执行查询的方法有很多，接下来将介绍以更高效和更有效率的方式执行分析工作负载（在OLAP系统中）的不同技术，包括以下内容：

• 执行并行性（Execution Parallelism）
• 执行引擎（Execution Engines）
• 执行操作符输出（Execution Operator Output）
• 中间数据表示（Intermediate Data Representation）
• 表达式计算（Expression Evaluation）
• 自适应执行（Adaptive Execution）

这里面其实每个点都能拆出来很多内容，本文则是先从整体上认知一下这些名词概念以及基本原理。后续在学习的过程中，针对这些点再深入探究。

一、执行并行性（Execution Parallelism）

作为高性能系统，DMBS希望最大限度地利用其运行所在的硬件，这意味着允许DBMS在多个CPU核心上并发、并行地执行多个任务。

需要注意的是，这与“数据并行性”概念不同，因为执行并行性（execution parallelism）可以更广泛地定义为“计算并行性”。