字体图标制作网站,网页二级页面怎么做,餐饮网站建设公司,百度seo关键词排名优化教程项目应用场景 面向行人重识别场景#xff0c;项目具有轻量化 (训练的时候也只需要 2GB 的显存占用)、性能好 (只使用 softmax 损失就能够达到 Rank188.24%, mAP70.68%)#xff0c;另外提供友好的上手项目流程教程 项目效果#xff1a; 项目流程 具体参见项目内README.…项目应用场景 面向行人重识别场景项目具有轻量化 (训练的时候也只需要 2GB 的显存占用)、性能好 (只使用 softmax 损失就能够达到 Rank188.24%, mAP70.68%)另外提供友好的上手项目流程教程 项目效果 项目流程 具体参见项目内README.md (1) 安装依赖 git clone https://github.com/pytorch/vision cd vision python setup.py installgit clone https://github.com/NVIDIA/apex.git cd apex python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext (2) 数据集准备 pip install gdown pip install --upgrade gdown #!!important!! gdown 0B8-rUzbwVRk0c054eEozWG9COHMpython prepare.pygdown 1jjE85dRCMOgRtvJ5RQV9-Afs-2_5dY3O (3) 执行训练 python train.py --gpu_ids 0 --name ft_ResNet50 --train_all --batchsize 32 --data_dir your_data_path (4) 执行测试 python test.py --gpu_ids 0 --name ft_ResNet50 --test_dir your_data_path --batchsize 32 --which_epoch 59 项目获取 https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89040286