革命性AI辅助开发工具Clojure MCP连接LLM与Clojure REPL的终极桥梁【免费下载链接】clojure-mcpClojure MCP项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clojure-mcpClojure MCP 是一款革命性的AI辅助开发工具它基于模型上下文协议MCP将大语言模型LLM与 Clojure REPL 无缝连接让 Claude、GPT 等 AI 助手能直接在你的真实运行环境中评估代码、即时获得反馈。无论你是刚接触 Clojure 的新手还是追求效率的资深开发者Clojure MCP 都能帮你把 AI 变成真正的结对编程伙伴开启 REPL 驱动开发的全新体验。什么是 Clojure MCPAI 与 Clojure REPL 之间的终极桥梁Clojure MCPClojureMCP是一个专为 Clojure 生态打造的MCP 服务器。它的核心使命只有一句话把 LLM 客户端如 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI与你的 Clojure 项目连接起来并提供一套懂 Clojure 语法的 REPL 工具和代码编辑工具。与通用的 AI 编程助手不同Clojure MCP 从设计之初就围绕 Clojure 的两大痛点展开括号地狱Clojure 代码充满嵌套的 s-expressionAI 生成的代码经常出现括号不匹配Clojure MCP 在求值前会自动修复分隔符delimiter repair。缺乏即时反馈AI 写完代码后无法确认是否正确而 REPL 求值恰恰能提供最快速、最真实的验证反馈。借助 nrepl.clj 实现的 nREPL 客户端Clojure MCP 让 LLM 可以像人类开发者一样在 REPL 中边写边试、步步验证这正是它被称为终极桥梁的原因。为什么 REPL 驱动开发与 AI 是天作之合项目作者在 BIG_IDEAS.md 中提出了一个核心观点小步快跑 高质量反馈Tiny steps with rich feedback是高效开发的秘诀这一点对人和 LLM 同样适用。传统的 AI 编程方式是让 AI 直接改文件 → 跑测试 → 报错 → 再改每次循环都消耗大量时间和 token。而 REPL 驱动开发的工作流是在 REPL 中用小步验证思路立即看到结果确认正确后再写入源码文件修改后用 REPL 验证代码是否仍然正常。这种方式对 LLM 格外友好——因为它每一步都能获得正确/错误的即时反馈相当于天然地为模型提供了高质量的训练样本。同时对人类开发者而言你能实时看到 AI 的每一步思考与验证过程随时可以叫停纠偏保持代码始终处于可被人类理解的范围内。Clojure MCP 的核心特性为 Clojure 量身定制Clojure MCP 提供三大核心能力每一项都直击 Clojure 开发与 AI 协作的关键环节核心能力说明关键技术Clojure REPL 连接连接 nREPL 并在求值前自动修复括号分隔符nREPL 协议、分隔符修复✏️结构感知编辑按 form 类型与名称精准编辑代码而非文本匹配parinfer、cljfmt、rewrite-clj优化的工具集为 Clojure 开发精心挑选的完整工具链多方法工具系统其中结构感知编辑尤其值得一提。通用工具通过字符串匹配修改代码遇到空格差异或格式变化就容易失败而 Clojure MCP 的clojure_edit工具基于 rewrite-clj 与 tools/form_edit/core.clj 中。环境准备安装 Clojure MCP 的前提条件在开始之前请确保你的电脑满足以下条件☕Java JDK 17 或更高版本——Clojure 运行的基础环境Clojure CLI——推荐通过官方 Clojure 安装指南配置⚡ripgrep强烈建议安装——可大幅提升grep和glob_files工具的搜索性能。一键安装步骤最快的 Clojure MCP 安装方法Clojure MCP 的安装极其简单只需一条命令即可完成全局安装clojure -Ttools install-latest :lib io.github.bhauman/clojure-mcp :as mcp安装完成后在任何目录下都可以通过clojure -Tmcp start启动 MCP 服务器。启动成功后你会看到类似下面的 JSON-RPC 通知输出{jsonrpc:2.0,method:notifications/tools/list_changed} {jsonrpc:2.0,method:notifications/resources/list_changed} {jsonrpc:2.0,method:notifications/prompts/list_changed}小贴士以上输出说明服务器已正常启动工具、资源和提示词均已注册成功。两大主流使用场景CLI 助手与 Claude DesktopClojure MCP 会根据你使用的 LLM 客户端类型自动切换不同的工作模式。