南昌营销网站开发,河南公司网站建设,编程自己做网站,网站开发一般需要多久来源#xff1a;华尔街见闻摘要#xff1a;AI芯片似乎没能表现得比人类更智能#xff0c;但它们的学习能力很强#xff0c;未来可以变得更聪明。算法和芯片系统的设计都可以进步#xff0c;这需要AI芯片具备更高级的记忆系统和连接机制#xff0c;以及承载深度学习数据流… 来源华尔街见闻摘要AI芯片似乎没能表现得比人类更智能但它们的学习能力很强未来可以变得更聪明。算法和芯片系统的设计都可以进步这需要AI芯片具备更高级的记忆系统和连接机制以及承载深度学习数据流的硬件加速器。AI经历了一次泡沫破灭现在又有了进步的基础。AI芯片想要达到人类更高的要求现在的算法和设计形式是无法满足的而且还需要其他深度学习的机制来实现质变。医疗争端、化学合成、罪犯识别、自动驾驶等应用领域AI的威力日趋扩大。目前哪些是AI做不到的未来哪些事又是AI可能做到的美国商用系统芯片互连IP供应商ArterisIP的CTO Ty Garibay发表了一篇博客解释了AI及AI芯片的前世今生。经历了第一次泡沫、寒冬时期、研究重启的AI技术目前的突破点在基础层AI芯片的更新中。AI到底能不能超越现在顺利达到深度学习的高标准还是有待商榷和验证的。简史“人工智能”的术语1956年便诞生由三位科学家John McCarthy、Claude Shannon and Marvin Minsky在英国达特茅斯会议上提出。当时那个年代末期Arthur Samuel创造了“机器学习”的概念指能够从错误中学习的程序这个程序甚至能够在跳棋等游戏中表现胜过编程的人。计算机技术的飞速进步使研究者相信AI可很快解决。科学家们在研究基于人类大脑功能计算是否能解决实际生活中的问题过程中创造了“神经网络”的理念。1970年科学家Marvin Minsky在《生活周刊》采访中表示3至8年内将有望出现一台与人类平均智力相当的机器。上世纪80年代AI走出了实验室并走向商业化还掀起了AI投资狂潮。当AI相关的科技股泡沫破灭后AI又重新回到实验室。“AI寒冬”到来。业内人士认为当时发展AI技术过于超前甚至此技术永远都无法普及。1986年神经网络之父Geoffrey Hinton和其他研究人员发表了一篇里程碑式的报告报告探讨了在“反向传播”算法如何使深层神经网络反应更出色。1989年深度学习三巨头之一的美国计算机科学家杨立昆Yann LeCun与当时他在贝尔实验室的同事通过培养能够识别手写ZIP码的神经系统而验证了一个AI理论在真实生活中的可行性。2009年斯坦福大学的Rajat Raina、Anand Madhavan和Andrew Ng发表了论文论证了现代GPU的深度学习能力远远超过CPU。AI大军似乎卷土重来了。现在为什么现在投资界都在聊AI说到底驱动因素是计算机技术成熟海量数据容易获得一旦研究者有了这些资源算法与解决方案也就不是天方夜谭。但AI芯片的最大挑战是如何在系统级的芯片中将以上资源协调在一起而且系统级的芯片是以硬件加速器为载体的。所以AI芯片的设计要求很高尤其是在汽车行业对安全和可靠性的标准一点都不能降低。谷歌和特斯拉这样的公司对集成电路设计也许还并不成熟而AI Movie、Horizon Robotics等AI初创企业虽然对机器学习有很深造诣但要完成高水准的系统级芯片研发也很困难。以汽车前置摄像头中的深度学习AI芯片加速器为例此芯片主要用途是为了分析和检测道路上的车辆、物体。每个AI芯片都带有记忆文件以确保最大的带宽。芯片内互联机制必须在检测到物体时保证较宽的带宽并且在没有遇到物体优化能源耗损时分配较窄的带宽。而优化的手段就是更新更高级的算法。这样的AI算法每天都要更新或升级一次。如果把现在的深度算法芯片比作香蕉那么没人愿意保留烂了的香蕉。其实AI芯片中旧算法就好比烂香蕉。所以对AI芯片来说问世时间比其他类别的半导体更加敏感。未来除了深度学习和神经网络大幅推动了AI技术的进程仍有很多研究者认为如果AI要达到更好的要求还需要更多的方法去支持AI芯片。大多数AI芯片的设计目前只是基于杨立昆和Hinton等学者的理论而研发出的不同版本但如果一直沿着这一条轨道前进AI技术无法有更大的实质突破更不用说用AI完全替代人类思维。目前AI技术还是要建立在“标签化”数据的基础上的它无法完成一个与历史经验毫无关联的任务。神经网络也并没有将已有知识与陌生规则例如“向上”的对立面是“向下”、孩子由父母生育等事实。AI技术现在还不能根据没有标签的数据解决问题好比一个人即使没被烫过也不会主动去碰点燃的火炉AI却还做不到。即使通过“标签化”的数据学习数据样本也要足够大。AI芯片似乎没能表现得比人类更智能但它们的学习能力很强未来可以变得更聪明。算法和芯片系统的设计都可以进步这需要AI芯片具备更高级的记忆系统和连接机制以及承载深度学习数据流的硬件加速器。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。  如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”