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2025/10/5 15:29:11/
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等待用户名输入框和密码输入框对应的 ID 节点加载出来
获取这两个节点用户名输入框 idlogin-username密码输入框 idlogin-passwd
调用 send_keys() 方法输入用户名和密码
获取登录按钮 classbtn btn-login
随机产生一个数并将其扩大三倍作为暂停时间
最后调用 click() 方法实现登录按钮的点击 【3x00】验证码处理模块 【3x01】验证码元素查找函数 def find_element():# 获取带有缺口的图片c_background wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute)))# 获取需要滑动的图片c_slice wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute)))# 获取完整的图片c_full_bg wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute)))# 隐藏需要滑动的图片hide_element(c_slice)# 保存带有缺口的图片save_screenshot(c_background, back)# 显示需要滑动的图片show_element(c_slice)# 保存需要滑动的图片save_screenshot(c_slice, slice)# 显示完整的图片show_element(c_full_bg)# 保存完整的图片save_screenshot(c_full_bg, full)
获取验证码的三张图片分别是完整的图片、带有缺口的图片和需要滑动的图片
分析页面代码三张图片是由 3 个 canvas 组成3 个 canvas 元素包含 CSS display 属性display:block 为可见display:none 为不可见在分别获取三张图片时要将其他两张图片设置为 display:none这样做才能单独提取到每张图片
定位三张图片的 class 分别为带有缺口的图片c_backgroundgeetest_canvas_bg geetest_absolute、需要滑动的图片c_slicegeetest_canvas_slice geetest_absolute、完整图片c_full_bggeetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute
最后传值给 save_screenshot() 函数进一步对验证码进行处理 【3x02】元素可见性设置函数 # 设置元素不可见
def hide_element(element):browser.execute_script(arguments[0].stylearguments[1], element, display: none;)# 设置元素可见
def show_element(element):browser.execute_script(arguments[0].stylearguments[1], element, display: block;)【3x03】验证码截图函数 def save_screenshot(obj, name):try:# 首先对出现验证码后的整个页面进行截图保存pic_url browser.save_screenshot(.\\bilibili.png)print(%s:截图成功! % pic_url)# 计算传入的obj也就是三张图片的位置信息left obj.location[x]top obj.location[y]right left obj.size[width]bottom top obj.size[height]# 打印输出一下每一张图的位置信息print(图 name)print(Left %s % left)print(Top %s % top)print(Right %s % right)print(Bottom %s % bottom)print()# 在整个页面截图的基础上根据位置信息分别剪裁出三张验证码图片并保存im Image.open(.\\bilibili.png)im im.crop((left, top, right, bottom))file_name bili_ name .pngim.save(file_name)except BaseException as msg:print(%s:截图失败! % msg)
location 属性可以返回该图片对象在浏览器中的位置坐标轴是以屏幕左上角为原点x轴向右递增y轴向下递增
size 属性可以返回该图片对象的高度和宽度由此可以得到验证码的位置信息
首先调用 save_screenshot() 属性对整个页面截图并保存
然后向 crop() 方法传入验证码的位置信息由位置信息再对验证码进行剪裁并保存 【4x00】验证码滑动模块 【4x01】滑动主函数 def slide():distance get_distance(Image.open(.\\bili_back.png), Image.open(.\\bili_full.png))print(计算偏移量为%s Px % distance)trace get_trace(distance - 5)move_to_gap(trace)time.sleep(3)向 get_distance() 函数传入完整的图片和缺口图片计算滑块需要滑动的距离再把距离信息传入 get_trace() 函数构造滑块的移动轨迹最后根据轨迹信息调用 move_to_gap() 函数移动滑块完成验证 【4x02】缺口位置寻找函数 def is_pixel_equal(bg_image, fullbg_image, x, y):# 获取两张图片对应像素点的RGB数据bg_pixel bg_image.load()[x, y]fullbg_pixel fullbg_image.load()[x, y]# 设定一个阈值threshold 60# 比较两张图 RGB 的绝对值是否均小于定义的阈值if (abs(bg_pixel[0] - fullbg_pixel[0] threshold) and abs(bg_pixel[1] - fullbg_pixel[1] threshold) and abs(bg_pixel[2] - fullbg_pixel[2] threshold)):return Trueelse:return False
