临沂手机网站,网站后台管理系统界面,wordpress 外网访问不了,泰国购物网站大全文章目录 343. 整数拆分题目描述动态规划 343. 整数拆分 题目描述 给定一个正整数 n #xff0c;将其拆分为 k 个 正整数 的和#xff08; k 2 #xff09;#xff0c;并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释:… 文章目录 343. 整数拆分题目描述动态规划 343. 整数拆分 题目描述 给定一个正整数 n 将其拆分为 k 个 正整数 的和 k 2 并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释: 2 1 1, 1 × 1 1。 示例 2: 输入: n 10 输出: 36 解释: 10 3 3 4, 3 × 3 × 4 36。 提示: 2 n 58 动态规划 下面是代码的详细注释 class Solution { public:int integerBreak(int n) {// 初始化一个大小为n1的动态数组向量dp以0填充// n1是因为我们想要一个从0到n的索引包含nvectorint dp(n1,0);// 动态规划开始从2遍历到n因为我们要求解的是2到n的整数拆分for(int i2;in;i){// 内循环考虑将整数i拆分为两个数j和i-j// 因为拆分成更多的数可以由这两个数继续拆分得到所以只需要考虑到i/2for(int j1;ji/2;j){// dp[i]表示整数i拆分后的最大乘积// 我们检查两种情况// 1. j * (i - j)直接将i拆分为j和i-j的乘积// 2. j * dp[i - j]将i拆分为j和拆分(i-j)后得到的最大乘积// 使用max函数来比较并取这两种拆分方式的较大者// 然后再与当前dp[i]的值比较取较大值更新dp[i]dp[i]max(dp[i],max(j*(i-j),j*dp[i-j]));}}// 在完成上面的动态规划循环后dp[n]存储了整数n拆分后的最大乘积// 最后返回该最大乘积return dp[n];} };这段代码实现了一个动态规划算法用于解决给定的正整数n的整数拆分问题旨在找出拆分后的整数的乘积最大值。代码首先初始化一个动态规划数组dp大小为n1以包含从0到n的所有整数拆分的结果初始值为0。接着通过双层循环构建出dp数组的每一个元素。外层循环遍历所有待拆分的整数i内层循环遍历可能的拆分位置j。在内层循环中通过比较不同拆分方式得到的乘积来决定最大乘积是直接拆分为j和i-j的乘积还是拆分为j和拆分i-j后得到的最大乘积最后更新dp[i]为这些可能中的最大值。动态规划完成后dp[n]中存储的就是题目要求的整数n拆分后的最大乘积。