网站建设在淘宝上以后让还让发布吗,下载app软件安装,网站软件免费下载安装,铁岭做网站的使用akshare可以很方便的获取同花顺行业列表#xff0c;与每个行业对应的个股信息#xff0c;流程如下#xff1a; 使用ak.stock_board_industry_summary_ths()获取行业列表循环行业列表#xff0c;使用ak.stock_board_industry_cons_ths()获取行业对应的个股信息 官方文…使用akshare可以很方便的获取同花顺行业列表与每个行业对应的个股信息流程如下 使用ak.stock_board_industry_summary_ths()获取行业列表循环行业列表使用ak.stock_board_industry_cons_ths()获取行业对应的个股信息 官方文档请参考https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html#id332 示例代码 import os import pandas as pd import time from tqdm import tqdm import akshare as akclass THSIndustry(object):同花顺行业def __init__(self, concept_file):self.concept_file concept_filedef update(self):stock_industry_df ak.stock_board_industry_summary_ths() # 同花顺industry_list []for concept_dict_data in tqdm(stock_industry_df.to_dict(orientrecords), desc更新同花顺行业):time.sleep(3)stock_board_concept_df ak.stock_board_industry_cons_ths(symbolconcept_dict_data[板块])stock_board_concept_df[行业] concept_dict_data[板块][industry_list.append(_) for _ in stock_board_concept_df.to_dict(orientrecords)]# 导出结果pd.DataFrame(industry_list).to_csv(self.concept_file)def get_industry_df(self):if not os.path.exists(self.concept_file):return Noneindustry_df pd.read_csv(self.concept_file, index_col0)industry_df.reset_index(inplaceTrue, dropTrue)return industry_dfdef main():industry_info THSIndustry(ths_concept.csv)industry_info.update() # 更新列表industry_df industry_info.get_industry_df() # 获取行业全列表if __name__ __main__:main()运行上面的代码最后的industry_df即为全行业信息及对应的个股