Open-Meteo 天气 API免注册免密钥3 步私有部署【免费下载链接】open-meteoFree Weather Forecast API for non-commercial use项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-meteoOpen-Meteo 是一款免费开源的天气 API无需申请密钥一条 curl 命令就能拿到逐小时气温与降水。它整合了多国气象机构的全球与区域预报模型覆盖从全球到本地高分辨率的场景。 痛点天气数据为什么难拿做 App 或网站时想加一块天气数据你可能先卡在三道门槛上商业气象数据订阅费不便宜注册账号、申请密钥要走流程部分数据源还有更新延迟。Open-Meteo 把这三道门槛都去掉了不注册、不要密钥非商业用途完全免费源代码以 AGPLv3 协议开放每个处理环节都可以审查。底层数据直接取自 NOAA GFS、DWD ICON、ECMWF IFS 等机构的公开预报分辨率从全球 11 km 到区域 1.5 km全球覆盖和本地高精度都能兼顾。⛅️ 核心能力三个典型场景最有代表性的三个接口如下都只需传参数即可使用无需额外配置。逐小时气温预报未来 16 天一次取回想在天气页面展示未来逐小时气温曲线时调一个 forecast 接口即可传入经纬度与 hourlytemperature_2m返回完整的时间序列 JSON。全球模型分辨率 11 km欧洲和北美区域每小时更新拿到的数据始终是最新一轮预报。历史天气一次调用查回 80 年做气候趋势分析或模型验证的研究者、学生用历史天气接口即可查询回溯 80 年的逐日数据不用自建数据库。返回格式与预报接口一致同一套解析代码两边通用。空气质量给应用加上污染监测除了天气本身空气质量接口还提供 PM2.5、臭氧等污染物的小时级数据可以让应用在看天气的同时展示污染指数。官方服务平均响应时间低于 10 ms前端高频轮询也没问题。这几个接口背后是同一条数据管道系统每天从多个气象机构下载 GRIB、NetCDF 等原始文件转换后以优化时间序列访问的压缩二进制格式存储API 调用时只读取对应坐标的那一小段序列。核心代码按气象模型分模块组织每个模型的处理逻辑都可以直接查看。 实战演示Home Assistant 几行配置接入如果你用 Home Assistant 做智能家居天气集成只需几行 YAMLweather: - platform: open_meteo name: Local Weather latitude: 52.52 longitude: 13.41跑通后你会看到仪表盘出现一张新的“Local Weather”卡片点进去就是逐小时气温与降水全程不需要填写任何密钥。 3 步部署私有天气 APIDocker 是部署 Open-Meteo 私有天气 API 的最快路径实例会访问公共数据源并把请求过的数据缓存在本地不需要先把整个模型数据集下载下来。docker volume create --name open-meteo-data创建用于存放天气数据与缓存的数据卷。docker run -d --name open-meteo -v open-meteo-data:/app/data -e REMOTE_DATA_DIRECTORYhttps://openmeteo.s3.amazonaws.com/data/ -p 127.0.0.1:8080:8080 ghcr.io/open-meteo/open-meteo启动 API 服务监听 8080 端口数据从公共数据源拉取并本地缓存。curl http://127.0.0.1:8080/v1/forecast?latitude47.1longitude8.4hourlytemperature_2m验证调用首次请求需要几秒之后走本地缓存。生态速览官方文档docs/getting-started.md 讲自部署docs/downloading-datasets.md 讲天气模型数据下载docs/sync-command.md 讲多节点部署客户端 SDKPython、TypeScript、Go、Rust、C#、Kotlin、Dart 等语言均有官方或社区维护的客户端库引入即可调用社区参与直接提 Issue 反馈问题提交 PR 改进代码或为新语言编写 SDK先用一条 curl 试试公共服务几秒就能看到预报结果。若调用量较高或需要数据自主可控按上面 3 个 Docker 步骤私有化部署。Open-Meteo 让开发者、学生和科研人员都能以零成本把专业级气象数据加进自己的项目里。【免费下载链接】open-meteoFree Weather Forecast API for non-commercial use项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-meteo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open-Meteo 天气 API：免注册免密钥，3 步私有部署
