龙港网站建设seo工作职责
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2025/10/5 20:20:55/
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#说明
该文章仅科普下各方法是如何降低流片失败的可能性的。
#1. UVM方法学
1. uvm方法学的主要思想是通过用其它高级语言#xff08;python、c等#xff09;编写参考模型#xff08;REF#xff09;实现DUT设计相同功能。再使用uvm的一系列验证组件将相同的激励给…[TOC]
#说明
该文章仅科普下各方法是如何降低流片失败的可能性的。
#1. UVM方法学
1. uvm方法学的主要思想是通过用其它高级语言python、c等编写参考模型REF实现DUT设计相同功能。再使用uvm的一系列验证组件将相同的激励给到REF及DUT使得二者的结果一致则认为DUT在这种激励条件下的行为正确。典型的例子是算法转RTL ip。则可在实现了RTL设计后使用原始算法对实现的RTL进行检查。
2. 某些复杂的ip三方可提供对应的ip服务即提供该ip另外也会提供uvm对应的验证组件vip使得再待测系统中可使用该vip检查对ip的一系列检查对该ip的接口操作检查、集成检查。买ip、vip可大大减少芯片开发的周期因为对应的ip可能复杂性都比较高。
3. uvm验证方法学的主题思想是需要提供完整的激励进行覆盖率的收集重点并不是环境有多么的完美还是要回到覆盖率本身。需要对所有的功能点进行特定的激励生成。
4. 对于每个功能点都需要有特定的check没有自动比对的check机制是不完美的。比如通过波形check的手段无法保证下一次的再跑该case时的情况是否正确。
# 软硬件协同
1. 在soc中将各个子系统进行了整合那怎么保证这个整合是正确的。uvm的验证可能更偏向于对于每一个子系统进行检查软硬件协同便可以解决该问题了。软件设计一整套流程,硬件需配合该流程完成一系列操作如果最终结果正确既能说明硬件设计正确软件也正确。
2. 软件可通过编译将对应的软件编译文件通过后门访问写入uvm对应组件中即可进行软硬件问题的定位。
3. 软硬件验证过程中的用例可作为后续软件开发的SDK提供给用户使用。也是芯片交付的一部分。 #FPGA
1.fpga是指将芯片整体映射到一块可编程的板子上当然这块板子肯定比真实的芯片大多了。使用fpga可使得软硬件协同验证的收敛速度大大加快。
2. fpga的速度高于vcs、uvm的仿真。原因是fpga内部的与或非等逻辑都是有真实的硬件存在。而vcs等都是通过电脑的cpu进行该运算的模拟当芯片规模大起来后fpga的速度优势更加明显。所以可以在fpga上进行某些用例的回归跑case快了 那问题暴露的几率肯定也就是变大了。
3. fpga发现问题快但是定位问题却很慢可通过uvm进行仿真使得问题定位加快 # 加速器
个人工作上没咋接触过这个简单聊聊说错了请帮忙指正。
1. 加速器和fpga类似不过和fpga相比允许的速度稍微逊色一点但换来的是问题定位的快速性。加速器内部含有一些用于定位的逻辑这也是为啥加速器速度不及fpga的主要原因。加速器很贵(几百万级别)可租用。
# 形式验证Formal
1. 形式验证主要是减少重提网表后DFT、后端布局布线的工作量。假设后端布局布线已经完成此时前段发现一个bug需修复则前段修改代码后端修改网表。比对二者修改后的内容一致即认为修改正确。formal将网表固定后的修改进行了点对点的对比。 # 流程规范
这不用多说了吧芯片那么复杂需要需求、设计、验证、软件等一系列的沟通单纯口头上的沟通是远远不够的需要文档记录等一系列的流程规范。 # 参考文档
降低芯片流片失败风险的七种武器
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