1、安装 Ollama
下载并安装 Ollama
(llm) wangqiang@wangqiang:~$ curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | bash
>>> Installing ollama to /usr/local
>>> Downloading Linux amd64 bundle0.3%
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh （下载ollama需要很久）
curl是一个命令行工具，用于从网络下载数据。这里它下载 Ollama 的安装脚本。
-f(--fail)：如果 HTTP 请求失败（如 404），静默退出，不显示 HTML 错误页面。
-s(--silent)：静默模式，不显示进度或错误信息（除非严重错误）。
-S(--show-error)：与-s一起使用时，仍然显示错误信息（如连接失败）。
-L(--location)：如果 URL 发生重定向（如 301/302），自动跟随新地址。
| bash
|（管道符）将curl下载的脚本内容传递给bash，并立即执行。
检查 Ollama 版本
ollama -v启动 Ollama 服务：
ollama serve卸载Ollama：
ollama uninstall下载并运行deepseek：
ollama run deepseek-r1:32b2、安装docker
ubuntu系统安装docker并进行配置：
1、Ubuntu系统安装docker_docker ubuntu systemctl-CSDN博客
2、ubuntu系统docker介绍及镜像源和仓库配置-CSDN博客
# 安装 Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose# 验证安装
docker-compose --version3、安装 Dify（AI 工作流平台）
克隆 Dify 仓库
# 创建工作目录
mkdir dify && cd dify# 克隆 Dify 代码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker配置 Dify
# 复制配置文件模板
cp .env.example .env# 编辑配置文件
nano .env修改以下关键参数：
# 数据库密码（自定义）
POSTGRES_PASSWORD=your_password# Redis 密码（自定义）
REDIS_PASSWORD=your_password# Ollama 配置（连接本地 Ollama 服务）
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
OLLAMA_MODEL_NAME=deepseek-r1:7b启动 Dify 服务
# 启动所有依赖服务（数据库、缓存等）
docker compose up -d db redis weaviate# 启动 Dify 核心服务
docker compose up -d验证服务状态
# 检查容器运行状态
docker ps确保以下容器状态为 Up：
dify-api-1dify-web-1dify-worker-1
配置 Dify 与 Ollama/DeepSeek 集成
打开浏览器访问：http://localhost
首次使用需注册管理员账户。
4.2 添加模型配置
登录后进入 Settings → Model Provider，添加以下配置：
- Model Type：
Local Model (Ollama) - Base URL：
http://host.docker.internal:11434 - Model Name：
deepseek-r1:7b
dify官网使用说明文档
https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction
五、使用本地知识库
5.1 上传文档
- 在 Dify 控制台进入 Knowledge Base。
- 点击 Upload File，支持 PDF、TXT、DOCX 等格式。
- 上传后，Dify 会自动解析并存储为向量数据库。
5.2 使用 RAG 功能
- 在 Chat 页面中输入查询。
- Dify 会结合 DeepSeek 模型和本地知识库内容生成回答。
)
