我是做安全的干了六年主要代码审计和渗透。一、AI把我的饭碗先刨了个角我以前靠手审吃饭。一个模块丢过来我一行行读找越权、找注入、找逻辑漏洞。这活枯燥但稳公司离不了。我带了个小习惯每审完一个模块记一笔哪里容易出岔子。六年攒了厚厚一本那是我的底气。那本笔记我翻得最多的是上线前逐条对着查。可后来工具上了老板有回问还要你手过吗工具不是跑过了我一时答不上来。笔记是死经验碰到新业务它帮不上最后还是得我现场推。我才意识到真正值钱的不是记了什么是遇到没见过的坑能不能当场判出来。变故从组里上了AI安全工具开始。它能自动扫一遍代码吐出一堆疑似漏洞加报告草稿。头回看我心想这不胡说吗半数是误报。可老板喜欢——又快又出数。慢慢初级的扫描和出报告初稿不再交给我。我那本笔记忽然显得像老黄历。离职那同事临走请我喝咖啡说别像我等活没了才慌。更难看的是招聘。满屏精通AI大模型应用安全岗也考怎么用模型辅助审计。我们组新来的小孩上来就调工具跑全库我那套手工活显得慢。组里搞AI用量榜三个月一轮末位谈话低职级的活最容易被覆盖。我做了六年忽然卡在中间上不去下不来。有回我手审揪出一个逻辑漏洞工具压根没扫到可在榜上这不算用量没人看见。有回上线前夜工具跑完报告写着未见高危我手过一遍在一个订单状态机里揪出个并发越权——两个请求同时改库存能多下单数。这种要顺着业务逻辑推的坑工具只会看单点代码。我把这写进报告老板看完只说嗯没多夸。可我心里清楚这活它替不了。类似的坑不止一回。工具看的是代码我看的是人会怎么钻。同样是改价格正常流程和促销叠加边界就乱了同样是查权限管理员和普通用户走的分支不同模型常混。这种人怎么想、会往哪钻模型学不全得我顺着业务推。我常跟老婆说以前怕写不完现在怕判错——怕的对象换了怕没换。有个做后端的朋友说他们一家外企的老同事干了十五年去年被优化说以前攒的优势一夜不值钱甚至想转蓝领。大厂的人也放话以后只需过去五分之一的工程师多数人在陪跑。我听着手心出汗——十五年尚且如此我六年算什么。那本笔记现在更多用来提醒自己别停在老地方。二、后来是被一次大项目逼着用上的抵触归抵触活儿不等人。有回接了个急活三天要出一份大系统的审计报告。按老办法我根本看不完。同事撂一句“你不会让AI先跑一遍”我硬着头皮用。把代码块喂进去让它标可疑点、给渗透思路。出来一大片我一条条核实——果然一半误报但另一半我本来要花一天才能捞到的它十分钟点出来了。那次我第一次承认这东西不是玩具是放大镜不是替身。说实话头两个月我用得别扭。它给的思路常跑偏我改得比自己写还累。直到我把六年笔记翻成核查清单让它照着走才顺。原来不是工具不行是我没把经验翻译给它。那阵子下班也在想怎么把经验翻成清单老婆说我魔怔了。可两个月后我过的模块数比从前多一倍错的比从前少。值。说实话要不是那次急活逼着我可能到现在还嘴硬。之后换用法。AI负责粗筛和出思路我负责验证和定级。它说这里可能越权我去构造请求证明确实能越权再写进报告。它给的修复建议我按系统实际改。手里活从找变成判。有回它把一段正常权限判断标成高危我差点跟着写进报告幸亏多看了眼。现在我对AI的输出默认不信逐条过。我也给自己定了规矩AI先跑但我至少手动验证关键路径。省下的时间不是摸鱼是去看更深的业务流。一个月下来过的模块数翻了倍榜上第一次进前几。那之后我给自己又加一条每周把踩过的误报整理成文发组里。表面是分享实际是让我的判断被看见——榜上记的是用量可真正值钱的是判级这点我得自己争。三、现在从手审变AI协作效率变了但误报得我兜今天日常跟以前不一样。以前三天审一个模块现在一天能过两三个靠AI先筛。可人更累——它给的每一条我都得验证误报也得查明白才能划掉。有回连续看了四百条告警眼睛发酸却真查出三个它能漏掉的细漏洞。产出多了但累在信不得离线也焦虑下班脑子还在转。我的角色也挪了位。以前是找问题的人现在是判问题的人哪些真漏洞、哪些误报、哪些要马上修、哪些排期我拍板。判级这活外人看轻巧。