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2025/10/9 13:20:03/
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本人一度被Python的虚拟环境的配置所困扰#xff0c;前段时间抽空学习了一下#xff0c;现在总结一下方法#xff0c;供大家参考。
先使用winr打开命令行窗口。
展示所有虚拟环境
conda env list 创建虚拟环境
例如我们创建一个叫做py_sk的虚拟环境
…前言
本人一度被Python的虚拟环境的配置所困扰前段时间抽空学习了一下现在总结一下方法供大家参考。
先使用winr打开命令行窗口。
展示所有虚拟环境
conda env list 创建虚拟环境
例如我们创建一个叫做py_sk的虚拟环境
conda create -n py_sk python3.9 激活环境
activate py_sk
此时左边有(py_sk)表示此时已经进入py_sk的虚拟环境中了
展示所有的包
pip list 下载特定的包
此时我们可能需要numpy等Python常用的包下面展示如何下载特定的包。
pip install numpy
我们以下载numpy为例 下载结束之后我们再展示一下所有的包 使用pip list命令此时发现numpy已经在此虚拟环境中了。
删除特定的虚拟环境
可能存在此虚拟环境不再被需要的时候下面展示如何删除某虚拟环境
conda deactivate #先退出当前的虚拟环境否则删除不了conda env remove --name py_sk #删除当前虚拟环境py_sk如果被删除的虚拟环境是当前虚拟环境则先退出当前虚拟环境再进行删除。 最后我们再使用conda env list来查看所有虚拟环境我们发现py_sk已经被删除了。
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