素材模板网站,网络销售公司经营范围,解释微信微网站,开发公司管理规章制度文章目录 前言Chat2DB介绍Chat2DB地址下载安装 Chat2DB配置Chat2DB使用1、自然语言转sql2. SQL解释3. SQL优化4. SQL转换 写在最后 前言 随着人工智能的发展#xff0c;各行各业都出现了不少基于AI的工具来提升工作效率。就连国内的各个大厂也都在基于大模型开发自己的产品线… 文章目录 前言Chat2DB介绍Chat2DB地址下载安装 Chat2DB配置Chat2DB使用1、自然语言转sql2. SQL解释3. SQL优化4. SQL转换 写在最后 前言 随着人工智能的发展各行各业都出现了不少基于AI的工具来提升工作效率。就连国内的各个大厂也都在基于大模型开发自己的产品线比如百度、阿里、网易、字节等等。今天我们就来分享一款AIGC生成式人工智能数据库客户端工具虽然功能不多但是足以让数据库小白直接上升为操作小能手。 Chat2DB介绍 Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具支持 Windows、MAC 本地安装也支持服务器端部署Web 网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力能够将自然语言转换为 SQL也可以将 SQL 转换为自然语言可以给出研发人员 SQL 的优化建议极大地提升人员的效率是 AI 时代数据库研发人员的利器。未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。 Chat2DB地址 github地址 https://github.com/chat2db/Chat2DB 下载安装 根据实际情况选择对应版本下载安装即可。 下载地址 https://sqlgpt.cn/en 下载完成后直接运行exe按步骤进行安装完成 Chat2DB配置 1、打开客户端 2.选择mysql创建连接 前提本地或远程先启动数据库 根据实际情况创建数据库连接 填写连接信息点击“Test”按钮若连接无问题则点击“Save”按钮。 3、ai能力配置 客户端设置中默认会填写custom ai的apikey 这个可以是基于chat2db的当然有能力的可以选择openai进行测试前提需要科学上网和apikey 我们这里直接选择chat2db即可能能够达到良好的效果 4.数据库初始化 选择查看数据库列表选择我们刚刚连接的本地数据库进行测试 双击本地数据库进入并创建一个console来执行我们初始化语句 -- chat_db数据库 drop database if exists chat_db; create database chat_db default charset utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;-- 学生表 DROP TABLE IF EXISTS chat_db.student; CREATE TABLE chat_db.student (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 学生ID,name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 学生姓名,gender VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT 学生性别,birthday DATE NOT NULL COMMENT 学生生日,address VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 学生住址,phone VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 学生联系方式 ) COMMENT 学生信息表; insert into chat_db.student(name,gender,birthday,address,phone) values (张三,男,2000-01-01,北京,12345678901),(李四,男,2001-02-01,北京2,12345678902),(王五,女,2002-05-01,上海,12345678903);-- 科目表 DROP TABLE IF EXISTS chat_db.course; CREATE TABLE chat_db.course (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 科目ID,name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 科目名称,teacher VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 授课教师,credit INT NOT NULL COMMENT 科目学分 ) COMMENT 科目表; insert into chat_db.course(name,teacher,credit) values (数据库,张老师,4),(大数据,李老师,4),(云计算,王老师,4);-- 学生选修科目表 DROP TABLE IF EXISTS chat_db.student_course; CREATE TABLE chat_db.student_course (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 关系ID,student_id INT NOT NULL COMMENT 学生ID,course_id INT NOT NULL COMMENT 科目ID,FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id) ) COMMENT 学生选修科目表; insert into chat_db.student_course(student_id,course_id) select a.id,b.id from chat_db.student a , chat_db.course b;-- 学生成绩表 DROP TABLE IF EXISTS chat_db.score; CREATE TABLE chat_db.score (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 成绩ID,student_id INT NOT NULL COMMENT 学生ID,course_id INT NOT NULL COMMENT 科目ID,score INT NOT NULL COMMENT 成绩,FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id) ) COMMENT 学生成绩表; insert into chat_db.score(student_id,course_id,score) select a.student_id,a.course_id, (a.student_ida.course_id)*12 from chat_db.student_course a;执行 语句完成测试数据初始化。 Chat2DB使用 点击库名右键“查询”出现如下功能。 除了常规的数据库操作我们还可用的AI功能 自然语言转sql输入一段文字工具直接可以翻译为sql语句 转化sql将当前sql语句转为其他工具的语句比如mysql转mongodb 解释sql: 输入一段sql语句可以解释代表什么意思 优化sql输入一段sql语句可以提出常见的优化方案并提出具体优化的点 1、自然语言转sql 选择文本如“查询张三的云计算成绩”点击“自然语言转SQL”。 a、填入需要转换sql的语句这里直接写“查询张三的云计算成绩” b、手动选择涉及的表我为了放了全部选了 c、点击转换即可生成如下的文本 根据提供的表结构和SQL输入可以使用以下SQL查询来获取张三的云计算成绩 SELECT s.score FROM student AS st JOIN score AS s ON st.id s.student_id JOIN course AS c ON c.id s.course_id WHERE st.name 张三 AND c.name 云计算;d、运行sql查询出结果分数为48分。 2. SQL解释 选中一段sql点击解释SQL 结果如下 这个SQL查询语句的目的是从数据库中获取学生张三在课程云计算中的成绩。 首先使用INNER JOIN将score表与student表连接连接条件是score表中的student_id列与student表中的id列相等。这样可以获取到学生的相关信息。 然后再使用INNER JOIN将上一步得到的结果与course表连接连接条件是score表中的course_id列与course表中的id列相等。这样可以获取到课程的相关信息。 接下来使用WHERE子句来筛选结果只保留学生姓名为张三且课程名称为云计算的记录。 最后SELECT语句选择score表中的score列作为结果即获取到了张三在云计算课程中的成绩。 3. SQL优化 选中SQL语句点击“SQL优化” 结果如下 优化建议如下 1. 索引优化确保student表和course表的name字段上都有索引以加快查询速度。 2. 调整连接顺序根据数据量和索引情况可以尝试将student表放在第一位进行连接以减少连接操作的数据量。 3. 子查询优化可以考虑使用子查询来替代多个表的连接操作以减少连接操作的数量。 4. 预编译语句如果该SQL语句会被频繁执行可以考虑使用预编译语句以提高执行效率。 5. 缓存查询结果如果该SQL语句的结果不经常变动可以考虑将查询结果缓存起来以减少对数据库的频繁查询。 6. 数据库优化可以对数据库进行性能优化如调整缓冲区大小、优化查询计划等以提高整体查询性能。 请根据具体情况选择适合的优化方法并进行测试和评估以确定最佳的优化方案。 4. SQL转换 选中上述SQL点击“SQL转换”但是并未达到预期效果。如果需要这个功能建议在设置中接入opanai。 写在最后 Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具集成了AIGC 生成式人工智能。其主要功能包括自然语言转sql、优化sql、转化sql、解释sql等功能是一个真正意义上减轻劳动和提高效率的一款大模型数据库客户端工具。