真做起来一个中危还是高危差的是要不要连夜修。有回工具标中危的鉴权绕过我判成高危因为碰到的是管理员接口。半夜拉人修完第二天没出事。这事要是交给工具定级大概率排到下周。组里新来的小孩跑工具快但判不了级这事还得我。新长出来的活还有把常见误报整理成规则喂回去让工具少犯傻带新人看懂AI为什么错。我一天写验证脚本的时间可能不到三成剩下在判和教。现在我带新人第一课不是教他跑工具是教他不信。AI给的结论先当嫌疑人逐个验证。有回新人照着工具标的高危直接修结果是误报白忙半天从那以后他学会先问我。说白了工具把重复的活接了把要担责的活留了——轻松是假象责任更重是真。岗位没消失只是从找问题挪到了定问题。牌桌没散只是发牌的人换了。收入结构没大变工资还是那点就是活儿更杂了。我偶尔用AI接外面的审计私活补贴家用帮一家小电商过权限老板说你看着弄别太贵。我用AI先扫出三十多条逐条判真要紧的其实就五条。收费按天算比纯手审快一倍可结论每个都是我签的字。远谈不上翻身。也不是天天顺。有回工具把一个小接口标成安全我没复核就过了后来被发现隐藏越权被拉去谈话。那次彻底懂了效率是AI给的锅永远是人背。现在开会我汇报的不是审了多少行而是拦了多少真漏洞、放了多少误报。路还长谁也说不准明年工具到哪步。说到底我把经验压在判断这道关上让AI跑腿不是和它比谁扫得快。现在我跟同行聊大家都在学同一件事让机器先跑自己兜底。位置没升压力没小只是换了个地方扛。危机感没全散。哪天工具准到不用人判我不是没危险。但至少现在卡在机器出、人定夺这道缝里暂时还有用。一点心里话AI没把安全这行抹掉但把活儿重新切了。以前比谁眼睛毒、手快现在比谁更会借力、又能兜住机器的错。我不替任何人打包票说学了就安稳我自己也是边走边看。能确定的是死守手工不用新工具比用着被替先没的是前者。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线” 安全工程师_AI辅助渗透审计我从手审变AI协作
我是做安全的干了六年主要代码审计和渗透。一、AI把我的饭碗先刨了个角我以前靠手审吃饭。一个模块丢过来我一行行读找越权、找注入、找逻辑漏洞。这活枯燥但稳公司离不了。我带了个小习惯每审完一个模块记一笔哪里容易出岔子。六年攒了厚厚一本那是我的底气。那本笔记我翻得最多的是上线前逐条对着查。可后来工具上了老板有回问还要你手过吗工具不是跑过了我一时答不上来。笔记是死经验碰到新业务它帮不上最后还是得我现场推。我才意识到真正值钱的不是记了什么是遇到没见过的坑能不能当场判出来。变故从组里上了AI安全工具开始。它能自动扫一遍代码吐出一堆疑似漏洞加报告草稿。头回看我心想这不胡说吗半数是误报。可老板喜欢——又快又出数。慢慢初级的扫描和出报告初稿不再交给我。我那本笔记忽然显得像老黄历。离职那同事临走请我喝咖啡说别像我等活没了才慌。更难看的是招聘。满屏精通AI大模型应用安全岗也考怎么用模型辅助审计。我们组新来的小孩上来就调工具跑全库我那套手工活显得慢。组里搞AI用量榜三个月一轮末位谈话低职级的活最容易被覆盖。我做了六年忽然卡在中间上不去下不来。有回我手审揪出一个逻辑漏洞工具压根没扫到可在榜上这不算用量没人看见。有回上线前夜工具跑完报告写着未见高危我手过一遍在一个订单状态机里揪出个并发越权——两个请求同时改库存能多下单数。这种要顺着业务逻辑推的坑工具只会看单点代码。我把这写进报告老板看完只说嗯没多夸。可我心里清楚这活它替不了。类似的坑不止一回。工具看的是代码我看的是人会怎么钻。同样是改价格正常流程和促销叠加边界就乱了同样是查权限管理员和普通用户走的分支不同模型常混。这种人怎么想、会往哪钻模型学不全得我顺着业务推。我常跟老婆说以前怕写不完现在怕判错——怕的对象换了怕没换。有个做后端的朋友说他们一家外企的老同事干了十五年去年被优化说以前攒的优势一夜不值钱甚至想转蓝领。大厂的人也放话以后只需过去五分之一的工程师多数人在陪跑。