场景一为 CLI 编程助手补齐 Clojure 能力如果你使用的是Claude Code、Codex 或 Gemini CLI这类命令行助手它们本身已经具备强大的文件编辑和 Shell 工具此时推荐使用:cli-assist配置模式让 Clojure MCP 专注于补齐 REPL 集成与结构编辑能力# Claude Code claude mcp add clojure-mcp -- clojure -Tmcp start :config-profile :cli-assist # OpenAI Codex codex mcp add clojure-mcp -- clojure -Tmcp start :config-profile :cli-assist # Google Gemini CLI gemini mcp add clojure-mcp clojure -Tmcp start :config-profile :cli-assist如果你希望让 AI 通过 Clojure MCP 的工具驱动整个开发流程可以改用:cli-assist-full模式它将read_file、clojure_edit、clojure_edit_replace_sexp、paren_repair提升为一级工具从根源上规避宿主编辑器文件已被修改的冲突问题。场景二把 Claude Desktop 变成 Clojure 编码助手Claude Desktop 等桌面聊天应用不会在项目目录下启动 MCP 服务器因此需要先在项目里启动一个 nREPL再通过:not-cwd true让 Clojure MCP 自动探测项目目录第一步在项目目录启动 nREPLclojure -M:nrepl看到nREPL server started on port 7888...即表示成功。nREPL 的详细配置可以参考 doc/nrepl.md。第二步编辑 Claude Desktop 的配置文件claude_desktop_config.json{ mcpServers: { clojure-mcp: { command: /opt/homebrew/bin/bash, args: [ -c, clojure -Tmcp start :not-cwd true :port 7888 ] } } }⚠️重要提醒请务必在 Claude Desktop 设置中关闭代码执行与文件创建Code Execution and file creation功能避免它与 Clojure MCP 的工具冲突最好同时关闭 Artifacts。第三步重启 Claude Desktop点击聊天区域的按钮看到 Add from clojure-mcp 菜单即表示连接成功。之后建议在会话中添加PROJECT_SUMMARY.md、Clojure Project Info等资源让 AI 快速了解项目结构。工具全景Clojure MCP 提供哪些能力Clojure MCP 内置了一套为 Clojure 开发优化的完整工具链按功能可分为四大类 只读与探索工具工具功能说明LS递归展示项目文件与目录树read_file智能文件读取大文件折叠视图、按函数名/内容模式精准定位grep基于正则的高效内容搜索glob_files按文件名模式如*.clj查找文件read_file是其中最具特色的工具实现在 tools/unified_read_file/tool.clj。它支持折叠视图只显示函数签名、按name_pattern和content_pattern精准搜索还能识别defmethod的分派值——例如用area :rectangle直接定位矩形面积实现。▶️ 代码求值与执行工具工具功能说明clojure_eval在当前命名空间求值 Clojure 代码支持多 REPL 切换list_nrepl_ports自动发现本机运行的所有 nREPL 服务器bash在宿主机执行 Shell 命令测试、Git 等其中bash工具值得注意它默认通过独立的 nREPL 会话执行命令与主 REPL 隔离避免干扰正在进行的求值操作输出还有智能的 8500 字符截断机制。相关实现见 tools/bash/tool.clj。✏️ 文件编辑工具工具功能说明clojure_edit结构感知编辑按 form 类型与名称替换/插入函数clojure_edit_replace_sexp精准替换函数内的指定 s-expressionfile_edit文本替换式编辑编辑后自动进行 parinfer 修复file_write带安全校验的完整文件写入 AI 智能体工具需 API KeyClojure MCP 还内置了智能体中的智能体dispatch_agent启动拥有只读工具的子智能体处理多步骤复杂探索任务architect技术规划与架构设计助手code_critique交互式代码审查与改进建议scratch_pad跨工具持久化的结构化数据暂存区支持set_path/get_path/delete_path操作。这些智能体工具需要配置GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY或ANTHROPIC_API_KEY才能工作不配置也不影响其他工具使用。默认智能体配置定义在 tools/agent_tool_builder/default_agents.clj。配置与安全用 .clojure-mcp/config.edn 掌控一切Clojure MCP 支持项目级配置只需在项目根目录创建.clojure-mcp/config.edn文件your-project/ ├── .clojure-mcp/ │ └── config.edn ├── src/ ├── deps.edn └── ...