将完整图片和缺口图片两个对象分别赋值给变量 bg_image 和 fullbg_image接下来对比图片获取缺口。遍历图片的每个坐标点获取两张图片对应像素点的 RGB 数据判断像素的各个颜色之差abs() 用于取绝对值比较两张图 RGB 的绝对值是否均小于定义的阈值 threshold如果绝对值均在阈值之内则代表像素点相同继续遍历否则代表不相同的像素点即缺口的位置 【4x03】计算滑块移动距离函数 def get_distance(bg_image, fullbg_image):# 滑块的初始位置distance 60# 遍历两张图片的每个像素for i in range(distance, fullbg_image.size[0]):for j in range(fullbg_image.size[1]):# 调用缺口位置寻找函数if not is_pixel_equal(fullbg_image, bg_image, i, j):return i
get_distance() 方法即获取缺口位置的方法此方法的参数是两张图片一张为完整的图片另一张为带缺口的图片distance 为滑块的初始位置遍历两张图片的每个像素利用 is_pixel_equal() 缺口位置寻找函数判断两张图片同一位置的像素是否相同若不相同则返回该点的值 【4x04】构造移动轨迹函数 def get_trace(distance):trace []# 设置加速距离为总距离的4/5faster_distance distance * (4 / 5)# 设置初始位置、初始速度、时间间隔start, v0, t 0, 0, 0.1while start distance:if start faster_distance:a 10else:a -10# 位移move v0 * t 1 / 2 * a * t * t# 当前时刻的速度v v0 a * tv0 vstart movetrace.append(round(move))# trace 记录了每个时间间隔移动了多少位移return trace
get_trace() 方法传入的参数为移动的总距离返回的是运动轨迹运动轨迹用 trace 表示它是一个列表列表的每个元素代表每次移动多少距离利用 Selenium 进行对滑块的拖拽时要模仿人的行为由于有个对准过程所以是先快后慢匀速移动、随机速度移动都不会成功因此要设置一个加速和减速的距离这里设置加速距离 faster_distance 是总距离 distance 的4/5倍滑块滑动的加速度用 a 来表示当前速度用 v 表示初速度用 v0 表示位移用 move 表示所需时间用 t 表示它们之间满足以下关系
move v0 * t 0.5 * a * t * t
v v0 a * t设置初始位置、初始速度、时间间隔分别为0, 0, 0.1加速阶段和减速阶段的加速度分别设置为10和-10直到运动轨迹达到总距离时循环终止最后得到的 trace 记录了每个时间间隔移动了多少位移这样滑块的运动轨迹就得到了 【4x05】模拟拖动函数 def move_to_gap(trace):# 获取滑动按钮slider wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, div.geetest_slider_button)))# 点击并拖动滑块ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()# 遍历运动轨迹获取每小段位移距离for x in trace:# 移动此位移ActionChains(browser).move_by_offset(xoffsetx, yoffset0).perform()time.sleep(0.5)# 释放鼠标ActionChains(browser).release().perform()
传入的参数为运动轨迹首先查找到滑动按钮然后调用 ActionChains 的 click_and_hold() 方法按住拖动底部滑块perform() 方法用于执行遍历运动轨迹获取每小段位移距离调用 move_by_offset() 方法移动此位移最后调用 release() 方法松开鼠标即可 【5x00】完整代码 #
# --*-- coding: utf-8 --*--
# Time : 2019-10-21
# Author : TRHX
# Blog : www.itrhx.com
# CSDN : https://blog.csdn.net/qq_36759224
# FileName: bilibili.py
# Software: PyCharm
# from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import random
from PIL import Image# 初始化函数
def init():global url, browser, username, password, waiturl https://passport.bilibili.com/login# path是谷歌浏览器驱动的目录如果已经将目录添加到系统变量则不用设置此路径path rF:\PycharmProjects\Python3爬虫\chromedriver.exechrome_options Options()chrome_options.add_argument(--start-maximized)browser webdriver.Chrome(executable_pathpath, chrome_optionschrome_options)# 你的哔哩哔哩用户名username 155********# 你的哔哩哔哩登录密码password ***********wait WebDriverWait(browser, 20)# 登录函数
def login():browser.get(url)# 获取用户名输入框user wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, login-username)))# 获取密码输入框passwd wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, login-passwd)))# 输入用户名user.send_keys(username)# 输入密码passwd.send_keys(password)# 获取登录按钮login_btn wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, a.btn.btn-login)))# 随机暂停几秒time.sleep(random.random() * 3)# 点击登陆按钮login_btn.click()# 验证码元素查找函数
