档案网站建设对比,玉林英文网站建设,购物网站开发背景及目的,网站做轮播图的意义索引官方定义#xff1a;索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。 索引的目的在于提高查询效率#xff0c;可以类比字典。 可以简单理解为#xff1a;排好序的快速查找数据结构 在数据之外#xff0c;数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构#xff0c;这种数据…索引官方定义索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。 索引的目的在于提高查询效率可以类比字典。 可以简单理解为排好序的快速查找数据结构 在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构这种数据结构以某种方式引用指向数据。 这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法这种数据结构就是索引。 例如将id加索引在mysql数据库里开辟一块存储空间来存放索引数据查询的时候如果根据id去查询就要走这个索引库在索引库找到之后就能定位这条数据因为索引库的每一项和数据库的物理地址是绑定的你能找到这条索引就能找到这条数据所对应的物理地址就可以直接获取这条数据。 一般来说索引本身也很大不可能全部存储在内存中因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。 索引结构 我们平常所说的索引如果没有特别指明都是指B树多路搜索树并不一定是二叉的结构组织的索引。 其中聚集索引次要索引覆盖索引复合索引前缀索引唯一索引默认都是使用B树索引统称索引。 当然除了B树这种类型的索引外还有哈希索引等。 BTree索引、hash索引、full-text全文索引、R-Tree索引我们只关注BTree索引 BTree索引检索原理 索引数据为什么快 索引数据存放是有规则的顺序的查询的时候是有些算法的例如最简单的折半 例如索引1-26我们找16 折半先找13,16比13大就找13-26的中间值19, 19比16大就找13-19的中间值16就找着了 如果不使用索引就是一条条找得找16次才能找到 索引的优缺点 优点 提高数据检索的效率降低数据库的io成本通过索引列对数据进行排序降低数据排序的成本降低了cpu的消耗 缺点 实际上索引也是一张表该表保存了主键与索引字段并指向实体表的记录所以索引列也是要占用空间的 索引需要占物理空间除了数据表占数据空间之外每一个索引还要占一定的物理空间如果要建立聚簇索引那么需要的空间就会更大。 虽然索引大大提高了查询速度却会降低更新表的速度如对表进行增删改。 因为更新表时mysql不仅要保存数据还要更新添加了索引列的字段也会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息 创建索引和维护索引要耗费时间这种时间随着数据量的增加而增加。 索引只是提高效率的一个因素如果你的mysql有大数据量的表就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询 例如我们猜测客户可能会按照这样的字段去查询就把索引建到这个字段上面但是后面根据点击率分析和客户所筛选的条件发现经常查询另一个字段索引就需要优化和调整。 什么时候需要/不需要创建索引 需要创建索引 主键自动建立唯一索引频繁作为查询条件的字段应该创建索引查询中排序、统计、分组的字段查询中与其他表关联的字段外键关系建立字段 不需要创建索引 表记录太少 更新非常频繁的字段不适合创建索引 除了更新数据本身外还需要更新BTree树数据量大的话是很耗费资源的。 Where条件里用不到的字段不创建索引 唯一性太差(字段好多都是同一个值)在查询的时候会索引失效的字段不适合单独(可以使用联合索引)创建索引即使频繁作为查询条件 索引能够极大的提高数据检索效率也能够改善排序分组操作的性能但是我们不能忽略的一个问题就是索引是完全独立于基础数据之外的一部分数据更新数据会带来的IO量和调整索引所致的计算量的资源消耗。 索引分类 单值索引一个索引只包含一个列一个表可以有多个单列索引唯一索引索引列的值必须唯一身份证号但允许有空值复合索引一个索引包含多列 # 创建 CREATE [UNIQUE] INDEX indexName on myTable(columnname(length)); ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length));# 删除 DROP INDEX [indexName] ON mytable;# 查看 SHOW INDEX FROM tableName;# 四种方式来添加数据表的索引# 添加一个主键代表索引值必须是唯一的且不能为null ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY(column_list);# 索引值必须是唯一的除了null外null可能会出现多次 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(column_list);# 添加普通索引索引值可重复 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(column_list);# 指定索引为FULLTEXT用于全文索引 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list);性能分析前提知识 mysql query optimizer mysq查询优化器 mysql常见瓶颈 explain 解释查看sql执行计划 作用 表的读取顺序数据读取操作的操作类型哪些索引可以使用哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询 使用 mysql explain