Vibe-Trading上传解析实战上传券商交易流水CSV自动生成交易画像【免费下载链接】Vibe-TradingVibe-Trading: Your Personal Trading Agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vibe-TradingVibe-Trading 是一款开源的个人交易智能体Trading Agent项目。本篇实战教程将演示它最实用的功能之一上传券商导出的交易流水 CSV自动生成你的交易画像——平均持仓天数、胜率、盈亏比、最大回撤外加 4 类行为偏差诊断全程零代码、几分钟即可完成。上传一份交割单能得到什么Vibe-Trading 内置的 trade-journal 技能 会把你流水里的每一笔买卖自动解析成两层洞察 第一层交易画像Profile指标说明平均持仓天数你是超短线还是波段交易频率每周交易多少次是否过度交易胜率 盈亏比经典的两组核心绩效数字累计盈亏 / 最大回撤FIFO 配对计算只统计已平仓的完整来回Top 交易标的你最常交易的前 10 只股票市场 / 时段分布你的交易集中在哪些市场、哪些小时 第二层行为偏差诊断Behavior针对散户最常见的 4 个心理偏差逐项给出low / medium / high严重程度 数字证据偏差检测逻辑处置效应亏损单平均持仓 盈利单截断利润、让亏损奔跑的反面过度交易对比忙碌日与安静日的实际盈亏差距追涨杀跌有多少次买入发生在同一标的近期涨幅 3% 之后锚定效应高频交易的标的是否反复停留在极窄价格带支持哪些券商的流水格式好消息是不用手动改列名。格式解析器 会根据列名签名自动识别同花顺—— A 股 CSVGBK 编码自动处理东方财富—— A 股 CSV富途 Futu—— 港股 / 美股 CSV通用格式—— 带datetime / symbol / side / quantity / price等常见列的任意 CSV甚至.xlsxExcelCSV 编码支持 utf-8、utf-16、GBK 逐级回退中文券商导出的天书文件基本都能读。一键上传步骤三种方式任选方式一CLI 命令行上传最快一行命令把券商导出的文件交给 Agentvibe-trading --upload trades_export.csv上传成功后直接对它说帮我分析一下这份交割单Agent 会自动调用analyze_trade_journal工具生成完整报告。方式二Web UI 拖拽上传在 Web UI 输入框的菜单里选择上传文件文件通过 上传路由 进入系统支持 CSV、Excel、PDF 等常见文档格式单文件上限 50 MB。上传后路径以uploads/xxx.csv的形式返回Agent 会直接用它做分析。方式三API 接口上传远程部署时可以调用POST /upload接口文件会被流式写入~/.vibe-trading/uploads目录适合自动化流水线。进阶技巧按时间段 / 个股 / 市场切片分析报告出来后通常你还会追问细节。Agent 支持一个filter_expr过滤参数无需重新上传文件看某个月2026-01 to 2026-03→ 3月份我表现怎么样看单只票symbol600519.SH→ 茅台这只赚了多少按市场拆分markethk、marketus、marketchina_a同一会话内文件路径一直有效追问零成本。核心文件导读想深入了解实现可以从这几个文件入手分析主逻辑trade_journal_tool.py —— FIFO 配对、画像指标与 4 类偏差算法券商格式适配trade_journal_parsers.py —— 同花顺/东方财富/富途/通用四种解析器技能说明书SKILL.md —— 完整的使用示例与报告模板上传服务uploads_routes.py总结Vibe-Trading 把回看自己的交易这件事变得极其简单上传一份券商 CSV → 自动识别格式 → 秒出交易画像与行为诊断。当胜率低于 40% 且盈亏比小于 1 时它还会直接提醒你在胜率和赔率上双双吃亏——这正是大多数散户最需要的诚实一面镜子。【免费下载链接】Vibe-TradingVibe-Trading: Your Personal Trading Agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vibe-Trading创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Vibe-Trading上传解析实战：上传券商交易流水CSV自动生成交易画像
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