Open-Meteo 天气 API免注册免密钥3 步私有部署【免费下载链接】open-meteoFree Weather Forecast API for non-commercial use项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-meteoOpen-Meteo 是一款免费开源的天气 API无需申请密钥一条 curl 命令就能拿到逐小时气温与降水。它整合了多国气象机构的全球与区域预报模型覆盖从全球到本地高分辨率的场景。 痛点天气数据为什么难拿做 App 或网站时想加一块天气数据你可能先卡在三道门槛上商业气象数据订阅费不便宜注册账号、申请密钥要走流程部分数据源还有更新延迟。Open-Meteo 把这三道门槛都去掉了不注册、不要密钥非商业用途完全免费源代码以 AGPLv3 协议开放每个处理环节都可以审查。底层数据直接取自 NOAA GFS、DWD ICON、ECMWF IFS 等机构的公开预报分辨率从全球 11 km 到区域 1.5 km全球覆盖和本地高精度都能兼顾。⛅️ 核心能力三个典型场景最有代表性的三个接口如下都只需传参数即可使用无需额外配置。逐小时气温预报未来 16 天一次取回想在天气页面展示未来逐小时气温曲线时调一个 forecast 接口即可传入经纬度与 hourlytemperature_2m返回完整的时间序列 JSON。全球模型分辨率 11 km欧洲和北美区域每小时更新拿到的数据始终是最新一轮预报。历史天气一次调用查回 80 年做气候趋势分析或模型验证的研究者、学生用历史天气接口即可查询回溯 80 年的逐日数据不用自建数据库。返回格式与预报接口一致同一套解析代码两边通用。空气质量给应用加上污染监测除了天气本身空气质量接口还提供 PM2.5、臭氧等污染物的小时级数据可以让应用在看天气的同时展示污染指数。官方服务平均响应时间低于 10 ms前端高频轮询也没问题。这几个接口背后是同一条数据管道系统每天从多个气象机构下载 GRIB、NetCDF 等原始文件转换后以优化时间序列访问的压缩二进制格式存储API 调用时只读取对应坐标的那一小段序列。核心代码按气象模型分模块组织每个模型的处理逻辑都可以直接查看。 实战演示Home Assistant 几行配置接入如果你用 Home Assistant 做智能家居天气集成只需几行 YAMLweather: - platform: open_meteo name: Local Weather latitude: 52.52 longitude: 13.41跑通后你会看到仪表盘出现一张新的“Local Weather”卡片点进去就是逐小时气温与降水全程不需要填写任何密钥。 3 步部署私有天气 APIDocker 是部署 Open-Meteo 私有天气 API 的最快路径实例会访问公共数据源并把请求过的数据缓存在本地不需要先把整个模型数据集下载下来。docker volume create --name open-meteo-data创建用于存放天气数据与缓存的数据卷。docker run -d --name open-meteo -v open-meteo-data:/app/data -e REMOTE_DATA_DIRECTORYhttps://openmeteo.s3.amazonaws.com/data/ -p 127.0.0.1:8080:8080 ghcr.io/open-meteo/open-meteo启动 API 服务监听 8080 端口数据从公共数据源拉取并本地缓存。curl http://127.0.0.1:8080/v1/forecast?latitude47.1longitude8.4hourlytemperature_2m验证调用首次请求需要几秒之后走本地缓存。生态速览官方文档docs/getting-started.md 讲自部署docs/downloading-datasets.md 讲天气模型数据下载docs/sync-command.md 讲多节点部署客户端 SDKPython、TypeScript、Go、Rust、C#、Kotlin、Dart 等语言均有官方或社区维护的客户端库引入即可调用社区参与直接提 Issue 反馈问题提交 PR 改进代码或为新语言编写 SDK先用一条 curl 试试公共服务几秒就能看到预报结果。若调用量较高或需要数据自主可控按上面 3 个 Docker 步骤私有化部署。Open-Meteo 让开发者、学生和科研人员都能以零成本把专业级气象数据加进自己的项目里。【免费下载链接】open-meteoFree Weather Forecast API for non-commercial use项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-meteo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考