网站备案填写网站名称深圳做装修网站费用多少钱
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2025/9/27 3:06:09/
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在 Google Earth Engine(GEE) 中应用机器学习分类器进行多分类时,有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。
比如在进行随机森林分类时,每个决策树会生成一个类别,通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果,其他类别…作者:CSDN @ _养乐多_
在 Google Earth Engine(GEE) 中应用机器学习分类器进行多分类时,有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。
比如在进行随机森林分类时,每个决策树会生成一个类别,通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果,其他类别的概率是多少?我们不得而知。现在我们就将随机森林分类器中每一类的类别的概率都可视化出来。能够更详细地了解模型对每个类别的分类概率,而不仅仅是知道最终选择的类别。
本文将介绍在 Google Earth Engine(GEE) 中应用机器学习分类器进行多分类时,可视化每个像素中每个类别的分类概率。
结果如下图所示, 文章目录 一、函数说明1.1 设置输出模式1.2 格式转换接口 二、代码链接三、完整代码
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