学校 网站建设工作小组,想推网站目录源码,api低代码开发平台,详情页模板套用目录 引言 一、Requests库简介 二、安装与基本使用 三、requests库的特性与优势 四、requests库在实际应用中的案例 1.get请求 2.post请求 3.超时重试 4.headers设置 5.session会话 6.携带cookie​​​​​​​ 7.携带代理​​​​​​​ 8.携带身份认证​​​​​… 目录 引言 一、Requests库简介 二、安装与基本使用 三、requests库的特性与优势 四、requests库在实际应用中的案例 1.get请求 2.post请求 3.超时重试 4.headers设置 5.session会话 6.携带cookie​​​​​​​ 7.携带代理​​​​​​​ 8.携带身份认证​​​​​​​ 9.文件上传​​​​​​​ 10.文件下载​​​​​​​ 11.解决重定向​​​​​​​ 12.证书验证​​​​​​​ 总结 引言 在Python编程世界中进行网络数据交互是一项至关重要的技能而Requests库则是这一领域中最受开发者喜爱的工具之一。Requests库以其简洁易用、功能强大而著称让HTTP客户端操作变得无比轻松无论是获取网页内容、发送POST请求还是处理API响应它都能提供强大的支持。本文将带领您深入了解Python Requests库探讨其核心功能和应用场景。 一、Requests库简介 Requests库由Kenneth Reitz于2012年创建旨在简化HTTP客户端的使用。它建立在urllib3之上但提供了更加人性化的接口和丰富的功能特性。只需一行代码就能发起HTTP GET、POST等各类请求并能自动处理各种HTTP认证机制、重定向、cookies以及超时等问题。 二、安装与基本使用 在Python环境中通过pip命令即可快速安装Requests库 pip install requests 导入库后发起一个HTTP GET请求只需要短短几行代码 import requestsresponse requests.get(https://www.example.com) print(response.status_code) print(response.text) 上述代码首先导入requests模块然后使用get方法向指定URL发送GET请求并将服务器返回的响应存储在response对象中。response对象包含了诸如状态码、响应体文本、headers等多种信息。 三、requests库的特性与优势 简洁易用requests库的API设计非常简洁易于上手。开发者只需关注业务逻辑无需处理底层的HTTP细节。功能强大requests库支持多种HTTP方法、自动处理URL编码、会话、cookies等复杂操作能够满足各种HTTP请求的需求。高度可定制requests库提供了丰富的参数和选项允许开发者根据实际需求定制请求和响应的处理方式。社区支持requests库拥有庞大的用户群体和活跃的社区遇到问题时可以轻松找到解决方案和支持。 四、requests库在实际应用中的案例 网页爬虫使用requests库发送GET请求抓取网页内容并结合BeautifulSoup等库解析HTML提取所需信息。API交互与第三方API进行交互发送POST、PUT等请求获取或修改数据。数据上报将本地数据通过requests库发送到远程服务器进行存储或分析。 案例代码 1.get请求 import requests response requests.get(https://www.example.com) print(response.text)​​​​​​​print(response.status_code)  # 输出状态码   print(response.headers)  # 输出响应头   print(response.text)  # 输出响应内容文本格式   print(response.json())  # 输出响应内容JSON格式如果响应内容是JSON的话 2.post请求 import requestsimport jsondata {key: value}json_data json.dumps(data)response requests.post(https://www.example.com, jsonjson_data)print(response.text) 3.超时重试 response requests.get(https://api.example.com/data, timeout5)try:response requests.get(https://api.example.com/data, timeout5) except requests.exceptions.Timeout:print(Timeout! Let\s try it again...)response requests.get(https://api.example.com/data, timeout5) 4.headers设置 import requestsheaders {User-Agent: Mozilla/5.0}response requests.get(https://www.example.com, headersheaders)print(response.text) 5.session会话​​​​​​​ import requestssession requests.Session()# 第一个请求response1 session.get(https://www.example.com/login)print(response1.text)# 第二个请求会话保持response2 session.get(https://www.example.com/dashboard)print(response2.text) 6.携带cookie​​​​​​​ import requestscookies {key: value}response requests.get(https://www.example.com, cookiescookies)print(response.text) 7.携带代理​​​​​​​ import requestsproxies { http: http://10.10.1.10:3128, https: http://10.10.1.10:1080 }response requests.get(https://www.example.com, proxiesproxies)print(response.text) 8.携带身份认证​​​​​​​ import requestsfrom requests.auth import HTTPBasicAuthresponse requests.get(https://www.example.com, authHTTPBasicAuth(username, password)) print(response.text) 9.文件上传​​​​​​​ import requestsfiles {file: open(example.txt, rb)}response requests.post(https://www.example.com/upload, filesfiles)print(response.text) 10.文件下载​​​​​​​ import requestsurl https://www.example.com/file.jpgresponse requests.get(url)with open(file.jpg, wb) as f: f.write(response.content) 11.解决重定向​​​​​​​ import requestsresponse requests.get(https://www.example.com, allow_redirectsFalse)if response.status_code 302: redirect_url response.headers[Location] print(fRedirected to: {redirect_url}) 12.证书验证​​​​​​​ import requestsresponse  requests.get(https://www.example.com, verifyFalse)print(response.text) 总结 requests库作为Python中处理HTTP请求的神器以其简洁易用、功能强大、高度可定制和社区支持等特性在实际应用中发挥着重要作用。无论是网页爬虫、API交互还是数据上报等场景requests库都能帮助开发者更加高效地处理HTTP请求提升开发效率。