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2025/9/30 19:58:09/
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集群是一个统称#xff0c;他分为好几种#xff0c;如#xff1a;高性能科学群集、负载均衡群集、高可用性群集等。 科学群集 、高性能集群#xff08;High performance clus…
1、Linux集群主要分成三大类( 高可用集群 负载均衡集群科学计算集群)
集群是一个统称他分为好几种如高性能科学群集、负载均衡群集、高可用性群集等。 科学群集 、高性能集群High performance clusterHPC 它是利用一个集群中的多台机器共同完成同一件任务使得完成任务的速度和可靠性都远远高于单机运行的效果。弥补了单机性能上的不足。该集群在天气预报、环境监控等数据量大计算复杂的环境中应用比较多 通常这种集群涉及为群集开发并行编程应用程序以解决复杂的科学问题。它不使用专门的超级并行计算机而是用商业系统如通过高速连接来链接的一组单处理器或双处理器PC并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。我们常常听说一种便宜的 Linux 超级计算机问世了大多数情况就是指这种集群系统其处理能力与真的超级计算机相当而其价格与上百万美元的专用超级计算机相比是相当的便宜。 负载均衡集群Load balance cluster LBC 它是利用一个集群中的多台单机完成许多并行的小的工作。一般情况下如果一个应用使用的人多了那么用户请求的相应时间就会增大机器的性能也会受到影响如果使用负载均衡集群那么集群中任意一台机器都能相应用户的请求这样集群就会在用户发出服务请求之后选择当时负载最小能够提供最好的服务的这台机器来接受请求并相应这样就可用用集群来增加系统的可用性和稳定性。这类集群在网站中使用较多 负载均衡群集为企业需求提供了更为实用的系统。如其名称这种系统使负载可以在多台计算机中尽可能平均地分摊处理。负载可以是需要均衡的应用程序处理负载或网络流量负载。在系统中每个节点都可以处理一部分负载并且可以在节点之间动态分配负载以实现平衡。对于网络流量也是如此。 高可用性集群High availability clusterHAC 它是利用集群中系统 的冗余当系统中某台机器发生损坏的时候其他后备的机器可以迅速的接替它来启动服务等待故障机的维修和返回。最大限度的保证集群中服务的可用性。这类系统一般在银行电信服务这类对系统可靠性有高的要求的领域有着广泛的应用。 高可用性群集的出现是为了使群集的整体服务尽可能可用。如果高可用性群集中的主节点发生了故障那么这段时间内将由次节点代替它。次节点通常是主节点的镜像所以当它代替主节点时它可以完全接管其身份对用户没有任何影响。 在群集的这三种基本类型之间经常会发生交叉、混合。比如在高可用性的群集系统中也可以在其节点之间实现负载均衡同时仍然维持着其高可用性。 2、负载均衡系统 负载均衡又有DNS负载均衡比较常用、IP负载均衡、反向代理负载均衡等也就是在集群中有服务器A、B、C它们都是互不影响互不相干的任何一台的机器宕了都不会影响其他机器的运行当用户来一个请求有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理假如你的算法是采用round算法有用户a、b、c那么分别由服务器A、B、C来处理 3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起实现同一业务。 分布式中的每一个节点都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例就比如新浪网访问的人多了他可以做一个群集前面放一个响应服务器后面几台服务器完成同一业务如果有业务访问的时候响应服务器看哪台服务器的负载不是很重就将给哪一台去完成。 而分布式从窄意上理解也跟集群差不多 但是它的组织比较松散不像集群有一个组织性一台服务器垮了其它的服务器可以顶上来。 分布式的每一个节点都完成不同的业务一个节点垮了哪这个业务就不可访问了。 1. 集群(Cluster)是一组独立的计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统它们之间通过网络实现进程间的通信。应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送实现分布式计算机。 2. 负载均衡(Load Balance)先得从集群讲起集群就是一组连在一起的计算机从外部看它是一个系统各节点可以是不同的操作系统或不同硬件构成的计算机。如一个提 供Web服务的集群对外界来看是一个大Web服务器。不过集群的节点也可以单独提供服务。 3. 特点在现有网络结构之上负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量加强网络数据处理能力提高网络的灵活性和可用性。集群系统 (Cluster)主要解决下面几个问题高可靠性HA利用集群管理软件当主服务器故障时备份服务器能够自动接管主服务器的工作并及时切换过 去以实现对用户的不间断服务。高性能计算HP即充分利用集群中的每一台计算机的资源实现复杂运算的并行处理通常用于科学计算领域比如基因分 析化学分析等。负载平衡即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上以减轻主服务器的压力降低对主服务器的硬件和软件要求。 在IDF05Intel Developer Forum 2005上Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事半开玩笑当众单膝下跪致歉给广大软件开发者一个明显的信号单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念很多开发者包括我都想加入研究云计算这个潮流在google上通过“云计算”这个关键词来查询资料查到的都是些概念性或商业性的宣传资料其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念------分布式。
