淘宝上做网站的生意怎么样,济南网站建设飞鸟,什么网站做电器出租,wppay wordpress转载本文请注明详细地址本文介绍了像素点相加减溢出的原因与解决方法 目录 原因#xff1a; 解决方法#xff1a; 原因#xff1a; 这个问题一般是会出现在图像处理像素的加减中#xff0c;出现的原因是因为图片的像素一般是八位即最大值是256#xff0c;最小值是0 解决方法 原因 这个问题一般是会出现在图像处理像素的加减中出现的原因是因为图片的像素一般是八位即最大值是256最小值是0如果超出了这个范围就会出现警告不会报错使得程序停止下来但是会使得计算出来的结果有误。 #假设一个图片像素点的灰度值为136另一个像素点的灰度值为180两个灰度值相加出现的结果按道理来说是316 但是得出来的结果是60出现这种情况的原因就是因为316溢出了0-256的范围导致其重新从0开始计数 即316-256 60 解决方法 解决方法其实很简单将8位的数值强制改成16位或者更高位的数值计数方法一般用int或者float来强制修改数据类型即可 t2max np.max(t2)t2min np.min(t2)t2_ (int(t2max) int(t2min)) / 2