汉中网站建设电话,海外cdn,做国际物流需要自己的网站吗,建筑工程网校排行榜日期函数主要介绍两个大类#xff0c;Extract() 和 Trunc() Extract() 函数作用是提取日期#xff0c;比如我们可以提取一个日期字段的年份#xff0c;月份#xff0c;日等数据 Trunc() 的作用则是截取#xff0c;比如 2022-06-18 12:12:12#xff0c;我们可以根据需求…日期函数主要介绍两个大类Extract() 和 Trunc() Extract() 函数作用是提取日期比如我们可以提取一个日期字段的年份月份日等数据 Trunc() 的作用则是截取比如 2022-06-18 12:12:12我们可以根据需求获取到日期 2020-06-18或者更细粒度到时分秒 这次我们用到下面这个 model class Experiment(models.Model):start_datetime models.DateTimeField()start_date models.DateField(nullTrue, blankTrue)start_time models.TimeField(nullTrue, blankTrue)end_datetime models.DateTimeField(nullTrue, blankTrue)end_date models.DateField(nullTrue, blankTrue)end_time models.TimeField(nullTrue, blankTrue)我们还是将其放到 blog/models.py 下相关的 migration 操作这里不多做介绍 Extract()Trunc() 1、Extract() 这个函数接受日期时间字段名称和查询的年、月、日、时、分、秒等作为参数提取出相应的值以整数类型返回 日期类型字段包括DateTimeFieldDateFieldTimeField 提取的类型列举如下 year——年份quarter——季度month——月份day——某日week——周数一年的第几周weekday——周几周日的值是1周一是2一直到周六是7hour——小时minute——分钟second——秒数 首先创建测试用的数据 from datetime import datetime start datetime(2015, 6, 15, 12, 30, 56) end datetime(2015, 7, 2, 17, 21, 43)from blog.models import Experiment Experiment.objects.create(start_datetimestart, start_datestart.date(),end_datetimeend, end_dateend.date())新增字段获取开始时间的年份周数周几以及该天的小时数 from blog.models import Experiment from django.db.models.functions import Extractexperiment Experiment.objects.annotate(start_yearExtract(start_datetime, year),start_weekExtract(start_datetime, week),start_week_dayExtract(start_datetime, week_day),start_hourExtract(start_datetime, hour) ).get(id1)print(experiment.start_year) print(experiment.start_week) print(experiment.start_week_day) print(exprtiment.start_hour)搜索特定年份数据 Extract() 函数的用法也可以用于搜索特定的日期的某一项比如某年某月等 Experiment.objects.filter(start_datetime__yearExtract(end_datetime, year))具体到日期某一项的用法 前面介绍了 Extract() 函数的用法是接收字段名和日期项Django 同时提供了另一种简便的、比Extract()函数更具体的用法。 比如我们需要需要搜索年可以直接使用函数为 ExtractYear() 搜索月使用函数 ExtractMonth()等等。 每一种在我们上面可接收的参数都有其对应的函数传参为需要处理的字段以下是使用示例 from blog.models import Experiment from django.db.models.functions import ExtractYear, ExtractWeek expriment Experiment.objects.annotate(start_yearExtractYear(start_datetime),start_weekExtractWeek(start_datetime) ).get(id1)print(expriment.start_year) print(expriment.start_week)如果是周数、时、分、秒的操作函数名将上面的年月日的英文替换即可 2、Trunc() 这是一个对日期和时间截取的函数我们可以将时间精确到 年、季度、月、日、时、分、秒 接受三个参数 expression: 字段可以是 DateField, DateTimeField, TimeField 等kind: 精确到的程度可以是 yeardayquarter等output_field: 输出格式可以根据 kind 的值设置到最小值如果不传这个参数则默认是expression 的值 假设一个日期时间为 2022–05-16 12:34:56 我们可以挨个处理一下 # 创建数据 from datetime import datetime start_datetime datetime(year2022, month5, day16, hour12, minute34, second56)Experiment.objects.create(start_datetimestart_datetime)from django.db.models.functions import Trunc from django.db import modelsexperiment Experiment.objects.annotate(start_yearTrunc(start_datetime, year, output_fieldmodels.DateField()),start_quarterTrunc(start_datetime, quarter, output_fieldmodels.DateField()),start_monthTrunc(start_datetime, month, output_fieldmodels.DateField()),start_dayTrunc(start_datetime, day, output_fieldmodels.DateField()),start_hourTrunc(start_datetime, hour, output_fieldmodels.DateTimeField()),start_minuteTrunc(start_datetime, minute, output_fieldmodels.DateTimeField()),start_secondTrunc(start_datetime, second, output_fieldmodels.DateTimeField()), ).get(id2)然后挨个 print() 他们的结果如下 print(experiment.start_year) 2022-01-01print(experiment.start_quarter) 2022-04-01print(experiment.start_month) 2022-05-01print(experiment.start_day) 2022-05-16print(experiment.start_hour) 2022-05-16 12:00:0000:00print(experiment.start_minute) 2022-05-16 12:34:0000:00print(experiment.start_second) 2022-05-16 12:34:5600:00需要注意的是截取到年、月、季度的数据因为不关心当前时间刻度之下的数据所以日期的日都会被置为1时间都会是0 从输出的结果看日期时间都精确到了我们设置的细度那么我们就可以利用这个来进行年度、月度、季度、以及日度等一些数据的统计 接下来以日度数据为例我们做一下统计统计每一天的数据的数量 from django.db.models import Count Experiment.objects.annotate(start_dayTrunc(start_datetime, day, output_fieldmodels.DateField())).values(start_day).annotate(count_dayCount(id))与 Extract() 函数类似Trunc() 函数也有一些可以直接操作到时间的函数比如 TruncYear() TruncMonth() 这种这里就不展开介绍了。 以上就是本篇笔记全部内容下一篇将介绍数据库函数里计算公式相关函数。