邯郸网站制作多少钱,音乐网站需求分析,公司专业设计网站,jsp网站开发之html入门知识Mysql查询用户留存/留存率语法计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。计算某日新增的用户在某个时间段内再次出现的概率--新用户n日… Mysql查询用户留存/留存率语法计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。计算某日新增的用户在某个时间段内再次出现的概率--新用户n日内留存率。1.用户n日留存/留存率计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。表名:订单总表;字段:客户编号,下单时间-- 1.用户n日留存/留存率-- 用户次日、3日、7日、30日,...留存/留存率select *, concat(round(100*次日留存用户/日活跃用户数,2),%)  次日留存率, concat(round(100*三日留存用户/日活跃用户数,2),%)  三日留存率, concat(round(100*七日留存用户/日活跃用户数,2),%)  七日留存率from ( select   date(a.下单时间) as 日期,  count(distinct a.客户编号) as 日活跃用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日留存用户 from 订单总表 a   left join 订单总表 b    on a.客户编号  b.客户编号    and date(b.下单时间)  date(a.下单时间)  1  left join 订单总表 c    on a.客户编号  c.客户编号    and date(c.下单时间)  date(a.下单时间)  3  left join 订单总表 d    on a.客户编号  d.客户编号    and date(d.下单时间)  date(a.下单时间)  7 where date(a.下单时间) between 2020/09/01 and 2020/09/05  group by date(a.下单时间)) p;2.用户n日内留存/留存率计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。-- 2.用户n日内留存/留存率-- 用户次日内、3日内、7日内、30日内,...留存/留存率select *, concat(round(100*次日内留存用户/日活跃用户数,2),%)  次日内留存率, concat(round(100*三日内留存用户/日活跃用户数,2),%)  三日内留存率, concat(round(100*七日内留存用户/日活跃用户数,2),%)  七日内留存率from ( select   date(a.下单时间) as 日期,  count(distinct a.客户编号) as 日活跃用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日内留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日内留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日内留存用户 from 订单总表 a   left join 订单总表 b    on a.客户编号  b.客户编号    and date(b.下单时间)  date(a.下单时间)  1  left join 订单总表 c    on a.客户编号  c.客户编号    and (date(c.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间)  1 AND date(a.下单时间)  3)  left join 订单总表 d    on a.客户编号  d.客户编号    and (date(d.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间)  1 AND date(a.下单时间)  7) where date(a.下单时间) between 2020/09/01 and 2020/09/05  group by date(a.下单时间)) p;3.新增用户n日留存/留存率计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。## 3.某日新增用户留存/留存率## 计算某日新增的用户在次日、3日、7日的留存率--新用户n日留存select *, concat(round(100*次日留存用户/日新增用户数,2),%)  次日留存率, concat(round(100*三日留存用户/日新增用户数,2),%)  三日留存率, concat(round(100*七日留存用户/日新增用户数,2),%)  七日留存率from ( select   date(a.下单时间) as 新增日期,  count(distinct a.客户编号) as 日新增用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日留存用户 from  (  select     date(t1.下单时间) as 下单时间,   t1.客户编号   from 订单总表 as t1   left join 订单总表 as t2   on t1.客户编号t2.客户编号   and t2.下单时间  where    (date(t1.下单时间) between 2020/09/01 and 2020/09/05)   and t2.下单时间 is Null   ) as a   left join 订单总表 b    on a.客户编号  b.客户编号    and date(b.下单时间)  date(a.下单时间)  1  left join 订单总表 c    on a.客户编号  c.客户编号    and date(c.下单时间)  date(a.下单时间)  3  left join 订单总表 d    on a.客户编号  d.客户编号    and date(d.下单时间)  date(a.下单时间)  7 group by date(a.下单时间)) p;4.新增用户n日内留存率计算某日新增的用户在次日内、3日内、7日内的留存率--新用户n日内留存率。## 4.新增用户n日内留存率## 计算某日新增的用户在次日内、3日内、7日内的留存率--新用户n日内留存率。select *, concat(round(100*次日留存用户/日新增用户数,2),%)  次日留存率, concat(round(100*三日留存用户/日新增用户数,2),%)  三日留存率, concat(round(100*七日留存用户/日新增用户数,2),%)  七日留存率from ( select   date(a.下单时间) as 新增日期,  count(distinct a.客户编号) as 日新增用户数,  count(distinct b.客户编号) as 次日留存用户,  count(distinct c.客户编号) as 三日留存用户,  count(distinct d.客户编号) as 七日留存用户 from  (  select     date(t1.下单时间) as 下单时间,   t1.客户编号   from 订单总表 as t1   left join 订单总表 as t2   on t1.客户编号t2.客户编号   and t2.下单时间  where    (date(t1.下单时间) between 2020/09/01 and 2020/09/05)   and t2.下单时间 is Null   ) as a   left join 订单总表 b    on a.客户编号  b.客户编号    and date(b.下单时间)  date(a.下单时间)  1  left join 订单总表 c    on a.客户编号  c.客户编号    and (date(c.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间)  1 AND date(a.下单时间)  3)  left join 订单总表 d    on a.客户编号  d.客户编号    and (date(d.下单时间) BETWEEN date(a.下单时间)  1 AND date(a.下单时间)  7) group by date(a.下单时间)) p;扫码关注更多数据分析与运营知识干货在此随时学习、