59zwd一起做网站,浙江百度推广开户,做网站竞价没有点击率,怎样搭建大型企业网络使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包#xff0c;为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能#xff0c;主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令#xff0c;详情见表 1。…使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令详情见表 1。 表 1. pdb 常用命令 下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试。 清单 1. 测试代码示例 1 2 3 4 5 6 7 import pdb  a aaa  pdb.set_trace()  b bbb  c ccc  final a b c  print final 开始调试直接运行脚本会停留在 pdb.set_trace() 处选择 nenter 可以执行当前的 statement。在第一次按下了 nenter 之后可以直接按 enter 表示重复执行上一条 debug 命令。 清单 2. 利用 pdb 调试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py   /root/epdb1.py(4)?()  - b bbb  (Pdb) n   /root/epdb1.py(5)?()  - c ccc  (Pdb)   /root/epdb1.py(6)?()  - final a b c  (Pdb) list  1   import pdb  2   a aaa  3   pdb.set_trace()  4   b bbb  5   c ccc  6 - final a b c  7   print final  [EOF]  (Pdb)  [EOF]  (Pdb) n   /root/epdb1.py(7)?()  - print final  (Pdb) 退出 debug使用 quit 或者 q 可以退出当前的 debug但是 quit 会以一种非常粗鲁的方式退出程序其结果是直接 crash。 清单 3. 退出 debug 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py   /root/epdb1.py(4)?()  - b bbb  (Pdb) n   /root/epdb1.py(5)?()  - c ccc  (Pdb) q  Traceback (most recent call last):  File epdb1.py, line 5, in ?   c ccc  File epdb1.py, line 5, in ?   c ccc  File /usr/lib64/python2.4/bdb.py, line 48, in trace_dispatch   return self.dispatch_line(frame)  File /usr/lib64/python2.4/bdb.py, line 67, in dispatch_line   if self.quitting: raise BdbQuit  bdb.BdbQuit 打印变量的值如果需要在调试过程中打印变量的值可以直接使用 p 加上变量名但是需要注意的是打印仅仅在当前的 statement 已经被执行了之后才能看到具体的值否则会报 NameError: exceptions.NameError … .... 错误。 清单 4. debug 过程中打印变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py   /root/epdb1.py(4)?()  - b bbb  (Pdb) n   /root/epdb1.py(5)?()  - c ccc  (Pdb) p b bbb  (Pdb) bbb  (Pdb) n   /root/epdb1.py(6)?()  - final a b c  (Pdb) p c ccc  (Pdb) p final  *** NameError: exceptions.NameError instance at 0x1551b710  (Pdb) n   /root/epdb1.py(7)?()  - print final  (Pdb) p final aaabbbccc  (Pdb) 使用 c 可以停止当前的 debug 使程序继续执行。如果在下面的程序中继续有 set_statement() 的申明则又会重新进入到 debug 的状态读者可以在代码 print final 之前再加上 set_trace() 验证。 清单 5. 停止 debug 继续执行程序 1 2 3 4 5 6 7 8 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py   /root/epdb1.py(4)?()  - b bbb  (Pdb) n   /root/epdb1.py(5)?()  - c ccc  (Pdb) c  aaabbbccc 显示代码在 debug 的时候不一定能记住当前的代码块如要要查看具体的代码块则可以通过使用 list 或者 l 命令显示。list 会用箭头 - 指向当前 debug 的语句。 清单 6. debug 过程中显示代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py   /root/epdb1.py(4)?()  - b bbb  (Pdb) list  1   import pdb  2   a aaa  3   pdb.set_trace()  4 - b bbb  5   c ccc  6   final a b c  7   pdb.set_trace()  8   print final  [EOF]  (Pdb) c   /root/epdb1.py(8)?()  - print final  (Pdb) list  3   pdb.set_trace()  4   b bbb  5   c ccc  6   final a b c  7   pdb.set_trace()  8 - print final  [EOF]  (Pdb) 在使用函数的情况下进行 debug 清单 7. 使用函数的例子 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import pdb  def combine(s1,s2):   # define subroutine combine, which...   s3 s1 s2 s1  # sandwiches s2 between copies of s1, ...   s3 s3   # encloses it in double quotes,...   return s3      # and returns it.  a aaa  pdb.set_trace()  b bbb  c ccc  final combine(a,b)  print final 如果直接使用 n 进行 debug 则到 finalcombine(a,b) 这句的时候会将其当做普通的赋值语句处理进入到 print final。