文章目录1 灰度变换与空间滤波基础习题3.1习题3.22 一些基本的灰度变换函数2.1 图像反转2.2 对数变换【凸的】2.3 反对数变换【凹的】【指数变换】2015、2018、2022甄题【简答题】2.5 幂律（伽马）变换2021甄题【设计题】2026甄题【简答题】2.5 分段线性变换函数2.5.1 对比度拉伸2005、2006甄题【名词解释】2013甄题【计算题】2011、2015、2021甄题【计算题】2.5.2 灰度级分层2.5.3 比特平面分层习题3.5*习题3.33 直方图处理2018甄题【计算题】2003甄题【计算题】2004甄题【计算题】2005甄题【计算题】2014甄题【简答题】2015、2016甄题【简答题】2015甄题【解答题】可考题【简答题】可考题【计算题】可考题【计算题】可考题【计算题】可考题【论述题】3.1 直方图均衡化习题3.9【证明题】习题3.103.1.1 举例说明如何计算2010甄题【证明题】2011甄题【计算题】2008、2018甄题【简答题】习题3.6【2013、2015、2019甄题【简答题】】习题3.7【2013、2020甄题【简答题】】2008、2012甄题【计算题】2005、2006、2007、2009甄题【计算题】2013甄题【计算题】2015甄题【计算题】2016甄题【计算题】2014、2018、2020、2021、2022【计算题】2023甄题【计算题】2024甄题【计算题】3.2 直方图规定化均衡化与规定化的效果对比2012、2020甄题【计算题】2014、2021甄题【简答题】2026甄题【简答题】习题3.11习题3.12习题3.133.3 局部直方图处理习题3.143.4 使用直方图统计量增强图像空间域是包含图像中的像素的平面，空间域技术直接操作图像中的像素，而频率域技术操作的是图像的傅里叶变换而非图像本身。空间域图像处理的两个主要类别是灰度变换和空间滤波。注：本章大部分例子是关于图像增强的。1 灰度变换与空间滤波基础空间域处理基于表达式g ( x , y ) = T [ f ( x , y ) ] g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)