方案整体概述

随着商业综合体日益向智能化、精细化管理转型，传统保洁工作面临人员监管难、清洁效果评估难、应急响应滞后等诸多挑战。为解决这些痛点，本系统依托计算机视觉、行为识别、图像分割与深度学习等AI技术，构建一套集人员管理、工作监督、环境清洁评估与突发事件响应于一体的智能保洁管理系统。

该方案通过部署前端摄像头，结合后端AI算法平台，实现对保洁人员行为状态、工作路径、岗位合规、卫生死角、环境污染等多维度数据的实时监测与分析。系统支持按区域、按人员、按时间维度输出考核报告，辅助管理方实现数据化考核、可视化监管、智能化调度与标准化评分，全面提升综合体的环境卫生水平与运维效率。

核心业务场景

用户需求描述

1.在岗状态监控：实时检测保洁人员是否准时到岗、按时在岗、是否擅离岗位或长时间滞留休息区。

2.区域覆盖统计：跟踪保洁人员的工作路径，确保其按计划覆盖责任区域（如卫生间、走廊、电梯口等）。

3.清洁频次监测：统计高频区域（如垃圾桶、洗手台、休息区座椅）的清洁次数和间隔时间。

4.安全操作监督：检测是否在湿滑区域放置警示牌、是否规范使用高空清洁设备。

5.服务礼仪合规：识别是否穿戴工服、是否与顾客发生冲突或长时间闲聊。

6.区域覆盖分析：统计保洁人员在每个区域的停留时间和活动热力图。

解决方案

本系统产品通过人脸识别技术，将每个保洁员的人脸录入系统，然后在出现指定的区域进行识别对应的人脸， 在出现的区域会识别人员的目标数量以及人员在指定区域出现的次数，还会通过人体的姿势判断是否在工作岗位上实际的工作状态，以及工作的工作是否符合规范要求，还会判断着装和使用的清洁工具是否达标。