目录手把手教你学Simulink——基于小波神经网络的电机转子温度软测量仿真一、研发目标与系统架构1.1 研发目标1.2 系统架构二、机理分析与特征选择2.1 热传递路径2.2 输入特征选择三、小波神经网络设计3.1 网络结构3.2 前向传播3.3 训练算法四、Simulink建模4.1 电机热模型（用于数据生成与验证）4.2 WNN推理模块（MATLAB Function）4.3 模型集成五、训练数据生成与离线训练5.1 数据生成5.2 离线训练脚本六、仿真验证与结果判定6.1 测试场景6.2 性能指标6.3 结果记录七、工程落地问题7.1 实时性7.2 模型更新7.3 传感器失效处理7.4 安全策略八、Simulink实现检查清单手把手教你学Simulink——基于小波神经网络的电机转子温度软测量仿真本方案针对永磁同步电机（PMSM）转子温度无法直接在线测量的问题，采用小波神经网络（WNN）建立定子可测变量与转子温度之间的非线性映射模型。方案包含热系统建模、WNN结构设计、离线训练与Simulink集成方法。默认使用离散控制，软测量周期100 ms。