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2025/10/1 16:33:25/
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import torchdef main():path untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE) # 下载数据集这里只是MNIST的子集只包含3和7的图像,会下载并解压untar的命名原因到/root/.fastai/data/mnist_sample如果你是root用户下包含训练数据测试数据包含label的csv文件data ImageDataBunch.from_folder(path) # 利用ImageDataBunch读取文件夹返回一个ImageDataBunch对象learn cnn_learner(data, models.resnet18, metricsaccuracy) # 构建cnn模型使用resnet18预训练模型learn.fit(1) # 训练一轮if __name__ __main__:main() 结果输出 转载于:https://www.cnblogs.com/Sunnyside-Bao/p/11220688.html
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