网站备案文件吗,苏州网站快速推广,项目经理职责及工作范围,阿里云注销网站T04BF #x1f44b;专栏: 算法|JAVA|MySQL|C语言 #x1faf5; 小比特 大梦想 此篇文章与大家分享分治递归、搜索与回溯算法中关于二叉树的深搜的专题 如果有不足的或者错误的请您指出! 目录 1.计算布尔值的二叉树1.1解析1.2题解 2.求根节点到叶子节点数字之和2.1解析2.2题解… T04BF 专栏: 算法|JAVA|MySQL|C语言 小比特 大梦想 此篇文章与大家分享分治递归、搜索与回溯算法中关于二叉树的深搜的专题 如果有不足的或者错误的请您指出! 目录 1.计算布尔值的二叉树1.1解析1.2题解 2.求根节点到叶子节点数字之和2.1解析2.2题解 3.二叉树剪枝3.1解析3.2题解 4.验证二叉搜索树4.1解析4.2题解 5.二叉搜索树中第K小的元素5.1解析5.2题解 6.二叉树的所有路径6.1解析6.2题解 1.计算布尔值的二叉树 题目:计算布尔值的二叉树 1.1解析 这道题实际上就是二叉树深度优先遍历的体现,我们想知道根节点的布尔值,就需要由根节点的left 和 right 和 根节点的值有关 那么我们就需要先求出root.left 和 root.right 的布尔值,这就是深度优先遍历 而其中我们可以很容易发现一个子问题,就是求出root.left 和 root.right 的布尔值,那么就可以通过递归来做 那么递归的出口是什么?? 就是找到叶子结点 1.2题解 public boolean evaluateTree(TreeNode root) {if(root.val 0) {return false;}if(root.val 1) {return true;}boolean left evaluateTree(root.left);boolean right evaluateTree(root.right);return (root.val 2) ? (left || right) : (left right);}2.求根节点到叶子节点数字之和 题目:求根节点到叶子节点的数字之和 2.1解析 实际上也是深度优遍历的体现,我们要知道根节点要叶子节点的数字之和,就要用求出根节点的 left到叶子节点的数字之和 加上 根节点的 right到叶子节点的数字之和.同样可以用递归来做 其中有一个细节就是,我们此时不是简单的求出各个节点的数字之和,是拼接起来的 我们可以将上层节点的节点值 通过传参的方式来实现拼接 如下图所示 2.2题解 private int sum(TreeNode root,int n) {int preNum n * 10 root.val;if(root.left null root.right null) {return preNum;}int ret 0;if(root.left ! null) {ret sum(root.left,preNum);}if(root.right ! null) {ret sum(root.right,preNum);}return ret;}public int sumNumbers(TreeNode root) {if(root null) {return 0;}return sum(root,0);}3.二叉树剪枝 题目:二叉树剪枝 3.1解析 我们可以采⽤后序遍历的⽅式来解决这个问题。在后序遍历中我们先处理左子树,然后处理 右子树最后再处理当前节点。 在处理当前节点时我们可以判断其是否为叶⼦节点且其值是否为 0,如果为o就直接删除 就可以使用递归来做,递归的出口就是遇到叶子结点 3.2题解 public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {if(root null) {return null;}root.left pruneTree(root.left);root.right pruneTree(root.right);if(root.left null root.right null root.val 0) {return null;}return root;}4.验证二叉搜索树 验证二叉搜索树 4.1解析 二叉搜索树有一个特征,就是这棵数的中序遍历结果,是一个升序的序列 那么我们就可以以中序遍历的方式来遍历这棵二叉树 一个直观的方法就是创建一个空间来存放中序遍历的结果,但是空间复杂度较高 我们实际上可以在方法外面定义一个变量preNum,将每次遍历的节点的值与preNum做比较,如果是 preNum,那么就将preNum改为这个节点的值,如果是小于,说明不是升序,那么就要返回false 还有一个提升效率的细节问题就是 如果出现如图所示的情况,由于我们是中序遍历,遍历到绿色这一部分到时候,就发现不是一棵二叉树搜索树了,但是按照我们上面的逻辑,是需要将右边整个子树都遍历完才能返回结果 但是这样的操作是没必要的,因此我们如果在某次判断完左枝如果已经返回false,那么右枝就没必要判断了,直接返回false即可 这就是剪枝操作 4.2题解 private long preNum Long.MIN_VALUE;public boolean isValidBST(TreeNode root) {if(root null) {return true;}boolean left isValidBST(root.left);if(!left) {return false;//剪枝}if(preNum root.val) {preNum root.val;}else{return false;}boolean right isValidBST(root.right);return left right;}5.二叉搜索树中第K小的元素 题目:二叉搜索树中第K小的元素 5.1解析 按照上一题提到,二叉搜索树的中序遍历结果是升序序列 那么要寻找第k小的元素,我们只需要对二叉搜索树进行中序遍历,遍历到第k个节点的时候,就是第k小的元素 我们可以在方法外定义一个变量count k,每遍历一个节点,count–,直到k 0,此时这个值就是我们想要的值 同样,当count 0的时候,此时说明第k小的元素已经找到的,就不需要再遍历了,因此我们可以将这个条件加在每一次递归的前面,即剪枝 5.2题解 private int count 0;private int ret 0;public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {count k;dfs(root);return ret;}private void dfs(TreeNode root) {if(root null || count 0) {return;}dfs(root.left);count--;if(count 0) {ret root.val;return;}dfs(root.right);}6.二叉树的所有路径 题目:二叉树的所有路径 6.1解析 从根节点开始找二叉树的路径,本质上就是前序遍历的过程 但是我们此时不仅仅是简单的进行前序遍历,我们还要将当前已经遍历到的路径作为参数传递 当递归到叶子结点的时候,将当前的路径加入到返回列队中即可 6.2题解 ListString ret;public ListString binaryTreePaths(TreeNode root){ret new ArrayList();dfs(root, new StringBuffer());return ret;}void dfs(TreeNode root, StringBuffer _path){StringBuffer path new StringBuffer(_path);path.append(Integer.toString(root.val));if(root.left null root.right null){ret.add(path.toString());return;}path.append(-);if(root.left ! null) dfs(root.left, path);if(root.right ! null) dfs(root.right, path);}T04BF 小比特 大梦想