我的lucene版本是9.10.0，请说明Collector类、CollectorManager类区分和用法，尽量详细点

在 Lucene 9.10.0 中，Collector 类和 CollectorManager 类都是用于搜索结果的收集和处理

Collector 类

Collector 类是一个接口，用于收集搜索结果。它主要有以下几个方法：

1. collect(int doc): 收集指定文档的结果。doc 是文档在索引中的位置。
2. scoreMode(): 返回 ScoreMode 枚举值，表示收集器是否需要评分。
3. getLeafCollector(LeafReaderContext context): 返回一个 LeafCollector 实例，用于收集指定叶子读取器上下文的结果。

Collector 类的实现通常需要根据具体的搜索需求进行定制。例如，你可以实现一个 Collector，用于收集搜索结果的前 N 个文档。

CollectorManager 类

CollectorManager 类是一个抽象类，用于管理 Collector 的生命周期。它主要有以下几个方法：

1. newCollector(): 创建一个新的 Collector 实例。
2. reduce(Collection<C> collectors): 将多个 Collector 实例的结果合并为一个最终结果。

CollectorManager 类的实现通常需要根据具体的搜索需求进行定制。例如，你可以实现一个 CollectorManager，用于管理一个 TopDocsCollector 实例，用于收集搜索结果的前 N 个文档。

用法

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Collector 和 CollectorManager 来收集搜索结果的前 N 个文档：

import org.apache.lucene.index.LeafReaderContext;
import org.apache.lucene.search.*;import java.io.IOException;
import java.util.Collection;public class TopNDocsCollectorManager extends CollectorManager<TopDocsCollector, TopDocs> {private final int numHits;public TopNDocsCollectorManager(int numHits) {this.numHits = numHits;}@Overridepublic TopDocsCollector newCollector() throws IOException {return TopScoreDocCollector.create(numHits, null);}@Overridepublic TopDocs reduce(Collection<TopDocsCollector> collectors) throws IOException {final TopDocs[] topDocs = new TopDocs[collectors.size()];int i = 0;for (TopDocsCollector collector : collectors) {topDocs[i++] = collector.topDocs();}return TopDocs.merge(null, numHits, topDocs);}
}

在这个示例中，我们创建了一个名为 TopNDocsCollectorManager 的 CollectorManager 实现。它使用 TopScoreDocCollector 作为内部的 Collector 实现，用于收集搜索结果的前 N 个文档。

要使用这个 CollectorManager，你可以在执行搜索时将其传递给 IndexSearcher 的 search 方法：

TopNDocsCollectorManager collectorManager = new TopNDocsCollectorManager(10);
TopDocs topDocs = searcher.search(query, collectorManager);

这将返回一个 TopDocs 对象，其中包含搜索结果的前 10 个文档。

reduce方法collectors为什么是个集合？

reduce 方法中的 collectors 参数是一个集合，因为在分布式搜索场景下，搜索结果可能会被分割成多个部分，每个部分由一个 Collector 实例处理

在这种情况下，reduce 方法的目的是将这些部分结果合并成一个最终结果。为了实现这一点，reduce 方法需要接收一个包含所有 Collector 实例的集合，以便它可以遍历这些实例并从中提取结果。

例如，在分布式搜索中，你可能会将搜索任务分发到多个节点上执行。每个节点都会创建一个 Collector 实例来处理其部分结果。当所有节点完成搜索任务后，它们会将各自的 Collector 实例发送回主节点。主节点的 reduce 方法会将这些实例合并成一个最终结果。

以下是一个简化的示例，展示了如何在分布式搜索场景下使用 CollectorManager：

// 假设我们有一个分布式搜索任务，它将搜索任务分发到多个节点上执行
List<Future<TopDocsCollector>> futures = executorService.invokeAll(searchTasks);// 等待所有节点完成搜索任务
List<TopDocsCollector> collectors = new ArrayList<>();
for (Future<TopDocsCollector> future : futures) {collectors.add(future.get());
}// 使用 CollectorManager 的 reduce 方法将各个节点的结果合并成一个最终结果
TopNDocsCollectorManager collectorManager = new TopNDocsCollectorManager(10);
TopDocs topDocs = collectorManager.reduce(collectors);

在这个示例中，我们首先使用 ExecutorService 将搜索任务分发到多个节点上执行。然后，我们等待所有节点完成搜索任务，并将它们的 Collector 实例收集到一个列表中。最后，我们使用 CollectorManager 的 reduce 方法将这些实例合并成一个最终结果。