一个典型的配置示例{:allowed-directories [. src test resources] :write-file-guard :partial-read :cljfmt true :bash-over-nrepl true :enable-tools [:clojure-eval :read-file :file-write :grep :glob-files] :disable-tools [:dispatch-agent :architect] :enable-prompts [clojure_repl_system_prompt chat-session-summarize] :enable-resources [PROJECT_SUMMARY.md README.md]}配置中最关键的是安全机制目录白名单所有文件操作都会校验是否在allowed-directories范围内防止 AI 误读系统敏感文件文件时间戳守卫write-file-guard机制会跟踪文件读写时间防止编辑被外部修改过的文件️工具过滤通过enable-tools/disable-tools精确控制暴露给 AI 的工具集合。配置系统的完整说明参见 doc/component-filtering.md 与 CONFIG.md。会话管理AI 开发的无缝衔接Clojure MCP 提供了一对非常实用的会话管理提示词解决AI 聊天记录无法跨会话保存的痛点chat-session-summarize会话结束时将当前进度、待办事项和下一步计划总结并存入 scratch padchat-session-resume新会话开始时自动加载项目摘要、检查项目状态、恢复上次会话上下文只需 8 行就能让你无缝续聊。你甚至可以为不同任务维护多个并行会话上下文chat-session-summarize with key feature-auth-system ; 功能开发会话 chat-session-resume with key debug-memory-leak ; 恢复 Bug 修复会话深度定制打造属于你的 AI 开发助手Clojure MCP 最强大的地方在于高度可定制。它通过工厂函数模式make-tools、make-prompts、make-resources和统一的入口 core.clj 中的build-and-start-mcp-server让开发者可以轻松创建专属的 MCP 服务器️自定义工具通过多方法系统创建新工具或直接使用简单的 map 形式参考 doc/creating-tools-multimethod.md自定义提示词为你的工作流添加项目专属提示词参考 doc/creating-prompts.md自定义资源向 AI 暴露文档、配置和项目信息参考 doc/creating-resources.md自定义 MCP 服务器入门指南见 doc/custom-mcp-server.md。最酷的是你甚至可以让 AI 帮你生成定制的 MCP 服务器——把文档作为上下文描述你的需求AI 就能为你生成完整的服务器代码详见 doc/gen-your-mcp-server.md。常见问题与排查技巧QClaude Desktop 提示 Server disconnected 怎么办这通常是 PATH 环境变量没有正确包含clojure和java命令导致的。解决方法是显式设置 PATH{ mcpServers: { clojure-mcp: { command: /opt/homebrew/bin/bash, args: [ -c, export PATH/opt/homebrew/bin:$PATH; exec clojure -Tmcp start :not-cwd true :port 7888 ] } } }Q没有手动启动 nREPL 能直接用吗可以。添加:fallback-nrepl true参数后Clojure MCP 会先尝试连接指定端口若无人监听则自动在临时端口启动一个本地 nREPL并在服务器关闭时自动清理。Q只想开放部分工具给 AI 怎么办通过:enable-tools白名单或:disable-tools黑名单即可例如clojure -Tmcp start :enable-tools [:clojure_eval :read_file]。更多排查思路参见 doc/troubleshooting.md。结语开启 Clojure AI 开发的新时代Clojure MCP 的出现让AI 辅助 Clojure 开发从一句口号变成了触手可及的日常体验。它将 REPL 驱动开发的精髓与 LLM 的代码生成能力完美结合——AI 负责高效产出人类负责判断与纠偏双方在小步快跑 高质量反馈的循环中共同写出更高质量的代码。无论你是在 CLI 终端里使用 Claude Code还是在 Claude Desktop 中与 AI 对话式编程Clojure MCP 都能成为连接你与 AI 的终极桥梁。现在就安装它让你的 AI 助手第一次真正运行你的 Clojure 代码吧【免费下载链接】clojure-mcpClojure MCP项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clojure-mcp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 革命性AI辅助开发工具Clojure MCP：连接LLM与Clojure REPL的终极桥梁
