杭州论坛网站建设,小程序在线开发,wordpress 产品类标题,杭州网站建设图片时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 目录 时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料 预测结果 基本介绍…时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 目录 时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料 预测结果 基本介绍 MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 1.MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 2.运行环境Matlab2020及以上data为数据集单变量时间序列预测 3.递归预测未来数据可以控制预测未来大小的数目适合循环性、周期性数据预测 4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MBE、MSE等评价指标 程序设计 完整程序和数据获取方式私信博主回复MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) %----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- %% 数据集分析 outdim 1; % 最后一列为输出 num_size 0.7; % 训练集占数据集比例 %----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- %% 划分训练集和测试集 P_train res(1: num_train_s, 1: f_); T_train res(1: num_train_s, f_ 1: end); M size(P_train, 2); %----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- P_test res(num_train_s 1: end, 1: f_); T_test res(num_train_s 1: end, f_ 1: end); N size(P_test, 2); %----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- %% 数据归一化 [p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1); p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input); %----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1); t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);———————————————— 版权声明本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/132093256参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229