如果想要对函数进行 debug 如何处理呢 ? 可以直接使用 s 进入函数块。函数里面的单步调试与上面的介绍类似。如果不想在函数里单步调试可以在断点处直接按 r 退出到调用的地方。 清单 8. 对函数进行 debug 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py   /root/epdb2.py(10)?()  - b bbb  (Pdb) n   /root/epdb2.py(11)?()  - c ccc  (Pdb) n   /root/epdb2.py(12)?()  - final combine(a,b)  (Pdb) s  --Call--   /root/epdb2.py(3)combine()  - def combine(s1,s2):   # define subroutine combine, which...  (Pdb) n   /root/epdb2.py(4)combine()  - s3 s1 s2 s1  # sandwiches s2 between copies of s1, ...  (Pdb) list  1   import pdb  2  3   def combine(s1,s2):   # define subroutine combine, which...  4 -   s3 s1 s2 s1  # sandwiches s2 between copies of s1, ...  5     s3 s3   # encloses it in double quotes,...  6     return s3      # and returns it.  7  8   a aaa  9   pdb.set_trace()  10   b bbb  11   c ccc  (Pdb) n   /root/epdb2.py(5)combine()  - s3 s3   # encloses it in double quotes,...  (Pdb) n   /root/epdb2.py(6)combine()  - return s3      # and returns it.  (Pdb) n  --Return--   /root/epdb2.py(6)combine()-aaabbbaaa  - return s3      # and returns it.  (Pdb) n   /root/epdb2.py(13)?()  - print final  (Pdb) 在调试的时候动态改变值 。在调试的时候可以动态改变变量的值具体如下实例。需要注意的是下面有个错误原因是 b 已经被赋值了如果想重新改变 b 的赋值则应该使用 B。 清单 9. 在调试的时候动态改变值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [rootrcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py   /root/epdb2.py(10)?()  - b bbb  (Pdb) var 1234  (Pdb) b avfe  *** The specified object avfe is not a function  or was not found along sys.path.  (Pdb) !bafdfd  (Pdb) pdb 调试有个明显的缺陷就是对于多线程远程调试等支持得不够好同时没有较为直观的界面显示不太适合大型的 python 项目。而在较大的 python 项目中这些调试需求比较常见因此需要使用更为高级的调试工具。接下来将介绍 PyCharm IDE 的调试方法 .使用 PyCharm 进行调试 PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE具有语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等功能同时提供了对 Django 开发以及 Google App Engine 的支持。分为个人独立版和商业版需要 license 支持也可以获取免费的 30 天试用。试用版本的 Pycharm 可以在官网上下载下载地址为http://www.jetbrains.com/pycharm/download/index.html。 PyCharm 同时提供了较为完善的调试功能支持多线程远程调试等可以支持断点设置单步模式表达式求值变量查看等一系列功能。PyCharm IDE 的调试窗口布局如图 1 所示。 图 1. PyCharm IDE 窗口布局 下面结合实例讲述如何利用 PyCharm 进行多线程调试。具体调试所用的代码实例见清单 10。 清单 10. PyCharm 调试代码实例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 __author__ zhangying  #!/usr/bin/python  import thread  import time  # Define a function for the thread  def print_time( threadName, delay):  count 0  while count 5:   count 1   print %s: %s % ( threadName, time.ctime(time.time()) )  def check_sum(threadName,valueA,valueB):  print to calculate the sum of two number her  resultsum(valueA,valueB)  print the result is ,result;  def sum(valueA,valueB):  if valueA 0 and valueB0:   return valueAvalueB  def readFile(threadName, filename):  file open(filename)  for line in file.xreadlines():   print line  try:  thread.start_new_thread( print_time, (Thread-1, 2, ) )  thread.start_new_thread( check_sum, (Thread-2, 4,5, ) )  thread.start_new_thread( readFile, (Thread-3,test.txt,))  except:  print Error: unable to start thread  while 1:  # print end  pass 在调试之前通常需要设置断点断点可以设置在循环或者条件判断的表达式处或者程序的关键点。设置断点的方法非常简单在代码编辑框中将光标移动到需要设置断点的行然后直接按 CtrlF8 或者选择菜单Run-Toggle Line Break Point更为直接的方法是双击代码编辑处左侧边缘可以看到出现红色的小圆点如图 2。当调试开始的时候当前正在执行的代码会直接显示为蓝色。