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2025/9/30 3:20:00/
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是计算机储存、组织数据的方式#xff0c;指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
利用一些方式实现一些项目在内存中奖数据存储起来。
1、数组
2、链表
3、树 算法
就是定义良好的计算过程#xff0c;它取一个或一组的值为输入#xff0c;并…数据结构
是计算机储存、组织数据的方式指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
利用一些方式实现一些项目在内存中奖数据存储起来。
1、数组
2、链表
3、树
··· ··· ···
算法
就是定义良好的计算过程它取一个或一组的值为输入并产生一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤用来将输入数据转化成输出结果。
一组数据输入经算法计算后输出某一种结果
1、排序
2、查找
3、去重
4、推荐算法
··· ··· ···
算法的复杂度
一、时间复杂度
主要衡量一个算法的运行快慢
二、空间的复杂度
主要衡量一个算法的运行所需要的额外空间
时间复杂度的概念
**时间复杂度的定义**在计算机科学中**算法的时间复杂度是一个函数数学里面带有未知数的函数表达式**它定量描述了该算法的运行时间。一个算法执行所耗费的时间从理论上说是不能算出来的只有你把你的程序放在机器上跑起来才能知道。但是我们需要每个算法都上机测试吗是可以都上机测试但是这很麻烦所以才有了时间复杂度这个分析方式。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例算法中的基本操作的执行次数为算法的时间复杂度。
即找到某条基本语句与问题规模N之间的数学表达式就是算出了该算法的时间复杂度。
计算一下Func1中count语句总共执行了多少次
void Func(int N)
{int count 0;for (int i 0;iN; i)
{for (int j0;jN; j)
{count;}
} for (int k0;k2*N; k){
count;
}int M 10;while (M--)
{
count;
}printf(%d\n,count);
}时间复杂度函数
F(N)N *N2 *N10 N越大后两项对接果的影响越小
实际中我们计算时间复杂度时我们其实并不一定要精确计算执行次数而只需要大概执行次数那么这里我们使用大O的渐进表示法估算
大O的渐进表示法 大O符号BigO notation是用于描述函数渐进行为的数学符号。 推导大O阶方法 1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 2、在修改后的运行次数函数中只保留最高阶项。 3、如果最高阶项存在且不是1则去除与这个项目相乘的常数系数得到的结果就是大O阶。
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