作者：一名前端开发者的进阶日志
计划时长：6个月
每日学习时间：2小时
覆盖方向：Python基础、爬虫开发、数据分析、后端开发、人工智能、深度学习
📌 目录
- 学习目标总览
- 每日时间分配建议
- 第1月：Python基础与编程思维
- 第2月：爬虫开发与数据抓取
- 第3月：数据分析与可视化
- 第4月：后端开发（Flask+Django）
- 第5月：人工智能与机器学习
- 第6月：深度学习与项目实战
- 附录：推荐资源 + 项目练习建议
🎯 学习目标总览
| 月份 | 模块 | 学习目标 |
|---|---|---|
| 第1月 | Python基础 | 掌握语法、函数、文件、类 |
| 第2月 | 网络爬虫 | 熟悉requests、BeautifulSoup、Scrapy |
| 第3月 | 数据分析 | 掌握Pandas、Numpy、可视化 |
| 第4月 | 后端开发 | 学会用Flask与Django构建后端接口 |
| 第5月 | 机器学习 | 掌握sklearn常见算法及应用 |
| 第6月 | 深度学习 | 了解神经网络、使用TensorFlow/PyTorch |
⏱ 每日时间分配建议
- 🧠 30分钟：学习新知识点（视频/教程/文档）
- 💻 60分钟：动手实践（写代码/调试）
- 📘 30分钟：总结笔记 or 阅读进阶材料
📘 第1月：Python基础与编程思维
✅ 学习内容
- 变量、数据类型、条件判断、循环语句
- 列表、元组、字典、集合
- 函数与作用域、lambda表达式
- 异常处理、文件操作
- 面向对象编程（OOP）
🔧 实践建议
- 实现一个词频统计器
- 写一个简易的学生成绩管理系统（字典+文件保存）
🕷 第2月：爬虫开发与数据抓取
✅ 学习内容
- HTTP协议基础、requests请求
- BeautifulSoup解析HTML
- Scrapy框架使用
- 模拟登录、Headers、代理池
- 数据存储（CSV、Excel、数据库）
🔧 实践建议
- 抓取豆瓣电影 Top250 并存入 CSV
- 编写知乎话题采集器
- 使用 Scrapy 抓取京东商品数据
📊 第3月：数据分析与可视化
✅ 学习内容
- Numpy基础（矩阵、广播、索引）
- Pandas操作（清洗、合并、缺失值处理）
- 时间序列处理、数据聚合分析
- Matplotlib + Seaborn 数据可视化
🔧 实践建议
- 分析淘宝用户购买行为
- 绘制天气趋势图（折线图、热力图）
- 使用 Pandas 分析 Excel 报表
🔧 第4月：后端开发（Flask+Django）
✅ Flask 学习内容（Week 1~2）
- 路由、模板渲染、表单提交
- SQLite 数据库、Flask-WTF、用户系统
- 构建 RESTful API
✅ Django 学习内容（Week 3~4）
- 模型、视图、模板、后台管理
- 用户注册登录、分页、路由
- Django REST Framework 简介
🔧 实践建议
- 构建一个图书管理系统（Flask）
- 开发一个博客系统（Django）
🤖 第5月：人工智能与机器学习
✅ 学习内容
- 机器学习基础概念（监督/无监督学习）
- sklearn 中的模型训练与评估
- 线性回归、逻辑回归、KNN、决策树
- 聚类（KMeans）、降维（PCA）
- 模型保存与加载、特征工程
🔧 实践建议
- 房价预测项目
- 电影评分预测或文本分类
- 使用 Jupyter Notebook 展示完整流程
🧠 第6月：深度学习与项目实战
✅ 学习内容
- 神经网络基础（激活函数、反向传播）
- TensorFlow/Keras 快速上手
- CNN图像分类（MNIST、CIFAR）
- PyTorch 基本模型搭建
- Dropout、过拟合处理、模型调优
🔧 实践建议
- 图像识别：猫狗识别、手写数字分类
- NLP初体验：情感分析或文本分类
- 构建简易推荐系统
📚 附录：推荐资源 + 项目练习建议
🎥 学习资源推荐
| 类型 | 名称 |
|---|---|
| 视频 | B站：Python基础、爬虫、Flask、机器学习、深度学习等关键词 |
| 书籍 | 《Python编程：从入门到实践》《Python数据分析》《动手学深度学习》 |
| 文档 | Python官方文档 / Pandas官方文档 |
| 刷题 | LeetCode Python题库 / 菜鸟教程 |
💡 项目实践建议
- Todo清单 / 天气查询应用（基础练手）
- 豆瓣电影爬虫 + 数据分析 + 可视化报告
- Flask + Vue 前后端分离项目
- 深度学习图像分类模型微调 + Web部署
📢 如果你也是前端转型技术路线，欢迎在评论区留下你的学习历程，我们一起进步！
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