企业网站规划书范文,如何做网站诊断,塘厦水霖学校,网站建设怎么查看多少有页使用conda或anaconda的小伙伴们都知道#xff0c;图形界面时不靠谱的#xff0c;而在命令行下#xff0c;所有的操作就会稳定很多#xff0c;且极少出现问题。因此#xff0c;熟记conda的命令行就变得十分有用。但对于我这样近50岁依旧奋斗在代码第一线的大龄程序员而已图形界面时不靠谱的而在命令行下所有的操作就会稳定很多且极少出现问题。因此熟记conda的命令行就变得十分有用。但对于我这样近50岁依旧奋斗在代码第一线的大龄程序员而已要熟记所有命令行已经变得十分困难了。此文总结了常用的conda命令一遍我需要时查阅。 环境管理 列出所有环境 conda env list conda info --envs创建新环境 conda create --name your_env_name pythonversion在创建环境时最好指定python版本号比如: conda create --name my_dev_env python3.11这样环境创建时会自动为你创建好相应的python环境。 也可以在创建环境时安装特定的python包比如 conda create --name my_dev_env python3.11 numpy spicy这样环境初创时就会预装numpyspicy等包。 从现存的环境克隆新环境 conda create --name new_env_name --clone cur_env_name 进入/退出指定环境 conda activate env_name conda deactivate删除指定环境 这里使用–all参数删除环境所有相关的数据。 conda remove --name env_name --all显示/导出环境配置 使用以下命令可以显示当前环境的配置信息包括安装的包和版本。 conda env export 你会得到以下输出 此外你还可以将以上信息输出到文本文件保存或分享给其他人。 conda env export environment.yml安装包管理 列举当前环境的所有包 以下命令会列出当前环境的包及其版本。 conda list列举指定环境非活跃的包 以下命令会列出指定环境的包及其版本该环境可以不是当前活跃的环境。 conda list -n env_name在当前环境安装包 conda install package_name也可以指定安装源你可以在https://anaconda.org/conda-forge查找目前有效的安装源。 conda install -c source path package_name比如说你在conda-forge上查找numpy就会得到以下的安装源你可以直接复制以下的命令来安装numpy。 在指定环境非活跃安装包 conda install -n env_name package_name其他conda命令 获取conda的版本 conda --version或者 conda -V查看conda命令帮助 conda --help或 conda -h查看特定命令的帮助 以下命令查看conda update的帮助信息或conda remove的帮助信息。 conda update --help conda remove --help