专业人士怎样建网站,商城平台,电商网站开发代码,搜索企业信息的网站【 声明#xff1a;版权所有#xff0c;欢迎转载#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱#xff1a;feixiaoxing 163.com】 在图像处理中#xff0c;解决了分割的问题之后#xff0c;下面就是属性信息的提取。在这其中#xff0c;有一种属性是非常重要的 #xff0c;那…【 声明版权所有欢迎转载请勿用于商业用途。 联系信箱feixiaoxing 163.com】 在图像处理中解决了分割的问题之后下面就是属性信息的提取。在这其中有一种属性是非常重要的 那就是外界轮廓的边界点获取。这个边界点可以用来计算长度也可以用来进行直线、圆的拟合具体的用途取决于现场的实际使用场景。目前qmacvisual支持对边界点的提取相关控件可以直接用来提取边界点。 1、创建项目和创建流程 要使用qmacvisual第一步就是需要创建项目和创建流程。 2、打开图像 打开图像的方法比较简单目前可以直接使用【图像处理】里面的【获取图像】来进行处理。配置好图片的路径之后打开之后显示效果应该是这样的 3、获取边缘点 关于边缘点的获取这个功能位于【几何工具】下面的【获取边界点】。直接用鼠标将控件拖到流程里面双击即可。 要使用这个控件有三个部分需要配置。第一就是配置输入的图像也就是刚才用获取图像控件打开的图像。第二就是ROI的设置这部分是需要强制进行配置的。如图所示图中蓝色区域的部分就是配置ROI参数。第三就是参数的设置。目前这几个参数的意义如下所示 最小阈值边缘检测Canny算法的最小阈值最大阈值边缘检测Canny算法的最大阈值Sigma值高斯滤波的Sigma数值剔除比例获取边界点的剔除比例。 如果暂时不知道如何设置这些数值可以暂时先使用默认数值进行处理。直接单击执行按钮图中紫色的部分就是识别到的轮廓区域。相关点集的数据在窗口的左下角可以看到。 4、其他图形的边界获取 有了第一个范例作为示范那么其他几个图形就好处理了。我们依次对它们进行设置主要是为每个图形是指不同的ROI空间。这样就可以依次得到这样的结果 5、重视和加强机器视觉中的轮廓信息提取 对于机器视觉而言里面的图像分割很大一部分是依靠二值化和轮廓分割来提取的。这需要光源的设计、光源的控制、属性的选取怎么重视都不为过。因为有了精确的图像分割才能进行后面的特征提取、测量、分类和检测没有好的轮廓后面的一切都是空谈。 要有好的轮廓一方面需要自己有很好的算法使用经验知道哪种场景下使用哪个算子是比较合适的这一点基本上所有的使用者都可以想到。另外一方面就是光源的选取和配置。比如打什么样的光源什么颜色的光源怎么打光这也是至关重要的做算法的同学往往很容易忽视这一点。好的光源好的控制会让算法选择和使用变得非常容易、非常简单。