佛山 网站建设,安装wordpress主题失败,中国建筑集团有限公司企业文化,wordpress插件中文网文章目录 前言一、鼠标点击的角度测量二、二维码条形码识别 前言 一、鼠标点击的角度测量 首先导入一个带有角度的照片 然后下面的代码注册了一个鼠标按下的回调函数#xff0c; 还有一个点的数列#xff0c;鼠标事件为按下的时候就记录点#xff0c;并画出点#xff0c;… 文章目录 前言一、鼠标点击的角度测量二、二维码条形码识别 前言 一、鼠标点击的角度测量 首先导入一个带有角度的照片 然后下面的代码注册了一个鼠标按下的回调函数 还有一个点的数列鼠标事件为按下的时候就记录点并画出点由于点是画在图像上面的那么就要求了img是需要刷新的所以将他们放在while True里面 当有按键按下的的时候就把图片归为原来的以及清除列表的值。 按键的使用可以看这个文章 简述 cv2.waitKey(1)在有按键按下的时候返回按键的ASCII值否则返回-1 0xFF的按位与操作只取cv2.waitKey(1)返回值最后八位因为有些系统cv2.waitKey(1)的返回值不止八位 ord(‘q’)表示q的ASCII值 总体效果按下q键后break import cv2 import mathimg cv2.imread(jiaodu.png) pointslist []def mousepoints(event,x,y,flags,params):if event cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),cv2.FILLED)pointslist.append([x,y])print(pointslist) while True:cv2.imshow(image,img)cv2.setMouseCallback(image,mousepoints)keycc cv2.waitKey(1) 0xFFif keycc ord(q):pointslist []img cv2.imread(jiaodu.png)if keycc ord(c):exit()当在图像上点击的时候有红点当按下q的时候清除当按下c的时候退出 接着我们要做的就是每点击一下就会出现三角的边我们用size来做判断当取余后值为2的时候就说明要画一个直线当按下第三个点的时候要是第二条直线那么就elif size % 3 0 and size ! 0: 就可以得到啦 还是用了tuple()函数因为 cv2.line 需要点的坐标作为元组所以我们使用 tuple 函数将列表转换为元组。 使用到了画线函数cv2.line可以参考这篇文章 简述 cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img img背景图 pt1直线起点坐标 pt2直线终点坐标 color当前绘画的颜色。如在BGR模式下传递(255,0,0)表示蓝色画笔。灰度图下只需要传递亮度值即可。 thickness画笔的粗细线宽。若是-1表示画封闭图像如填充的圆。默认值是1. lineType线条的类型 如8-connected类型、anti-aliased线条反锯齿默认情况下是8-connected样式idecv2.LINE_AA表示反锯齿线条在曲线的时候视觉效果更佳。 def mousepoints(event,x,y,flags,params):if event cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),cv2.FILLED)pointslist.append([x,y])size len(pointslist)if size % 3 2:cv2.line(img, tuple(pointslist[-2]), tuple(pointslist[-1]), (255, 0, 0), 2)# 当添加第三个点时使用第一个点和第三个点绘制线elif size % 3 0 and size ! 0:cv2.line(img, tuple(pointslist[-3]), tuple(pointslist[-1]), (255, 0, 0), 2)print(pointslist)现在我们还需要计算出直接使用math中的函数不过我们需要由梯度来求具体公式百度最终的代码 import cv2 import mathimg cv2.imread(jiaodu.png) pointslist []def mousepoints(event,x,y,flags,params):if event cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),cv2.FILLED)pointslist.append([x,y])size len(pointslist)if size % 3 2:cv2.line(img, tuple(pointslist[-2]), tuple(pointslist[-1]), (255, 0, 0), 2)# 当添加第三个点时使用第一个点和第三个点绘制线elif size % 3 0 and size ! 0:cv2.line(img, tuple(pointslist[-3]), tuple(pointslist[-1]), (255, 0, 0), 2)print(pointslist)def gradient(pt1,pt2):return (pt2[1]-pt1[1])/(pt2[0]-pt1[0])def getAngle(pointslist):pt1,pt2,pt3 pointslist[-3:]m1 gradient(pt1,pt2)m2 gradient(pt1,pt3)angr math.atan((m2 - m1)/(1(m1 * m2)))angd round(math.degrees(angr))cv2.putText(img,str(angd),(pt1[0]-40,pt1[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(255,0,0),1)print(angd)while True:if len(pointslist) % 3 0 and len(pointslist) ! 0:getAngle(pointslist)cv2.imshow(image,img)cv2.setMouseCallback(image,mousepoints)keycc cv2.waitKey(1) 0xFFif keycc ord(q) or keycc ord(Q) :pointslist []img cv2.imread(jiaodu.png)if keycc ord(c) or keycc ord(C) :exit() 二、二维码条形码识别 需要安装库numpy和pyzbar numpy是anaconda自带的我们在终端输入 pip install pyzbar就可以进行下载了。 我们首先有一张有二维码的图片 import cv2 import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decodeimg cv2.imread(qr.png)code decode(img) print(code)我们可以读取到图片中二维码的信息 [Decoded(datab’111111’, type‘QRCODE’, rectRect(left182, top381, width163, height164), polygon[Point(x182, y381), Point(x182, y545), Point(x345, y545), Point(x345, y381)], quality1, orie ntation‘UP’)] 其中data就是我们要的数据而polygon是边框点 我们只打印出二维码的数据信息 import cv2 import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decodeimg cv2.imread(qr.png)for barcode in decode(img):print(barcode.data)其中的b是编码 import cv2 import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decodeimg cv2.imread(qr.png)for barcode in decode(img):mydata barcode.data.decode(utf-8)print(mydata) 这样就可以只得到数据信息。 现在我们调用摄像头cv2.VideoCapture(0)还需要在二维码周围画框cv2.polylines在周围显示 cv2.putText二维码的数据。 NumPy 和 OpenCV 的用法。 np.array(): NumPy 的 array 函数用于创建一个数组。在这里barcode.polygon 被转换成一个 NumPy 数组。 [barcode.polygon]: 这个语法是创建一个包含 barcode.polygon 的列表。这在创建二维或者更高维度的数组时是常见的做法。 np.int32: 这是一个参数指定了新创建的数组的数据类型应该是 32 位整数。在图像处理中像素的坐标通常是整数。 pts: 这是一个变量用于保存新创建的数组。 所以pts np.array([barcode.polygon], np.int32) 这句话的作用是创建一个新的 NumPy 数组数组的元素来自 barcode.polygon并且这个数组的数据类型是 32 位整数。这通常用于处理图像比如 OpenCV 的多边形如轮廓等。 import cv2 import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decodecap cv2.VideoCapture(0)while True:success,img cap.read()# img cv2.imread(qr.png)for barcode in decode(img):mydata barcode.data.decode(utf-8)print(mydata)pts np.array([barcode.polygon],np.int32)pts pts.reshape((-1,1,2))cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,255),5)pts2 barcode.rectcv2.putText(img,mydata,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,(255,0,255),2)cv2.imshow(result,img)keycc cv2.waitKey(1)if keycc ord(c) or keycc ord(C) :exit()