河北建设局网站,如何宣传商务网站,重庆市招投标信息网,深圳网站建设公司招聘电话销售安装CUDA 前往Nvidia CUDA Tools官网选择对应的架构和版本下载CUDA 以如下架构和版本为例#xff1a; 查看显卡驱动 nvidia-smi如果显卡驱动已经装了#xff0c;那么在CUDA安装过程中不用再勾选安装driver 下载并安装CUDA wget https://developer.download.nvidia.co…安装CUDA 前往Nvidia CUDA Tools官网选择对应的架构和版本下载CUDA 以如下架构和版本为例 查看显卡驱动 nvidia-smi如果显卡驱动已经装了那么在CUDA安装过程中不用再勾选安装driver 下载并安装CUDA wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run配置CUDA 创建环境 conda create -n env_name python3.7 -y删除环境 conda remove -n env_name --all激活环境 conda activate env_name退出环境 conda deactivate env_name安装软件 在对应的虚拟环境内使用安装 conda install app_name卸载软件 在对应的虚拟环境内使用卸载 conda uninstall app_name卸载CUDA 常见的情况是在使用Pytorch时对CUDA版本有要求即使在Conda环境下也偶尔会有问题因此降级到Pytorch2.0.1对应的CUDA11.8,假设此时cuda版本为12.1 cd /usr/local/cuda-12.1/bin/ sudo ./cuda-uninstaller sudo rm -rf /usr/local/cuda-12.1