公司品牌flash网站设计,网站与装修公司,开发一个网站大概多少钱,优化大师使用心得1143 最长公共子序列#xff08;medium#xff09; 给定两个字符串 text1 和 text2#xff0c;返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 #xff0c;返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串#xff1a;它是由原字符串在不改变字…1143 最长公共子序列medium 给定两个字符串 text1 和 text2返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符也可以不删除任何字符后组成的新字符串。 例如“ace” 是 “abcde” 的子序列但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 思路动态规划法找准递推关系然后在定义dp数组时使用一下小trick即可 代码实现 class Solution { public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vectorvectorint dp(text1.size() 1, vectorint(text2.size() 1, 0));for (int i 1; i text1.size(); i) {for (int j 1; j text2.size(); j) {if (text1[i - 1] text2[j - 1]) {dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1;} else {dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[text1.size()][text2.size()];} };时间复杂度: O(n * m)其中 n 和 m 分别为 text1 和 text2 的长度空间复杂度: O(n * m) 详细解析 思路视频 代码实现文章 1035 不相交的线medium 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。 现在可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线这些直线需要同时满足 nums1[i] nums2[j] 且绘制的直线不与任何其他连线非水平线相交。 请注意连线即使在端点也不能相交每个数字只能属于一条连线。 以这种方法绘制线条并返回可以绘制的最大连线数。 思路动态规划法和最长公共子序列问题完全一样就是换了种说法 代码实现 class Solution { public:int maxUncrossedLines(vectorint A, vectorint B) {vectorvectorint dp(A.size() 1, vectorint(B.size() 1, 0));for (int i 1; i A.size(); i) {for (int j 1; j B.size(); j) {if (A[i - 1] B[j - 1]) {dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1;} else {dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[A.size()][B.size()];} };时间复杂度: O(n * m)空间复杂度: O(n * m) 详细解析 思路视频 代码实现文章 53 最大子序和medium 给你一个整数数组 nums 请你找出一个具有最大和的连续子数组子数组最少包含一个元素返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 思路动态规划法 代码实现 class Solution { public:int maxSubArray(vectorint nums) {if (nums.size() 0) return 0;vectorint dp(nums.size());dp[0] nums[0];int result dp[0];for (int i 1; i nums.size(); i) {dp[i] max(dp[i - 1] nums[i], nums[i]); // 状态转移公式if (dp[i] result) result dp[i]; // result 保存dp[i]的最大值}return result;} };时间复杂度O(n)空间复杂度O(n) 详细解析 思路视频 代码实现文章