我听着手心出汗——十五年尚且如此我六年算什么。那本笔记现在更多用来提醒自己别停在老地方。二、后来是被一次大项目逼着用上的抵触归抵触活儿不等人。有回接了个急活三天要出一份大系统的审计报告。按老办法我根本看不完。同事撂一句“你不会让AI先跑一遍”我硬着头皮用。把代码块喂进去让它标可疑点、给渗透思路。出来一大片我一条条核实——果然一半误报但另一半我本来要花一天才能捞到的它十分钟点出来了。那次我第一次承认这东西不是玩具是放大镜不是替身。说实话头两个月我用得别扭。它给的思路常跑偏我改得比自己写还累。直到我把六年笔记翻成核查清单让它照着走才顺。原来不是工具不行是我没把经验翻译给它。那阵子下班也在想怎么把经验翻成清单老婆说我魔怔了。可两个月后我过的模块数比从前多一倍错的比从前少。值。说实话要不是那次急活逼着我可能到现在还嘴硬。之后换用法。AI负责粗筛和出思路我负责验证和定级。它说这里可能越权我去构造请求证明确实能越权再写进报告。它给的修复建议我按系统实际改。手里活从找变成判。有回它把一段正常权限判断标成高危我差点跟着写进报告幸亏多看了眼。现在我对AI的输出默认不信逐条过。我也给自己定了规矩AI先跑但我至少手动验证关键路径。省下的时间不是摸鱼是去看更深的业务流。一个月下来过的模块数翻了倍榜上第一次进前几。那之后我给自己又加一条每周把踩过的误报整理成文发组里。表面是分享实际是让我的判断被看见——榜上记的是用量可真正值钱的是判级这点我得自己争。三、现在从手审变AI协作效率变了但误报得我兜今天日常跟以前不一样。以前三天审一个模块现在一天能过两三个靠AI先筛。可人更累——它给的每一条我都得验证误报也得查明白才能划掉。有回连续看了四百条告警眼睛发酸却真查出三个它能漏掉的细漏洞。产出多了但累在信不得离线也焦虑下班脑子还在转。我的角色也挪了位。以前是找问题的人现在是判问题的人哪些真漏洞、哪些误报、哪些要马上修、哪些排期我拍板。判级这活外人看轻巧。真做起来一个中危还是高危差的是要不要连夜修。有回工具标中危的鉴权绕过我判成高危因为碰到的是管理员接口。半夜拉人修完第二天没出事。这事要是交给工具定级大概率排到下周。组里新来的小孩跑工具快但判不了级这事还得我。新长出来的活还有把常见误报整理成规则喂回去让工具少犯傻带新人看懂AI为什么错。我一天写验证脚本的时间可能不到三成剩下在判和教。现在我带新人第一课不是教他跑工具是教他不信。AI给的结论先当嫌疑人逐个验证。有回新人照着工具标的高危直接修结果是误报白忙半天从那以后他学会先问我。说白了工具把重复的活接了把要担责的活留了——轻松是假象责任更重是真。岗位没消失只是从找问题挪到了定问题。牌桌没散只是发牌的人换了。收入结构没大变工资还是那点就是活儿更杂了。我偶尔用AI接外面的审计私活补贴家用帮一家小电商过权限老板说你看着弄别太贵。我用AI先扫出三十多条逐条判真要紧的其实就五条。收费按天算比纯手审快一倍可结论每个都是我签的字。远谈不上翻身。也不是天天顺。有回工具把一个小接口标成安全我没复核就过了后来被发现隐藏越权被拉去谈话。那次彻底懂了效率是AI给的锅永远是人背。现在开会我汇报的不是审了多少行而是拦了多少真漏洞、放了多少误报。路还长谁也说不准明年工具到哪步。说到底我把经验压在判断这道关上让AI跑腿不是和它比谁扫得快。现在我跟同行聊大家都在学同一件事让机器先跑自己兜底。位置没升压力没小只是换了个地方扛。危机感没全散。哪天工具准到不用人判我不是没危险。但至少现在卡在机器出、人定夺这道缝里暂时还有用。一点心里话AI没把安全这行抹掉但把活儿重新切了。以前比谁眼睛毒、手快现在比谁更会借力、又能兜住机器的错。我不替任何人打包票说学了就安稳我自己也是边走边看。能确定的是死守手工不用新工具比用着被替先没的是前者。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”