革命性AI辅助开发工具Clojure MCP连接LLM与Clojure REPL的终极桥梁【免费下载链接】clojure-mcpClojure MCP项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clojure-mcpClojure MCP 是一款革命性的AI辅助开发工具它基于模型上下文协议MCP将大语言模型LLM与 Clojure REPL 无缝连接让 Claude、GPT 等 AI 助手能直接在你的真实运行环境中评估代码、即时获得反馈。无论你是刚接触 Clojure 的新手还是追求效率的资深开发者Clojure MCP 都能帮你把 AI 变成真正的结对编程伙伴开启 REPL 驱动开发的全新体验。什么是 Clojure MCPAI 与 Clojure REPL 之间的终极桥梁Clojure MCPClojureMCP是一个专为 Clojure 生态打造的MCP 服务器。它的核心使命只有一句话把 LLM 客户端如 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI与你的 Clojure 项目连接起来并提供一套懂 Clojure 语法的 REPL 工具和代码编辑工具。与通用的 AI 编程助手不同Clojure MCP 从设计之初就围绕 Clojure 的两大痛点展开括号地狱Clojure 代码充满嵌套的 s-expressionAI 生成的代码经常出现括号不匹配Clojure MCP 在求值前会自动修复分隔符delimiter repair。缺乏即时反馈AI 写完代码后无法确认是否正确而 REPL 求值恰恰能提供最快速、最真实的验证反馈。借助 nrepl.clj 实现的 nREPL 客户端Clojure MCP 让 LLM 可以像人类开发者一样在 REPL 中边写边试、步步验证这正是它被称为终极桥梁的原因。为什么 REPL 驱动开发与 AI 是天作之合项目作者在 BIG_IDEAS.md 中提出了一个核心观点小步快跑 高质量反馈Tiny steps with rich feedback是高效开发的秘诀这一点对人和 LLM 同样适用。传统的 AI 编程方式是让 AI 直接改文件 → 跑测试 → 报错 → 再改每次循环都消耗大量时间和 token。而 REPL 驱动开发的工作流是在 REPL 中用小步验证思路立即看到结果确认正确后再写入源码文件修改后用 REPL 验证代码是否仍然正常。这种方式对 LLM 格外友好——因为它每一步都能获得正确/错误的即时反馈相当于天然地为模型提供了高质量的训练样本。同时对人类开发者而言你能实时看到 AI 的每一步思考与验证过程随时可以叫停纠偏保持代码始终处于可被人类理解的范围内。Clojure MCP 的核心特性为 Clojure 量身定制Clojure MCP 提供三大核心能力每一项都直击 Clojure 开发与 AI 协作的关键环节核心能力说明关键技术Clojure REPL 连接连接 nREPL 并在求值前自动修复括号分隔符nREPL 协议、分隔符修复✏️结构感知编辑按 form 类型与名称精准编辑代码而非文本匹配parinfer、cljfmt、rewrite-clj优化的工具集为 Clojure 开发精心挑选的完整工具链多方法工具系统其中结构感知编辑尤其值得一提。通用工具通过字符串匹配修改代码遇到空格差异或格式变化就容易失败而 Clojure MCP 的clojure_edit工具基于 rewrite-clj 与 tools/form_edit/core.clj 中。环境准备安装 Clojure MCP 的前提条件在开始之前请确保你的电脑满足以下条件☕Java JDK 17 或更高版本——Clojure 运行的基础环境Clojure CLI——推荐通过官方 Clojure 安装指南配置⚡ripgrep强烈建议安装——可大幅提升grep和glob_files工具的搜索性能。一键安装步骤最快的 Clojure MCP 安装方法Clojure MCP 的安装极其简单只需一条命令即可完成全局安装clojure -Ttools install-latest :lib io.github.bhauman/clojure-mcp :as mcp安装完成后在任何目录下都可以通过clojure -Tmcp start启动 MCP 服务器。启动成功后你会看到类似下面的 JSON-RPC 通知输出{jsonrpc:2.0,method:notifications/tools/list_changed} {jsonrpc:2.0,method:notifications/resources/list_changed} {jsonrpc:2.0,method:notifications/prompts/list_changed}小贴士以上输出说明服务器已正常启动工具、资源和提示词均已注册成功。两大主流使用场景CLI 助手与 Claude DesktopClojure MCP 会根据你使用的 LLM 客户端类型自动切换不同的工作模式。