调查网站赚钱,江苏建设考试培训网,o2o手机维修网站那个公司做的,那几家是做失物招领的网站文章目录 1. 安装CUDA与CUDNN2. Anaconda安装PyTorch3. notebook添加自己创建的环境4. Anaconda安装相关的库5. GPU测试 1. 安装CUDA与CUDNN csdn大佬安装步骤 【CUDA】cuda安装 #xff08;windows版#xff09; 查看此电脑的CUDA版本配置 自己电脑上GPU使用的详细参数 n… 文章目录 1. 安装CUDA与CUDNN2. Anaconda安装PyTorch3. notebook添加自己创建的环境4. Anaconda安装相关的库5. GPU测试 1. 安装CUDA与CUDNN csdn大佬安装步骤 【CUDA】cuda安装 windows版 查看此电脑的CUDA版本配置 自己电脑上GPU使用的详细参数 nvidia-smi安装对应版本的CUDA 大佬链接安装对应的CUDNN 大佬链接查看安装的CUDA驱动的版本 nvcc --version查看 CUDA 设置的环境变量 set cuda2. Anaconda安装PyTorch 1.查看 conda 环境 conda env list创建虚拟环境 conda create -n 环境名 pythonX.X进入创建的虚拟环境 conda activate 环境名安装pytroch如pytorch1.12 conda install pytorch1.12.0 torchvision0.13.0 torchaudio0.12.0 cudatoolkit11.3 -c pytorch -y退出虚拟环境 conda deactivate3. notebook添加自己创建的环境 在base环境中执行 conda install nb_conda_kernels在相应的环境下执行 conda install ipykernel重新启动notebook 4. Anaconda安装相关的库 例如安装pandas库 先进入创建的虚拟环境在安装对应的库使用清华源解决连接超时的问题 pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/5. GPU测试 import torch # 使用GPU训练 if not torch.cuda.is_available():print(CUDA is not available. Training on CPU ...) else:print(CUDA is available. Training on GPU ...) device torch.device(cuda:0 if torch.cuda.is_available() else cpu)