CyberStrikeAI一键导出漏洞报告三步实操指南【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAICyberStrikeAI 是一款 AI 原生安全测试平台其文档导出功能可以把测试中沉淀的漏洞记录一键整理成结构化报告审计日志还能以 CSV 形式下载。本文带你从平台启动走到报告产出看看如何省下手工整理测试结果的繁琐工作。 场景引入安全测试之后别再手工拼报告一次渗透测试或漏洞扫描跑完后几十条漏洞记录分散在不同的会话和任务里严重程度、证据、修复建议各写各的。靠人工汇总报告你得逐条摘录、反复对齐格式时间全耗在排版上。CyberStrikeAI 的导出能力直接从数据库取数按会话或任务分组用统一模板生成标准化 Markdown 报告格式一致性由系统保证。 功能速览导出能力覆盖你写报告最常用的两类数据漏洞批量导出支持汇总单文件、按组拆分两种模式分组维度按会话或按任务可自由切换单条漏洞导出任意一条记录都能单独下载为 Markdown审计日志导出完整操作过程记录一键下载为 CSV统一字段模板ID、严重程度、复现步骤、证据 POC、影响与修复建议齐备 安装与启动先克隆仓库再执行一键启动脚本它会自动处理依赖并拉起服务git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI bash run.sh启动完成后用浏览器打开 Web 控制台登录就可以开始测试任务了。 核心功能实操批量导出漏洞报告的三步法操作步骤进入漏洞管理页面先设置筛选条件严重程度、状态等然后点击导出按钮选择「汇总」模式浏览器会自动开始下载。预期结果你得到一个vulnerability-report-维度-时间戳.md文件开头标注导出时间、分组维度和漏洞总数正文按分组分节排列。报告中每条漏洞按固定结构输出ID、严重程度、状态、类型、目标等基础信息再依次是描述、前置条件、复现步骤、证据 POC、影响、修复建议空字段自动省略报告不会显得臃肿。按任务维度拆分多份报告操作步骤导出时改用「拆分」模式系统会自动按任务标签或任务 ID 给记录分组每个分组生成独立报告。预期结果浏览器依次下载多份.md文件文件名取自任务名并做了安全字符处理文件较多时页面会提示总数。多客户、多目标的场景下每份交付物天然独立。单条漏洞与审计日志下载操作步骤在漏洞列表中对单条记录点击下载入口需要过程留痕时在审计日志页面导出全量记录。预期结果单条漏洞输出为 Markdown 文件与批量导出字段一致审计日志导出为 CSV包含时间、级别、动作、操作者、资源等 12 个字段可直接用表格软件打开做统计。⚙️ 进阶与自定义角色配置文件位于roles/目录渗透测试、后渗透测试、信息收集等场景各有一份 YAML。你可以按角色调整测试范围与输出要求角色决定了测试过程中沉淀哪些数据也就影响了报告里能导出的内容。⚠️ 常见坑点平台直接产出的是 Markdown漏洞报告与 CSV审计日志要交给管理层的 PDF 需自行转换当前筛选条件下无匹配漏洞时导出结果为空先确认筛选条件没有过滤过严拆分模式在任务很多时会生成大量文件浏览器可能拦截批量下载记得检查下载目录 资源清单官方文档docs/zh-CN/README.md导出实现源码internal/handler/vulnerability.go角色配置目录roles/把导出做进平台之后「发现漏洞」到「交付文档」只剩一次点击的距离。建议你在下次扫描结束后就试一遍这个流程觉得顺手的话给项目点个 Star。【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 CyberStrikeAI一键导出漏洞报告：三步实操指南
CyberStrikeAI一键导出漏洞报告三步实操指南【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAICyberStrikeAI 是一款 AI 原生安全测试平台其文档导出功能可以把测试中沉淀的漏洞记录一键整理成结构化报告审计日志还能以 CSV 形式下载。本文带你从平台启动走到报告产出看看如何省下手工整理测试结果的繁琐工作。 场景引入安全测试之后别再手工拼报告一次渗透测试或漏洞扫描跑完后几十条漏洞记录分散在不同的会话和任务里严重程度、证据、修复建议各写各的。靠人工汇总报告你得逐条摘录、反复对齐格式时间全耗在排版上。CyberStrikeAI 的导出能力直接从数据库取数按会话或任务分组用统一模板生成标准化 Markdown 报告格式一致性由系统保证。 功能速览导出能力覆盖你写报告最常用的两类数据漏洞批量导出支持汇总单文件、按组拆分两种模式分组维度按会话或按任务可自由切换单条漏洞导出任意一条记录都能单独下载为 Markdown审计日志导出完整操作过程记录一键下载为 CSV统一字段模板ID、严重程度、复现步骤、证据 POC、影响与修复建议齐备 安装与启动先克隆仓库再执行一键启动脚本它会自动处理依赖并拉起服务git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI bash run.sh启动完成后用浏览器打开 Web 控制台登录就可以开始测试任务了。 核心功能实操批量导出漏洞报告的三步法操作步骤进入漏洞管理页面先设置筛选条件严重程度、状态等然后点击导出按钮选择「汇总」模式浏览器会自动开始下载。预期结果你得到一个vulnerability-report-维度-时间戳.md文件开头标注导出时间、分组维度和漏洞总数正文按分组分节排列。报告中每条漏洞按固定结构输出ID、严重程度、状态、类型、目标等基础信息再依次是描述、前置条件、复现步骤、证据 POC、影响、修复建议空字段自动省略报告不会显得臃肿。按任务维度拆分多份报告操作步骤导出时改用「拆分」模式系统会自动按任务标签或任务 ID 给记录分组每个分组生成独立报告。预期结果浏览器依次下载多份.md文件文件名取自任务名并做了安全字符处理文件较多时页面会提示总数。多客户、多目标的场景下每份交付物天然独立。单条漏洞与审计日志下载操作步骤在漏洞列表中对单条记录点击下载入口需要过程留痕时在审计日志页面导出全量记录。预期结果单条漏洞输出为 Markdown 文件与批量导出字段一致审计日志导出为 CSV包含时间、级别、动作、操作者、资源等 12 个字段可直接用表格软件打开做统计。⚙️ 进阶与自定义角色配置文件位于roles/目录渗透测试、后渗透测试、信息收集等场景各有一份 YAML。你可以按角色调整测试范围与输出要求角色决定了测试过程中沉淀哪些数据也就影响了报告里能导出的内容。⚠️ 常见坑点平台直接产出的是 Markdown漏洞报告与 CSV审计日志要交给管理层的 PDF 需自行转换当前筛选条件下无匹配漏洞时导出结果为空先确认筛选条件没有过滤过严拆分模式在任务很多时会生成大量文件浏览器可能拦截批量下载记得检查下载目录 资源清单官方文档docs/zh-CN/README.md导出实现源码internal/handler/vulnerability.go角色配置目录roles/把导出做进平台之后「发现漏洞」到「交付文档」只剩一次点击的距离。建议你在下次扫描结束后就试一遍这个流程觉得顺手的话给项目点个 Star。【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考