场景一为 CLI 编程助手补齐 Clojure 能力如果你使用的是Claude Code、Codex 或 Gemini CLI这类命令行助手它们本身已经具备强大的文件编辑和 Shell 工具此时推荐使用:cli-assist配置模式让 Clojure MCP 专注于补齐 REPL 集成与结构编辑能力# Claude Code claude mcp add clojure-mcp -- clojure -Tmcp start :config-profile :cli-assist # OpenAI Codex codex mcp add clojure-mcp -- clojure -Tmcp start :config-profile :cli-assist # Google Gemini CLI gemini mcp add clojure-mcp clojure -Tmcp start :config-profile :cli-assist如果你希望让 AI 通过 Clojure MCP 的工具驱动整个开发流程可以改用:cli-assist-full模式它将read_file、clojure_edit、clojure_edit_replace_sexp、paren_repair提升为一级工具从根源上规避宿主编辑器文件已被修改的冲突问题。场景二把 Claude Desktop 变成 Clojure 编码助手Claude Desktop 等桌面聊天应用不会在项目目录下启动 MCP 服务器因此需要先在项目里启动一个 nREPL再通过:not-cwd true让 Clojure MCP 自动探测项目目录第一步在项目目录启动 nREPLclojure -M:nrepl看到nREPL server started on port 7888...即表示成功。nREPL 的详细配置可以参考 doc/nrepl.md。第二步编辑 Claude Desktop 的配置文件claude_desktop_config.json{ mcpServers: { clojure-mcp: { command: /opt/homebrew/bin/bash, args: [ -c, clojure -Tmcp start :not-cwd true :port 7888 ] } } }⚠️重要提醒请务必在 Claude Desktop 设置中关闭代码执行与文件创建Code Execution and file creation功能避免它与 Clojure MCP 的工具冲突最好同时关闭 Artifacts。第三步重启 Claude Desktop点击聊天区域的按钮看到 Add from clojure-mcp 菜单即表示连接成功。之后建议在会话中添加PROJECT_SUMMARY.md、Clojure Project Info等资源让 AI 快速了解项目结构。工具全景Clojure MCP 提供哪些能力Clojure MCP 内置了一套为 Clojure 开发优化的完整工具链按功能可分为四大类 只读与探索工具工具功能说明LS递归展示项目文件与目录树read_file智能文件读取大文件折叠视图、按函数名/内容模式精准定位grep基于正则的高效内容搜索glob_files按文件名模式如*.clj查找文件read_file是其中最具特色的工具实现在 tools/unified_read_file/tool.clj。它支持折叠视图只显示函数签名、按name_pattern和content_pattern精准搜索还能识别defmethod的分派值——例如用area :rectangle直接定位矩形面积实现。▶️ 代码求值与执行工具工具功能说明clojure_eval在当前命名空间求值 Clojure 代码支持多 REPL 切换list_nrepl_ports自动发现本机运行的所有 nREPL 服务器bash在宿主机执行 Shell 命令测试、Git 等其中bash工具值得注意它默认通过独立的 nREPL 会话执行命令与主 REPL 隔离避免干扰正在进行的求值操作输出还有智能的 8500 字符截断机制。相关实现见 tools/bash/tool.clj。✏️ 文件编辑工具工具功能说明clojure_edit结构感知编辑按 form 类型与名称替换/插入函数clojure_edit_replace_sexp精准替换函数内的指定 s-expressionfile_edit文本替换式编辑编辑后自动进行 parinfer 修复file_write带安全校验的完整文件写入 AI 智能体工具需 API KeyClojure MCP 还内置了智能体中的智能体dispatch_agent启动拥有只读工具的子智能体处理多步骤复杂探索任务architect技术规划与架构设计助手code_critique交互式代码审查与改进建议scratch_pad跨工具持久化的结构化数据暂存区支持set_path/get_path/delete_path操作。这些智能体工具需要配置GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY或ANTHROPIC_API_KEY才能工作不配置也不影响其他工具使用。默认智能体配置定义在 tools/agent_tool_builder/default_agents.clj。配置与安全用 .clojure-mcp/config.edn 掌控一切Clojure MCP 支持项目级配置只需在项目根目录创建.clojure-mcp/config.edn文件your-project/ ├── .clojure-mcp/ │ └── config.edn ├── src/ ├── deps.edn └── ...