请简述网站开发的流程图,凡客诚品特色,今年的公需课在哪个网站做,昆明网站建设报价今天起我们新增一个案例数据#xff0c;犯罪数据。这是mei国50个州关于犯罪率的一组数据#xff0c;包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标#xff0c;现在我们想考察一下州犯罪率和其他因素间的关系。数据视图如下#xff1a;数据取自《R语… 今天起我们新增一个案例数据犯罪数据。这是mei国50个州关于犯罪率的一组数据包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标现在我们想考察一下州犯罪率和其他因素间的关系。数据视图如下数据取自《R语言实战》一书在本公号后台回复关键词【犯罪数据】即可获取数据下载链接。现在我们的研究目标是各州的犯罪率(因变量)可能的因素(自变量)是人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数。因变量犯罪率连续数值变量有多个自变量从研究目标和数据类型来看可考虑选用多重线性回归分析。今天我们先利用JASP来考察一下该组数据中因变量与自变量的相关性用相关系数矩阵来展示。JASP菜单操作读取数据后菜单【classical】→【correction】。【variables】框中移入因变量和自变量因为数据不服从多元正态分布特性我们选择输出斯皮尔曼相关系数并且命令JASP标记每个相关系数的统计学显著性。相关系数矩阵来看一下实时展示的相关系数矩阵结果文盲率、霜冻天数、高中毕业率、人口数四个变量与犯罪率存在统计学意义的相关性相关系数依次为0.672、-0.544、-0.437、0.346。同时我们也发现自变量之间也存在一些有统计学意义的相关性比如霜冻与文盲率间系数-0.683收入与高中毕业率0.510目测没有超过0.7的相关系数。相关系数热力图JASP相关分析菜单除了能帮我们提供干脆利落的相关系数矩阵外它还基于R语言提供一枚高度可视化的统计图形。它就是大名鼎鼎基于相关系数的热力图在【plot】选项中勾选【heatmap】即可。淡蓝色块对应的是正相关系数土黄色块对应的是负相关系数颜色的深浅表示相关系数的大小色块上还同时标注了相关系数数字这样我们就能快速的看到因变量与自变量的相关关系。以上关于相关系数矩阵和相关系数热图来看其结果展示的效果是比SPSS优秀的。大家都来使用过JASP一款免费开源的新的统计软件。本文完由数据小兵编辑号内已发文章推荐一款全新的统计软件JASPJASP 0.12 新版本发布JASP可读取3种外部数据文件JASP连续数据之相关分析JASP分类数据之相关分析用JASP统计软件做单样本t检验用JASP统计软件做配对样本t检验JASP计算cohens d效应量指标JASP可视化建模简单一元线性回归logistic回归分析多重共线性检验JASP统计分析案例单因素方差分析JASP做四格表卡方检验JASP 0.13 新版发布↙点文末【