湖北省建设厅官方网站电话,可以做mv 的视频网站,调用wordpress评论框,做网站的论坛Updates #xff08;2019.8.14 19:53#xff09;吃饭前用这个方法实战了一下#xff0c;吃完回来一看好像不太行#xff1a;跑完一组参数之后#xff0c;到跑下一组参数时好像没有释放之占用的 GPU#xff0c;于是 notebook 上的结果#xff0c;后面好几条都报错说 cuda…Updates 2019.8.14 19:53吃饭前用这个方法实战了一下吃完回来一看好像不太行跑完一组参数之后到跑下一组参数时好像没有释放之占用的 GPU于是 notebook 上的结果后面好几条都报错说 cuda out of memory。 现在改成将 notebook 中的代码写在一个 python 文件中然后用命令行运行这个文件比如 # autorun.py import os # print(os.getcwd()) over [ # 之前手工改参数跑完的参数组合 [0, 1, 1], [0, 1, 2], [0, 1, 3], [0, 2, 1], [1, 0, 1], [1, 2, 1] ] for alpha in range(1, 4, 1): for beta in range(3): for gamma in range(3): if [alpha, beta, gamma] in over: continue os.system(fpython main.py --alpha {alpha} --beta {beta} --gamma {gamma}) 这里的 main.py 是训练用的主文件。改在 py 里用 os.system 跑希望跑一组参数之后完会自动释放资源再跑下一组? Notes 有多组参数组合需要尝试不想每组参数都人工修改 python 代码再在 notebook 中 %run 它。 python 参数通过的 argparse 接收在 notebook 中写个多重循环遍历参数组合传给 python 程序自动运行。 记录一个简例。 Codes test_dir |- test.py |- test.ipynb in py file # test.py import argparse parser argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(--number, typeint, default0, helpnumber) parser.add_argument(--string, typestr, defaultabc, helpstring) args parser.parse_args() print(number:, args.number, type(args.number)) print(string:, args.string, type(args.string)) in notebook 注意传参数时 $ 的使用 # test.ipynb for i in range(3): for s in (a, b, c): %run test.py --number $i --string $s 补充知识Jupyter Notebook出现kernel error FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件 Jupyter Notebook出现kernel errorconda create -n py36 --clone root 当时用Anaconda克隆本地的环境root到自己创建的py36环境由于克隆完成后我又更改了虚拟环境名称所以导致启动 jupyter notebook 进入文件是不能找到连接文件。 File”//anaconda/lib/python2.7/site-packages/jupyter_client/manager.py”, line 190, in _launch_kernel return launch_kernel(kernel_cmd, **kw) File “//anaconda/lib/python2.7/site-packages/jupyter_client/launcher.py”, line 123, in launch_kernel proc Popen(cmd, **kwargs) File “//anaconda/lib/python2.7/subprocess.py”, line 710, in init errread, errwrite) File “//anaconda/lib/python2.7/subprocess.py”, line 1335, in _execute_child raise child_exception OSError: [Errno 2] No such file or director 解决办法 首先在cmd 使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 进入安装内核目录打开kernel.jason文件查看Python编译器的路径是否正确如果不正确python -m ipykernel install --user重新安装内核如果有多个内核如果你使用conda create -n python2 python2,为Python2.7设置conda变量,那么在anacoda下使用activate pyhton2切换python环境重新使用python -m ipykernel install --user安装内核.通用情况 或者直接进入kernel.json里更改py36(这是属于我的情况) 重启jupyter notebook即可。 以上这篇jupyter notebook参数化运行python方式就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考也希望大家多多支持我们。 本文标题: jupyter notebook参数化运行python方式 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/307018.html