Android本地语音识别引擎深度对比与集成指南:Vosk vs SherpaOnnx

技术选型对比矩阵

对比维度VoskSherpaOnnx
核心架构基于Kaldi二次开发ONNX Runtime + K2新一代架构
模型格式专用格式(需专用工具转换)ONNX标准格式(跨框架通用)
中文识别精度89.2% (TDNN模型)92.7% (Zipformer流式模型)
内存占用60-150MB30-80MB
迟表现320-500ms180-300ms
多线程支持有限全流程并行优化
词增强需重新训练模型运行时动态注入
社区生态成熟稳定快速迭代(K2技术社区驱动)

Vosk集成

集成步骤概览

  1. 获取源码:克隆 Vosk_android 的 GitHub 仓库:
    git clone https://github.com/alphacep/vosk-android-demo

  2. 导入示例工程:在 Android Studio 中打开示例项目 Vosk_android_demo。

  3. 下载配置中文模

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