品牌网站建设有哪些方面,软件app开发定制,wordpress 报错,网站项目评价OpenCV学习笔记#xff08;十#xff09;#xff1a;图像金字塔Pyramid和图像缩放#xff1a;pyrDown(),pyrUp(),resize() 一、图像金字塔定义#xff1a; 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种#xff0c;最主要用于图像的分割#xff0c;是一种以多分辨率来解释图像的…OpenCV学习笔记十图像金字塔Pyramid和图像缩放pyrDown(),pyrUp(),resize() 一、图像金字塔定义 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种最主要用于图像的分割是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔层级越高则图像越小分辨率越低。 两种类型的图像金字塔 1、高斯金字塔(Gaussianpyramid)——主要的图像金字塔用来向下降采样图像图像缩小丢失信息。 高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一些列下采样图像 1对图像G_i进行高斯内核卷积 2将所有偶数行和列去除 3pyrUp函数对图像向上采样图像尺寸加倍执行高斯金字塔的向上采样操作其实它也可以用于拉普拉斯金字塔 4pyrDown函数对图像向下采样图像尺寸减半执行了高斯金字塔建造的向下采样操作 2、拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid)——向上采样重建一个图像图像放大在数字图像处理中也即是预测残差可以对图像进行最大程度的还原。 如果想放大图像则需要通过向上取样操作得到 1将图像在每个方向扩大为原来的两倍新增的行和列以0填充 2使用先前同样的内核(乘以4)与放大后的图像卷积获得 “新增像素”的近似值 一、图像缩放resize( )函数 此函数将源图像精确地转换为指定尺寸的目标图像。 void resize(InputArray src, // 输入图像 OutputArray dst, // 输出图像 Size dsize, // 输出图像的大小,如果它等于零自动计算 double fx0, // 沿水平轴的缩放系数 double fy0, // 沿垂直轴的缩放系数 int interpolationINTER_LINEAR // 用于指定插值方式 ) INTER_NEAREST - 最近邻插值 INTER_LINEAR - 线性插值默认值 INTER_AREA - 区域插值利用像素区域关系的重采样插值(缩小图像推荐) INTER_CUBIC –三次样条插值超过4×4像素邻域内的双三次插值 INTER_LANCZOS4 -Lanczos插值超过8×8像素邻域的Lanczos插值示例代码 #include opencv2/opencv.hppusing namespace cv; using namespace std;#define WINDOW_NAME 【程序窗口】 //为窗口标题定义的宏 Mat g_srcImage, g_dstImage, g_tmpImage;int main() {//显示帮助文字ShowHelpText();//载入原图//工程目录下需要有一张名为1.jpg的测试图像且其尺寸需被2的N次方整除N为可以缩放的次数g_srcImage imread(F:/C/2. OPENCV 3.1.0/6.6 pyrUp_pyrDown 图像金字塔/2.jpg);if( !g_srcImage.data ){printf(Ohno读取srcImage错误~ \n);return false;}else{printf(读入图像尺寸:Width*Height%d*%d \n,g_srcImage.cols,g_srcImage.rows);}// 创建显示窗口namedWindow( WINDOW_NAME, WINDOW_AUTOSIZE );imshow(WINDOW_NAME, g_srcImage);//参数赋值g_tmpImage g_srcImage;g_dstImage g_tmpImage;int key 0;//轮询获取按键信息while(1){keywaitKey(9) ;//读取键值到key变量中//根据key变量的值进行不同的操作switch(key){case 27://按键ESCcase q://按键Qreturn 0;break;// 图片放大case a://按键A按下调用pyrUp函数case 3:pyrUp( g_tmpImage, g_dstImage, Size( g_tmpImage.cols*2, g_tmpImage.rows*2 ) );printf( 检测到按键【A】/【3】被按下开始进行基于【pyrUp】函数的图片放大图片尺寸×2 \n );break;case w://按键W按下调用resize函数case 1:resize(g_tmpImage,g_dstImage,Size( g_tmpImage.cols*2, g_tmpImage.rows*2 ));printf( 检测到按键【W】/【1】被按下开始进行基于【resize】函数的图片放大图片尺寸×2 \n );break;//图片缩小case d: //按键D按下调用pyrDown函数case 4: //按键4按下调用pyrDown函数pyrDown( g_tmpImage, g_dstImage, Size( g_tmpImage.cols/2, g_tmpImage.rows/2 ));printf( 检测到按键【D】/【4】被按下开始进行基于【pyrDown】函数的图片缩小图片尺寸/2\n );break;case s: //按键S按下调用resize函数case 2://按键2按下调用resize函数resize(g_tmpImage,g_dstImage,Size( g_tmpImage.cols/2, g_tmpImage.rows/2 ));printf( 检测到按键【S】/【2】被按下开始进行基于【resize】函数的图片缩小图片尺寸/2\n );break;}//经过操作后显示变化后的图imshow( WINDOW_NAME, g_dstImage );//将g_dstImage赋给g_tmpImage方便下一次循环g_tmpImage g_dstImage;} }输出一些帮助信息 static void ShowHelpText() {printf(\n\t欢迎来到OpenCV图像金字塔和resize示例程序~\n\n);printf( \n\n\t按键操作说明: \n\n\t\t键盘按键【ESC】或者【Q】- 退出程序\n\t\t键盘按键【1】或者【W】- 进行基于【resize】函数的图片放大\n\t\t键盘按键【2】或者【S】- 进行基于【resize】函数的图片缩小\n\t\t键盘按键【3】或者【A】- 进行基于【pyrUp】函数的图片放大\n\t\t键盘按键【4】或者【D】- 进行基于【pyrDown】函数的图片缩小\n); }结果