下图中设置了三个断点蓝色高亮显示的为正在执行的代码。 图 2. 断点设置 表达式求值在调试过程中有的时候需要追踪一些表达式的值来发现程序中的问题Pycharm 支持表达式求值可以通过选中该表达式然后选择“Run”-”Evaluate Expression”在出现的窗口中直接选择 Evaluate 便可以查看。 Pychar 同时提供了 Variables 和 Watches 窗口其中调试步骤中所涉及的具体变量的值可以直接在 variable 一栏中查看。 图 3. 变量查看 如果要动态的监测某个变量可以直接选中该变量并选择菜单”Run”-”Add Watch”添加到 watches 栏中。当调试进行到该变量所在的语句时在该窗口中可以直接看到该变量的具体值。 图 4. 监测变量 对于多线程程序来说通常会有多个线程当需要 debug 的断点分别设置在不同线程对应的线程体中的时候通常需要 IDE 有良好的多线程调试功能的支持。 Pycharm 中在主线程启动子线程的时候会自动产生一个 Dummy 开头的名字的虚拟线程每一个 frame 对应各自的调试帧。如图 5本实例中一共有四个线程其中主线程生成了三个线程分别为 Dummy-4,Dummy-5,Dummy-6. 其中 Dummy-4 对应线程 1其余分别对应线程 2 和线程 3。 图 5. 多线程窗口 当调试进入到各个线程的子程序时Frame 会自动切换到其所对应的 frame相应的变量栏中也会显示与该过程对应的相关变量如图 6直接控制调试按钮如 setp instep over 便可以方便的进行调试。 图 6. 子线程调试 使用 PyDev 进行调试 PyDev 是一个开源的的 plugin它可以方便的和 Eclipse 集成提供方便强大的调试功能。同时作为一个优秀的 Python IDE 还提供语法错误提示、源代码编辑助手、Quick Outline、Globals Browser、Hierarchy View、运行等强大功能。下面讲述如何将 PyDev 和 Eclipse 集成。在安装 PyDev 之前需要先安装 Java 1.4 或更高版本、Eclipse 以及 Python。 第一步启动 Eclipse在 Eclipse 菜单栏中找到 Help 栏选择 Help Install New Software并选择 Add button添加 Ptdev 的下载站点 http://pydev.org/updates。选择 PyDev 之后完成余下的步骤便可以安装 PyDev。 图 7. 安装 PyDev 安装完成之后需要配置 Python 解释器在 Eclipse 菜单栏中选择 Window Preferences Pydev Interpreter – Python。Python 安装在 C:\Python27 路径下。单击 New选择 Python 解释器 python.exe打开后显示出一个包含很多复选框的窗口选择需要加入系统 PYTHONPATH 的路径单击 OK。 图 8. 配置 PyDev 在配置完 Pydev 之后可以通过在 Eclipse 菜单栏中选择 File New Project Pydev Pydev Project单击 Next 创建 Python 项目下面的内容假设 python 项目已经创建并且有个需要调试的脚本 remote.py具体内容如下它是一个登陆到远程机器上去执行一些命令的脚本在运行的时候需要传入一些参数下面将详细讲述如何在调试过程中传入参数 . 清单 11. Pydev 调试示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 #!/usr/bin/env python import os def telnetdo(HOSTNone, USERNone, PASSNone, COMMANDNone): #define a function import telnetlib, sys if not HOST: try: HOST sys.argv[1] USER sys.argv[2] PASS sys.argv[3] COMMAND sys.argv[4] except: print Usage: remote.py host user pass command return tn telnetlib.Telnet() # try: tn.open(HOST) except: print Cannot open host return tn.read_until(login:) tn.write(USER \n) if PASS: tn.read_until(Password:) tn.write(PASS \n) tn.write(COMMAND \n) tn.write(exit\n) tmp tn.read_all() tn.close() del tn return tmp if __name__ __main__: print telnetdo() 在调试的时候有些情况需要传入一些参数在调试之前需要进行相应的配置以便接收所需要的参数选择需要调试的程序本例 remote.py该脚本在 debug 的过程中需要输入四个参数hostuserpassword 以及命令。在 eclipse 的工程目录下选择需要 debug 的程序单击右键选择“Debug As”-“Debug Configurations”在 Arguments Tab 页中选择“Variables”。如下 图 9 所示 . 图 9. 配置变量 在窗口”Select Variable”之后选择“Edit Varuables” 出现如下窗口在下图中选择”New” 并在弹出的窗口中输入对应的变量名和值。特别需要注意的是在值的后面一定要有空格不然所有的参数都会被当做第一个参数读入。 图 10. 添加具体变量 按照以上方式依次配置完所有参数然后在”select variable“窗口中安装参数所需要的顺序依次选择对应的变量。配置完成之后状态如下图 11 所示。 图 11. 完成配置 选择 Debug 便可以开始程序的调试调试方法与 eclipse 内置的调试功能的使用相似并且支持多线程的 debug这方面的文章已经有很多读者可以自行搜索阅读或者参考”使用 Eclipse 平台进行调试“一文。使用日志功能达到调试的目的 日志信息是软件开发过程中进行调试的一种非常有用的方式特别是在大型软件开发过程需要很多相关人员进行协作的情况下。开发人员通过在代码中加入一些特定的能够记录软件运行过程中的各种事件信息能够有利于甄别代码中存在的问题。这些信息可能包括时间描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息。 最原始的 debug 方法是通过在代码中嵌入 print 语句通过输出一些相关的信息来定位程序的问题。但这种方法有一定的缺陷正常的程序输出和 debug 信息混合在一起给分析带来一定困难当程序调试结束不再需要 debug 输出的时候通常没有很简单的方法将 print 的信息屏蔽掉或者定位到文件。python 中自带的 logging 模块可以比较方便的解决这些问题它提供日志功能将 logger 的 level 分为五个级别可以通过 Logger.setLevel(lvl) 来设置。默认的级别为 warning。 表 2. 日志的级别 ogging lib 包含 4 个主要对象 logger:logger 是程序信息输出的接口。