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深耕前端与后端开发技术的一线实战笔记与踩坑复盘。

yao-meta-skill - reference-scan

yao-meta-skill - reference-scan 参考资料扫描策略在深入创作之前先做一次简短的基准扫描。目标是从优秀的参考对象中借用持久模式而不把它们的散文、重量或品牌语言带入新技能。来源优先级参考资料扫描有两层实为三层绝不能等同对待外部基准扫描模式的主要来源使用高星公开 GitHub 仓库、官方文档、优秀的公开示例和世界级产品这一层定义质量的上限用户参考摄入品味与标准层询问用户是否有他们欣赏的参考仓库、产品、页面、提示词或系统只学习模式、结构、边界或质量标准绝不复制措辞或私有材料本地适配检查次级校准层本地文件仅用于命名、隐私、兼容性、迁移和库适配约束这一层不应定义主要设计模式外部来源应占主导。用户参考应锐化方向。本地文件应做校准。默认可见性参考综合默认是静默的。在后台进行基准扫描和模式综合把结果转换为给用户的建议只向作者和审查者展示完整证据只有当意图仍不确定或存在需要决策的真实设计冲突时才向用户暴露底层权衡为什么需要这一步新技能经常失败因为它从一个孤立的想法开始而不是从一个被验证的模式开始。受控的参考扫描在包成长之前就改进它更好的边界设计更干净的文件夹和元数据选择更现实的质量门槛更强的可移植性决策与用户自身品味和质量标准更好的对齐规则以下情况必须进行参考资料扫描Production生产技能Library库技能Governed受治理技能元技能或重度打包技能以下情况可选择性进行参考资料扫描Scaffold脚手架技能单人探索性技能范围限制不要把它变成无边界的研究。最多扫描3-5个参考对象从不超过3个类别中选择提取模式而不是长篇复制的内容一旦借用计划清晰就停止在把扫描视为完成之前优先至少使用2个外部基准对象如果用户提供了参考资料记录他们欣赏什么以及明确不应该复制什么模式接受借用的想法在塑造第一个包之前必须通过一个轻量模式测试。recurrence复现性模式出现在不止一个严肃的语境或来源中generativity生成性模式能够指导新用例而不仅仅是解释一个示例distinctiveness独特性模式比通用的好建议更具体boundary边界性模式指出了哪里不适用或引入什么成本对于低风险的脚手架工作生成性加上边界清晰度可能就足够了。对于生产、库和受治理的工作在模式改变包形态之前要求更多证据。参见模式提取原则。参考类别选择最小的相关集合method方法循环、评估纪律、迭代结构structure结构包解剖结构、资源边界、元数据模式execution执行操作者流程、脚本、初始化和验证体验portability可移植性中性元数据、适配器、降级策略domain领域来自同一问题空间中顶级示例的工作流特定模式输出格式一次好的扫描会产出一份简短报告包含当前技能锚点扫描焦点外部基准对象用户提供的参考资料本地适配约束该借用什么不该借用什么一份紧凑的借用计划该借用什么借用可重复的循环清晰的边界模式经过验证的门槛选择可移植的元数据想法清晰的面向操作者的流程展示成品体验而不仅仅是内部方法的高信号示例不要借用来源特定的品牌标识长篇复制的散文不必要的目录超过技能风险层级的质量门槛伪装成最佳实践的平台锁定弱于公开顶级基准的本地历史习惯设计原则只有当扫描提升技能质量的速度快于它提升上下文成本的速度时扫描才算成功。如果基准材料让新技能变重却没有让它更可靠就丢弃它。
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