def find_element():# 获取带有缺口的图片c_background wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute)))# 获取需要滑动的图片c_slice wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute)))# 获取完整的图片c_full_bg wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute)))# 隐藏需要滑动的图片hide_element(c_slice)# 保存带有缺口的图片save_screenshot(c_background, back)# 显示需要滑动的图片show_element(c_slice)# 保存需要滑动的图片save_screenshot(c_slice, slice)# 显示完整的图片show_element(c_full_bg)# 保存完整的图片save_screenshot(c_full_bg, full)# 设置元素不可见
def hide_element(element):browser.execute_script(arguments[0].stylearguments[1], element, display: none;)# 设置元素可见
def show_element(element):browser.execute_script(arguments[0].stylearguments[1], element, display: block;)# 验证码截图函数
def save_screenshot(obj, name):try:# 首先对出现验证码后的整个页面进行截图保存pic_url browser.save_screenshot(.\\bilibili.png)print(%s:截图成功! % pic_url)# 计算传入的obj也就是三张图片的位置信息left obj.location[x]top obj.location[y]right left obj.size[width]bottom top obj.size[height]# 打印输出一下每一张图的位置信息print(图 name)print(Left %s % left)print(Top %s % top)print(Right %s % right)print(Bottom %s % bottom)print()# 在整个页面截图的基础上根据位置信息分别剪裁出三张验证码图片并保存im Image.open(.\\bilibili.png)im im.crop((left, top, right, bottom))file_name bili_ name .pngim.save(file_name)except BaseException as msg:print(%s:截图失败! % msg)# 滑动模块的主函数
def slide():distance get_distance(Image.open(.\\bili_back.png), Image.open(.\\bili_full.png))print(计算偏移量为%s Px % distance)trace get_trace(distance - 5)move_to_gap(trace)time.sleep(3)# 计算滑块移动距离函数
def get_distance(bg_image, fullbg_image):# 滑块的初始位置distance 60# 遍历两张图片的每个像素for i in range(distance, fullbg_image.size[0]):for j in range(fullbg_image.size[1]):# 调用缺口位置寻找函数if not is_pixel_equal(fullbg_image, bg_image, i, j):return i# 缺口位置寻找函数
def is_pixel_equal(bg_image, fullbg_image, x, y):# 获取两张图片对应像素点的RGB数据bg_pixel bg_image.load()[x, y]fullbg_pixel fullbg_image.load()[x, y]# 设定一个阈值threshold 60# 比较两张图 RGB 的绝对值是否均小于定义的阈值if (abs(bg_pixel[0] - fullbg_pixel[0] threshold) and abs(bg_pixel[1] - fullbg_pixel[1] threshold) and abs(bg_pixel[2] - fullbg_pixel[2] threshold)):return Trueelse:return False# 构造移动轨迹函数
def get_trace(distance):trace []# 设置加速距离为总距离的4/5faster_distance distance * (4 / 5)# 设置初始位置、初始速度、时间间隔start, v0, t 0, 0, 0.1while start distance:if start faster_distance:a 10else:a -10# 位移move v0 * t 1 / 2 * a * t * t# 当前时刻的速度v v0 a * tv0 vstart movetrace.append(round(move))# trace 记录了每个时间间隔移动了多少位移return trace# 模拟拖动函数
def move_to_gap(trace):# 获取滑动按钮slider wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, div.geetest_slider_button)))# 点击并拖动滑块ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()# 遍历运动轨迹获取每小段位移距离for x in trace:# 移动此位移ActionChains(browser).move_by_offset(xoffsetx, yoffset0).perform()time.sleep(0.5)# 释放鼠标ActionChains(browser).release().perform()if __name__ __main__:init()login()find_element()slide() 【6x00】效果实现动图 最终实现效果图关键信息已经过打码处理
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