一个典型的配置示例{:allowed-directories [. src test resources] :write-file-guard :partial-read :cljfmt true :bash-over-nrepl true :enable-tools [:clojure-eval :read-file :file-write :grep :glob-files] :disable-tools [:dispatch-agent :architect] :enable-prompts [clojure_repl_system_prompt chat-session-summarize] :enable-resources [PROJECT_SUMMARY.md README.md]}配置中最关键的是安全机制目录白名单所有文件操作都会校验是否在allowed-directories范围内防止 AI 误读系统敏感文件文件时间戳守卫write-file-guard机制会跟踪文件读写时间防止编辑被外部修改过的文件️工具过滤通过enable-tools/disable-tools精确控制暴露给 AI 的工具集合。配置系统的完整说明参见 doc/component-filtering.md 与 CONFIG.md。会话管理AI 开发的无缝衔接Clojure MCP 提供了一对非常实用的会话管理提示词解决AI 聊天记录无法跨会话保存的痛点chat-session-summarize会话结束时将当前进度、待办事项和下一步计划总结并存入 scratch padchat-session-resume新会话开始时自动加载项目摘要、检查项目状态、恢复上次会话上下文只需 8 行就能让你无缝续聊。你甚至可以为不同任务维护多个并行会话上下文chat-session-summarize with key feature-auth-system ; 功能开发会话 chat-session-resume with key debug-memory-leak ; 恢复 Bug 修复会话深度定制打造属于你的 AI 开发助手Clojure MCP 最强大的地方在于高度可定制。它通过工厂函数模式make-tools、make-prompts、make-resources和统一的入口 core.clj 中的build-and-start-mcp-server让开发者可以轻松创建专属的 MCP 服务器️自定义工具通过多方法系统创建新工具或直接使用简单的 map 形式参考 doc/creating-tools-multimethod.md自定义提示词为你的工作流添加项目专属提示词参考 doc/creating-prompts.md自定义资源向 AI 暴露文档、配置和项目信息参考 doc/creating-resources.md自定义 MCP 服务器入门指南见 doc/custom-mcp-server.md。最酷的是你甚至可以让 AI 帮你生成定制的 MCP 服务器——把文档作为上下文描述你的需求AI 就能为你生成完整的服务器代码详见 doc/gen-your-mcp-server.md。常见问题与排查技巧QClaude Desktop 提示 Server disconnected 怎么办这通常是 PATH 环境变量没有正确包含clojure和java命令导致的。解决方法是显式设置 PATH{ mcpServers: { clojure-mcp: { command: /opt/homebrew/bin/bash, args: [ -c, export PATH/opt/homebrew/bin:$PATH; exec clojure -Tmcp start :not-cwd true :port 7888 ] } } }Q没有手动启动 nREPL 能直接用吗可以。添加:fallback-nrepl true参数后Clojure MCP 会先尝试连接指定端口若无人监听则自动在临时端口启动一个本地 nREPL并在服务器关闭时自动清理。Q只想开放部分工具给 AI 怎么办通过:enable-tools白名单或:disable-tools黑名单即可例如clojure -Tmcp start :enable-tools [:clojure_eval :read_file]。更多排查思路参见 doc/troubleshooting.md。结语开启 Clojure AI 开发的新时代Clojure MCP 的出现让AI 辅助 Clojure 开发从一句口号变成了触手可及的日常体验。它将 REPL 驱动开发的精髓与 LLM 的代码生成能力完美结合——AI 负责高效产出人类负责判断与纠偏双方在小步快跑 高质量反馈的循环中共同写出更高质量的代码。无论你是在 CLI 终端里使用 Claude Code还是在 Claude Desktop 中与 AI 对话式编程Clojure MCP 都能成为连接你与 AI 的终极桥梁。现在就安装它让你的 AI 助手第一次真正运行你的 Clojure 代码吧【免费下载链接】clojure-mcpClojure MCP项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clojure-mcp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考