分布式可繁也可以简最简单的分布式就是大家最常用的在负载均衡服务器后加一堆web服务器然后在上面搞一个缓存服务器来保存临时状态后面共享一个数据库其实很多号称分布式专家的人也就停留于此大致结构如下图所示 这种环境下真正进行分布式的只是web server而已并且web server之间没有任何联系所以结构和实现都非常简单。
有些情况下对分布式的需求就没这么简单在每个环节上都有分布式的需求比如Load Balance、DB、Cache和文件等等并且当分布式节点之间有关联时还得考虑之间的通讯另外节点非常多的时候得有监控和管理来支撑。这样看起来分布式是一个非常庞大的体系只不过你可以根据具体需求进行适当地裁剪。按照最完备的分布式体系来看可以由以下模块组成 分布式任务处理服务负责具体的业务逻辑处理
分布式节点注册和查询负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询是节点之间联系的桥梁
分布式DB分布式结构化数据存取
分布式Cache分布式缓存数据非持久化存取
分布式文件分布式文件存取
网络通信节点之间的网络数据通信
监控管理搜集、监控和诊断所有节点运行状态
分布式编程语言用于分布式环境下的专有编程语言比如Elang、Scala
分布式算法为解决分布式环境下一些特有问题的算法比如解决一致性问题的Paxos算法
因此若要深入研究云计算和分布式就得深入研究以上领域而这些领域每一块的水都很深都需要很底层的知识和技术来支撑所以说对于想提升技术的开发者来说以分布式来作为切入点是非常好的可以以此为线索探索计算机世界的各个角落。 集群是个物理形态分布式是个工作方式。 只要是一堆机器就可以叫集群他们是不是一起协作着干活这个谁也不知道一个程序或系统只要运行在不同的机器上就可以叫分布式嗯C/S架构也可以叫分布式。 集群一般是物理集中、统一管理的而分布式系统则不强调这一点。 所以集群可能运行着一个或多个分布式系统也可能根本没有运行分布式系统分布式系统可能运行在一个集群上也可能运行在不属于一个集群的多台2台也算多台机器上。 布式是相对中心化而来强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行。中心化带来的主要问题是可靠性若中心节点宕机则整个系统不可用分布式除了解决部分中心化问题也倾向于分散负载但分布式会带来很多的其他问题最主要的就是一致性。 集群就是逻辑上处理同一任务的机器集合可以属于同一机房也可分属不同的机房。分布式这个概念可以运行在某个集群里面某个集群也可作为分布式概念的一个节点。 一句话就是“分头做事”与“一堆人”的区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起实现同一业务。 分布式中的每一个节点都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例就比如新浪网访问的人多了他可以做一个群集前面放一个响应服务器后面几台服务器完成同一业务如果有业务访问的时候响应服务器看哪台服务器的负载不是很重就将给哪一台去完成。 而分布式从窄意上理解也跟集群差不多 但是它的组织比较松散不像集群有一个组织性一台服务器垮了其它的服务器可以顶上来。 分布式的每一个节点都完成不同的业务一个节点垮了哪这个业务就不可访问了。 2简单说分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 例如 如果一个任务由10个子任务组成每个子任务单独执行需1小时则在一台服务器上执行该任务需10小时。 采用分布式方案提供10台服务器每台服务器只负责处理一个子任务不考虑子任务间的依赖关系执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型 而采用集群方案同样提供10台服务器每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达10个服务器将同时工作1小时后10个任务同时完成这样整身来看还是1小时内完成一个任务 集群一般被分为三种类型高可用集群如RHCS、LifeKeeper等负载均衡集群如LVS等、高性能运算集群;分布式应该是高性能运算集群范畴内。 分布式不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务部署在不同的服务器上解决高并发的问题 集群同一个业务部署在多台机器上提高系统可用性 小饭店原来只有一个厨师切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了厨房一个厨师忙不过来又请了个厨师两个厨师都能炒一样的菜这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜把菜做到极致又请了个配菜师负责切菜备菜备料厨师和配菜师的关系是分布式一个配菜师也忙不过来了又请了个配菜师两个配菜师关系是集群
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