 仓库 Trellis 跨会话记忆检索实战trellis session insight 技能与 trellis mem CLI 完全指南 本桌面应用开发工具Trellis mem CLI 命令全参考EcoPaste 项目中的跨会话记忆检索实战指南Trellis mem CLI 命令全参考EcoPaste 项目中的跨会话记忆检索实战指南 trellis mem 是 Trellis 工作流中读取跨会话记忆桌面应用开发工具上一篇MediaMTX网络QoS实现DiffServ标记与流量优先级配置下一篇蚂蚁森林自动化脚本终极指南3分钟快速实现能量全自动管理创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考