select * from tbl_emp; ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | SIMPLE | tbl_emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | 100.00 | NULL | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)# id表的读取顺序 # select查询的序列号包含一组数字表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 # id相同执行顺序由上至下就是说先加载的是tbl_dept表 # 执行顺序和sql的编写顺序有没有关系暂时未知测试的话是没有关系的 # id越大越先被执行如果是子查询id的序号会递增 # id有相同有不同 # 在一个sql语句中id既有相同的也有不同的 # id相同顺序执行id越大越先被执行 # 出现这种情况实际上就是有一张虚表就是查出一张表来给它取个别名但是我和老师的sql一模一样就是结果不一样有时间再看这个吧 mysql explain select * from tbl_emp te, tbl_dept td where te.deptIdtd.id; -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | SIMPLE | td | NULL | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 5 | 100.00 | NULL | | 1 | SIMPLE | te | NULL | ALL | fk_dept_id | NULL | NULL | NULL | 8 | 20.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)mysql explain select * from tbl_dept where id(select deptId from tbl_emp where id1); ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | PRIMARY | tbl_dept | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | SUBQUERY | tbl_emp | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)# select_type表示select_type语句的类型数据读取操作的操作类型 # simple表示简单查询其中不包含连接查询和子查询 # primary表示主查询或者是最外面的查询语句最后加载的那个 # subquery在select或where列表中包含了子查询 # derivedfrom列表包含的子查询mysql会递归执行这些子查询把结果放在临时表里。 # union若第二个select出现在union之后则被标记为union; # 若union包含在from子句的子查询中外层select将被标记为derived # union result 从union表获取结果的select# type访问类型显示查询使用了何种类型 # 从最好到最差依次是以下是常见的除此之外还有很多种 # 一般来说得保证查询至少打到range级别最好能达到ref # system const eq_ref ref range index all # system 表只有一行记录等于系统表这是const类型的特例平时不会出现可以忽略不记# const 表示通过索引一次就找到了const用于比较primary key或者unique索引。 # 因为只匹配一行数据所以很快 # 如将主键置于where列表中mysql就能将该查询转换为一个常量。# eq_ref 唯一性索引扫描对于每个索引键表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描 # 例如两表连接对外键设置索引此时两表连接查询只查询到一条记录 # 例如员工表和部门表而此时查的部门是ceo办公室自然就只有一条记录 #简单地说是const是直接按主键或惟一键读取eq_ref用于联表查询的状况按联表的主键或惟一键联合查询。# ref 非唯一性索引扫描返回匹配某个单独值的所有行。# range 只检索给定范围的行使用一个索引来选择行 # 例如在where语句中出现between、、、in等的查询 # 这种范围扫描索引比全表扫描要好因为它只需要开始于索引的某一点而结束于另一点不用扫描全部索引。# index 与all区别为index类型只遍历索引树。这通常比all快因为索引文件通常比数据文件小。# all 全表扫描# possible_keys # 显示可能应用在这张表中的索引一个或多个。 # 查询涉及到字段上若存在索引则该索引将被列出但不一定被查询实际使用# key # 实际使用的索引。如果为null则没有使用索引 # 查询中若使用了覆盖索引则该索引仅出现在key列表中 # 覆盖索引sql语句中查询的字段和复合索引的字段、顺序都一致# key_len # 表示索引中使用的字节数可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下长度越短越好 # 精度的意思是where后跟一个条件索引长度肯定更小但是精度也更小 # 如果再跟一个条件索引长度大了但是精度肯定高了 # key_len显示的值为索引字段的最大可能长度并非实际使用长度即key_len是根据表定义计算而得不是通过表内检索出的# ref # 显示索引的哪一列被使用了如果可能的话是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值 # 这句话的意思是如果那一列where后面的条件值是个常量的话就显示 const否则就是列名# rows # 根据表统计信息及索引选用情况大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数# filtered # 存储引擎返回的数据在server层过滤后剩下多少满足查询的记录数量的比例 # 只做参考不需要刻意关注extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 # using filesort不好尽量消除 # 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序而不是按照表内的索引顺序读取 # mysql中无法利用索引完成的排序操作称为 文件排序 # 大概意思就是我们自己建立的索引因为一些原因没有或部分使用到mysql内部自己又建立了一个索引以上实例索引的顺序如果和查询排序的字段一致的话就不会出现 using filesort效率就更高反之则效率更低 # Using temporary不好尽量消除 # 使用临时表保存中间结果mysql在对查询结果排序时使用临时表。 # 常见于 order by 和 group by # 会加大空间的占用影响效率# using index # 表示相应的select操作中使用了覆盖索引避免访问了表的数据行效率不错 # 如果同时出现using where表明索引被用来执行索引键值的查找 # 如果没有同时出现using where表明索引用来读取数据而非执行查找动作# using where # 使用了where过滤# using join buffer # 使用了连接缓存 # join使用过多可以把配置文件的缓冲区调大 # # impossible where # where子句的值总是false不能用来获取任何元组 # 例如 where namezs and name ls # 一个人是不会有两个名字的using filesortusing temporary, using index是重点其他了解即可 demo 单表优化案例 /* UNSIGNEDunsigned无符号是一种数据类型的修饰符。它可以用于整型数据类型例如INT、BIGINT等。在无符号的二进制表示中数据类型将仅仅包含非负整数。使用unsigned的主要好处是它可以在不改变数据类型的前提下增加数据类型所能存储的最大值。例如INTUNSIGNED的最大值为4294967295而INT的最大值仅为2147483647。这可以极大地提高存储空间的利用率并且可以避免使用较大的数据类型来存储小的非负整数。*/show tables; CREATE TABLE if NOT EXISTS article(id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,author_id int(10) UNSIGNED NOT NULL,category_id int(10) UNSIGNED NOT NULL,views int(10) UNSIGNED NOT NULL,comments int(10) UNSIGNED NOT NULL,title VARBINARY(255) NOT NULL,content text NOT NULL)INSERT INTO article(author_id,category_id,views,comments,title,content) VALUES (1,1,1,1,1,1), (2,2,2,2,2,2), (3,3,3,3,3,3)# 查询category_id为1且comments大于1的情况下views最多的article_id mysql explain select id,author_id from article where category_id 1 and comments1 order by views desc limit 1; ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | SIMPLE | article | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 25.00 | Using where; Using filesort | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)# 很显然type all和Using filesort 都是最坏的情况必须优化# 一眼看到这个题是应该创建category_id,comments,views的符合索引 # 索引确实被用到了但是文件排序依然存在 # 原因是因为 会导致索引失效使索引断了# 那我们就跳过它只为其他两个字段建立复合索引 mysql create index category_views on article (category_id,views);mysql explain select id,author_id from article where category_id 1 and comments1 order by views desc limit 1; ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | SIMPLE | article | NULL | ref | category_views | category_views | 4 | const | 2 | 25.00 | Using where | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 这个说的是建立三个字段的索引的情况 正如丘吉尔所说世界上没有永远的朋友也没有永远的敌人只有永恒的利益。 鬼吹灯 天下霸唱 部分知识引用自 https://www.bilibili.com/video/BV1KW411u7vy/?p5spm_id_frompageDrivervd_source64c73c596c59837e620fed47fa27ada7