它分散在不同的代码中使得程序可以在运行的时候记录相应的信息并根据设置的日志级别或 filter 来决定哪些信息需要输出并将这些信息分发到其关联的 handler。常用的方法有 Logger.setLevel()Logger.addHandler() Logger.removeHandler() Logger.addFilter() Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error()getLogger() 等。logger 支持层次继承关系子 logger 的名称通常是父 logger.name 的方式。如果不创建 logger 的实例则使用默认的 root logger通过 logging.getLogger() 或者 logging.getLogger() 得到 root logger 实例。    Handler:Handler 用来处理信息的输出可以将信息输出到控制台文件或者网络。可以通过 Logger.addHandler() 来给 logger 对象添加 handler常用的 handler 有 StreamHandler 和 FileHandler 类。StreamHandler 发送错误信息到流而 FileHandler 类用于向文件输出日志信息这两个 handler 定义在 logging 的核心模块中。其他的 hander 定义在 logging.handles 模块中如 HTTPHandler,SocketHandler。    Formatter:Formatter 则决定了 log 信息的格式 , 格式使用类似于 %( dictionary key )s 的形式来定义如%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s支持的 key 可以在 python 自带的文档 LogRecord attributes 中查看。    Filter:Filter 用来决定哪些信息需要输出。可以被 handler 和 logger 使用支持层次关系比如如果设置了 filter 为名称为 A.B 的 logger则该 logger 和其子 logger 的信息会被输出如 A.B,A.B.C. 清单 12. 日志使用示例 import logging  LOG1logging.getLogger(b.c)  LOG2logging.getLogger(d.e)  filehandler logging.FileHandler(test.log,a)  formatter logging.Formatter(%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(message)s)  filehandler.setFormatter(formatter)  filterlogging.Filter(b)  filehandler.addFilter(filter)  LOG1.addHandler(filehandler)  LOG2.addHandler(filehandler)  LOG1.setLevel(logging.INFO)  LOG2.setLevel(logging.DEBUG)  LOG1.debug(it is a debug info for log1)  LOG1.info(normal infor for log1)  LOG1.warning(warning info for log1:b.c)  LOG1.error(error info for log1:abcd)  LOG1.critical(critical info for log1:not worked)  LOG2.debug(debug info for log2)  LOG2.info(normal info for log2)  LOG2.warning(warning info for log2)  LOG2.error(error:b.c)  LOG2.critical(critical) 上例设置了 filter b则 b.c 为 b 的子 logger因此满足过滤条件该 logger 相关的日志信息会 被输出而其他不满足条件的 logger这里是 d.e会被过滤掉。 清单 13. 输出结果 b.c 2011-11-25 11:07:29,733 INFO normal infor for log1  b.c 2011-11-25 11:07:29,733 WARNING warning info for log1:b.c  b.c 2011-11-25 11:07:29,733 ERROR error info for log1:abcd  b.c 2011-11-25 11:07:29,733 CRITICAL critical info for log1:not worked logging 的使用非常简单同时它是线程安全的下面结合多线程的例子讲述如何使用 logging 进行 debug。 清单 14. 多线程使用 logging 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 logging.conf  [loggers]  keysroot,simpleExample  [handlers]  keysconsoleHandler  [formatters]  keyssimpleFormatter  [logger_root]  levelDEBUG  handlersconsoleHandler  [logger_simpleExample]  levelDEBUG  handlersconsoleHandler  qualnamesimpleExample  propagate0  [handler_consoleHandler]  classStreamHandler  levelDEBUG  formattersimpleFormatter  args(sys.stdout,)  [formatter_simpleFormatter]  format%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s  datefmt  code example:  #!/usr/bin/python  import thread  import time  import logging  import logging.config  logging.config.fileConfig(logging.conf)  # create logger  logger logging.getLogger(simpleExample)  # Define a function for the thread  def print_time( threadName, delay):  logger.debug(thread 1 call print_time function body)  count 0  logger.debug(count:%s,count) 总结 全文介绍了 python 中 debug 的几种不同的方式包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试希望能给相关 python 使用者一点参考。更多关于 python debugger 的资料可以参见参考资料。